Главная / Видеокарта / ATI FirePro M5800 vs NVIDIA GeForce GTX 680M

ATI FirePro M5800 vs NVIDIA GeForce GTX 680M

ATI FirePro M5800
42%
Оценка DeviceList
vs
NVIDIA GeForce GTX 680M
73%
Оценка DeviceList
Мы сравнили характеристики ATI FirePro M5800 и NVIDIA GeForce GTX 680M и составили для вас список преимуществ и сравнительную таблицу. Узнайте, какой из них выбрать в 2024 году.
Преимущества ATI FirePro M5800
Энергопотребление (TDP)
26 Вт
На -74 Вт (-74%) лучше
vs
100 Вт
Частота памяти
3200 МГц
На 1400 МГц (77.8%) лучше
vs
1800 МГц
Преимущества NVIDIA GeForce GTX 680M
Победитель в сравнении
Количество шейдерных процессоров
1344
На 944 (236%) лучше
vs
400
Частота ядра
720 МГц
На 70 МГц (10.8%) лучше
vs
650 МГц
Технологический процесс
28 нм
На -12 нм (-30%) лучше
vs
40 нм
Максимальный объём памяти
4 Гб
На 3 Гб (300%) лучше
vs
1 Гб
Ширина шины памяти
256 бит
На 128 бит (100%) лучше
vs
128 бит
Пропускная способность памяти
115.2
На 64 (125%) лучше
vs
51.2

Сравнение всех характеристик

ATI FirePro M5800 NVIDIA GeForce GTX 680M
Соотношение цена-качество
Сумма всех преимуществ устройства, разделённая на его цену. Чем больше %, тем лучше качество за единицу цены в сравнении со всеми аналогами.
нет данных 35.7 %
Архитектура
TeraScale 2 Kepler
Кодовое имя
Madison GK104
Тип
Для мобильных рабочих станций Для ноутбуков
Цена на момент выхода
нет данных 310.5 $
Количество шейдерных процессоров
400 1344
На 944 (236%) лучше
Частота ядра
650 МГц 720 МГц
На 70 МГц (10.8%) лучше
Частота в режиме Boost
нет данных 758 МГц
Количество транзисторов
627 млн 3,540 млн
Технологический процесс
40 нм 28 нм
На -12 нм (-30%) лучше
Энергопотребление (TDP)
Расчётная тепловая мощность показывает средние показатели тепловыделения в работе под нагрузкой, чем больше величина - тем больше возрастают требования к охлаждению и энергопотреблению.
26 Вт
На -74 Вт (-74%) лучше
100 Вт
Интерфейс
PCIe 2.0 x16 MXM-B (3.0)
Дополнительные разъемы питания
нет данных нет
Поддержка SLI
нет данных +
3D Vision
нет данных +
CUDA
Наличие архитектуры CUDA позволяет использовать приложения, которые оптимизированы для параллельных вычислений. Например для разработки и проектирования нейронных сетей.
Количество ядер CUDA
Большое количество CUDA ядер повышают производительность в графических вычислениях, особенно влияют на сглаживание и освещение в играх, скорость тренировки нейронных сетей.
нет данных 1344
Шина
нет данных PCI Express 3.0
OpenCL
нет данных 1.1
TXAA
Adaptive VSync
нет данных +
Verde Drivers
нет данных +
Видеоразъемы
No outputs No outputs
DirectX
11.2 (11_0) 12 API
Производительность с плавающей точкой
520.0 gflops 2,038 gflops
Optimus
нет данных +
DirectX 11
нет данных DirectX 11
Тип памяти
GDDR5 GDDR5
Максимальный объём памяти
Большой объем видеопамяти позволяет запускать требовательные игры с большим количеством текстур, использовать мониторы с высоким разрешением, обеспечивать больше возможностей для майнинга криптовалют.
1 Гб 4 Гб
На 3 Гб (300%) лучше
Ширина шины памяти
Чем больше ширина шины видеопамяти, тем больше данных передаётся графическому процессору за единицу времени и лучше производительность в требовательных играх.
128 бит 256 бит
На 128 бит (100%) лучше
Частота памяти
Высокая частота памяти положительно влияет на скорость работы видеокарты с большим объёмом данных.
3200 МГц
На 1400 МГц (77.8%) лучше
1800 МГц
Разделяемая память
- -
Пропускная способность памяти
Чем больше пропускная способность передачи данных - тем больше эффективный объем оперативной памяти может использовать ПК.
51.2 115.2
На 64 (125%) лучше
Популярные сравнения