Главная / Видеокарта / AMD FirePro W4100 vs NVIDIA GeForce GTX 670M

AMD FirePro W4100 vs NVIDIA GeForce GTX 670M

AMD FirePro W4100
62%
Оценка DeviceList
vs
NVIDIA GeForce GTX 670M
43%
Оценка DeviceList
Мы сравнили характеристики AMD FirePro W4100 и NVIDIA GeForce GTX 670M и составили для вас список преимуществ и сравнительную таблицу. Узнайте, какой из них выбрать в 2024 году.
Преимущества AMD FirePro W4100
Победитель в сравнении
Количество шейдерных процессоров
512
На 176 (52.4%) лучше
vs
336
Частота ядра
630 МГц
На 32 МГц (5.4%) лучше
vs
598 МГц
Технологический процесс
28 нм
На -12 нм (-30%) лучше
vs
40 нм
Энергопотребление (TDP)
50 Вт
На -25 Вт (-33.3%) лучше
vs
75 Вт
Максимальный объём памяти
2 Гб
На 0.464 Гб (30.2%) лучше
vs
1.536 Гб
Частота памяти
4000 МГц
На 2500 МГц (166.7%) лучше
vs
1500 МГц
Преимущества NVIDIA GeForce GTX 670M
Ширина шины памяти
192 бит
На 64 бит (50%) лучше
vs
128 бит
Видео
Видео обзоры AMD FirePro W4100

Сравнение всех характеристик

AMD FirePro W4100 NVIDIA GeForce GTX 670M
Соотношение цена-качество
Сумма всех преимуществ устройства, разделённая на его цену. Чем больше %, тем лучше качество за единицу цены в сравнении со всеми аналогами.
92.6 % нет данных
Архитектура
GCN 1.0 Fermi 2.0
Кодовое имя
Cape Verde GF114
Тип
Для рабочих станций Для ноутбуков
Количество шейдерных процессоров
512
На 176 (52.4%) лучше
336
Частота ядра
630 МГц
На 32 МГц (5.4%) лучше
598 МГц
Количество транзисторов
1,500 млн 1,950 млн
Технологический процесс
28 нм
На -12 нм (-30%) лучше
40 нм
Энергопотребление (TDP)
Расчётная тепловая мощность показывает средние показатели тепловыделения в работе под нагрузкой, чем больше величина - тем больше возрастают требования к охлаждению и энергопотреблению.
50 Вт
На -25 Вт (-33.3%) лучше
75 Вт
Интерфейс
PCIe 3.0 x16 MXM-B (3.0)
Длина
171 мм нет данных
Дополнительные разъемы питания
нет нет данных
Поддержка SLI
нет данных +
3D Vision
нет данных +
CUDA
Наличие архитектуры CUDA позволяет использовать приложения, которые оптимизированы для параллельных вычислений. Например для разработки и проектирования нейронных сетей.
Количество ядер CUDA
Большое количество CUDA ядер повышают производительность в графических вычислениях, особенно влияют на сглаживание и освещение в играх, скорость тренировки нейронных сетей.
нет данных 336
Шина
PCIe 3.0 PCI Express 2.0
HDCP
нет данных +
Максимальное разрешение через VGA
нет данных до 2048x1536
HDMI
AppAcceleration
+ нет данных
OpenCL
нет данных 1.1
FXAA
Adaptive VSync
нет данных +
Verde Drivers
нет данных +
Форм-фактор
низкопрофильная / половинная длина нет данных
Поддержка двухканального (dual-link) DVI
+ нет данных
3D Vision / 3DTV Play
нет данных +
Видеоразъемы
4x mini-DisplayPort No outputs
DirectX
12 (11_1) 12 API
Производительность с плавающей точкой
645.1 gflops 803.7 gflops
Optimus
нет данных +
Тип памяти
GDDR5 GDDR5
Максимальный объём памяти
Большой объем видеопамяти позволяет запускать требовательные игры с большим количеством текстур, использовать мониторы с высоким разрешением, обеспечивать больше возможностей для майнинга криптовалют.
2 Гб
На 0.464 Гб (30.2%) лучше
1.536 Гб
Ширина шины памяти
Чем больше ширина шины видеопамяти, тем больше данных передаётся графическому процессору за единицу времени и лучше производительность в требовательных играх.
128 бит 192 бит
На 64 бит (50%) лучше
Частота памяти
Высокая частота памяти положительно влияет на скорость работы видеокарты с большим объёмом данных.
4000 МГц
На 2500 МГц (166.7%) лучше
1500 МГц
Разделяемая память
- -
Пропускная способность памяти
Чем больше пропускная способность передачи данных - тем больше эффективный объем оперативной памяти может использовать ПК.
72 72
Популярные сравнения