Главная / Видеокарта / AMD Radeon HD 6430M vs NVIDIA GeForce GTS 160M

AMD Radeon HD 6430M vs NVIDIA GeForce GTS 160M

AMD Radeon HD 6430M
28%
Оценка DeviceList
vs
NVIDIA GeForce GTS 160M
39%
Оценка DeviceList
Мы сравнили характеристики AMD Radeon HD 6430M и NVIDIA GeForce GTS 160M и составили для вас список преимуществ и сравнительную таблицу. Узнайте, какой из них выбрать в 2024 году.
Преимущества AMD Radeon HD 6430M
Количество шейдерных процессоров
160
На 96 (150%) лучше
vs
64
Технологический процесс
40 нм
На -25 нм (-38.5%) лучше
vs
65 нм
Преимущества NVIDIA GeForce GTS 160M
Победитель в сравнении
Частота ядра
1500 МГц
На 1500 МГц (INF%) лучше
vs
0 МГц
Ширина шины памяти
256 бит
На 192 бит (300%) лучше
vs
64 бит
Пропускная способность памяти
51
На 38.2 (298.4%) лучше
vs
12.8

Сравнение всех характеристик

AMD Radeon HD 6430M NVIDIA GeForce GTS 160M
Соотношение цена-качество
Сумма всех преимуществ устройства, разделённая на его цену. Чем больше %, тем лучше качество за единицу цены в сравнении со всеми аналогами.
70.6 % нет данных
Архитектура
Terascale 2 Tesla
Кодовое имя
Seymour-LP G94
Тип
Для ноутбуков Для ноутбуков
Количество шейдерных процессоров
160
На 96 (150%) лучше
64
Частота ядра
0 МГц 1500 МГц
На 1500 МГц (INF%) лучше
Количество транзисторов
370 млн 505 млн
Технологический процесс
40 нм
На -25 нм (-38.5%) лучше
65 нм
Энергопотребление (TDP)
Расчётная тепловая мощность показывает средние показатели тепловыделения в работе под нагрузкой, чем больше величина - тем больше возрастают требования к охлаждению и энергопотреблению.
нет данных 60 Вт
Интерфейс
PCIe 2.0 x16 PCIe 2.0 x16
Vulkan
Технология Vulkan от NVIDIA позволяет разработчикам получать низкоуровневый доступ к GPU для оптимизации графических команд (лучший в сравнении с API OpenGL и Direct3D). Это открытый бесплатный кроссплатформенный стандарт, доступный для всех платформ.
N/A нет данных
Поддержка SLI
нет данных 2-way
CUDA
Наличие архитектуры CUDA позволяет использовать приложения, которые оптимизированы для параллельных вычислений. Например для разработки и проектирования нейронных сетей.
Количество ядер CUDA
Большое количество CUDA ядер повышают производительность в графических вычислениях, особенно влияют на сглаживание и освещение в играх, скорость тренировки нейронных сетей.
нет данных 64
Шина
нет данных PCI-E 2.0
Максимальное разрешение через VGA
нет данных 2048x1536
Аудио-вход для HDMI
нет данных S/PDIF
HDMI
OpenCL
1.2 нет данных
HybridPower
нет данных +
PureVideo HD
нет данных +
Тип разъема MXM
нет данных MXM 3.0 Type-B
Управление питанием
нет данных 8.0
Видеоразъемы
No outputs VGADisplayPortDual Link DVIHDMILVDSSingle Link DVI
DirectX
11.2 (11_0) 11.1 (10_0)
Производительность с плавающей точкой
153.6 gflops 192 gflops
Шейдерная модель
5.0 нет данных
Гигафлопс
нет данных 288
Тип памяти
DDR3 GDDR3
Максимальный объём памяти
Большой объем видеопамяти позволяет запускать требовательные игры с большим количеством текстур, использовать мониторы с высоким разрешением, обеспечивать больше возможностей для майнинга криптовалют.
1 Гб 1 Гб
Ширина шины памяти
Чем больше ширина шины видеопамяти, тем больше данных передаётся графическому процессору за единицу времени и лучше производительность в требовательных играх.
64 бит 256 бит
На 192 бит (300%) лучше
Частота памяти
Высокая частота памяти положительно влияет на скорость работы видеокарты с большим объёмом данных.
800 МГц нет данных
Разделяемая память
- -
Пропускная способность памяти
Чем больше пропускная способность передачи данных - тем больше эффективный объем оперативной памяти может использовать ПК.
12.8 51
На 38.2 (298.4%) лучше
Популярные сравнения