Главная / Видеокарта / ATI Radeon HD 2400 PRO vs NVIDIA GeForce 9200M GS

ATI Radeon HD 2400 PRO vs NVIDIA GeForce 9200M GS

ATI Radeon HD 2400 PRO
36%
Оценка DeviceList
vs
NVIDIA GeForce 9200M GS
35%
Оценка DeviceList
Мы сравнили характеристики ATI Radeon HD 2400 PRO и NVIDIA GeForce 9200M GS и составили для вас список преимуществ и сравнительную таблицу. Узнайте, какой из них выбрать в 2024 году.
Преимущества ATI Radeon HD 2400 PRO
Победитель в сравнении
Соотношение цена-качество
91.9 %
На 17.9 % (24.2%) лучше
vs
74 %
Количество шейдерных процессоров
40
На 32 (400%) лучше
vs
8
Частота памяти
800 МГц
На 100 МГц (14.3%) лучше
vs
700 МГц
Преимущества NVIDIA GeForce 9200M GS
Энергопотребление (TDP)
13 Вт
На -7 Вт (-35%) лучше
vs
20 Вт
Пропускная способность памяти
11.2
На 4.8 (75%) лучше
vs
6.4

Сравнение всех характеристик

ATI Radeon HD 2400 PRO NVIDIA GeForce 9200M GS
Соотношение цена-качество
Сумма всех преимуществ устройства, разделённая на его цену. Чем больше %, тем лучше качество за единицу цены в сравнении со всеми аналогами.
91.9 %
На 17.9 % (24.2%) лучше
74 %
Архитектура
TeraScale Tesla
Кодовое имя
RV610 NB9M-GE
Тип
Десктопная Для ноутбуков
Количество шейдерных процессоров
40
На 32 (400%) лучше
8
Частота ядра
0 МГц 0 МГц
Количество транзисторов
180 млн 210 млн
Технологический процесс
65 нм 65 нм
Энергопотребление (TDP)
Расчётная тепловая мощность показывает средние показатели тепловыделения в работе под нагрузкой, чем больше величина - тем больше возрастают требования к охлаждению и энергопотреблению.
20 Вт 13 Вт
На -7 Вт (-35%) лучше
Интерфейс
PCIe 1.0 x16 PCIe 2.0 x16
Дополнительные разъемы питания
нет нет данных
Vulkan
Технология Vulkan от NVIDIA позволяет разработчикам получать низкоуровневый доступ к GPU для оптимизации графических команд (лучший в сравнении с API OpenGL и Direct3D). Это открытый бесплатный кроссплатформенный стандарт, доступный для всех платформ.
N/A N/A
CUDA
Наличие архитектуры CUDA позволяет использовать приложения, которые оптимизированы для параллельных вычислений. Например для разработки и проектирования нейронных сетей.
Количество ядер CUDA
Большое количество CUDA ядер повышают производительность в графических вычислениях, особенно влияют на сглаживание и освещение в играх, скорость тренировки нейронных сетей.
нет данных 0
OpenCL
N/A 1.1
Видеоразъемы
1x DVI, 1x VGA, 1x S-Video No outputs
DirectX
10.0 (10_0) 11.1 (10_0)
Производительность с плавающей точкой
42 gflops 22.4 gflops
Шейдерная модель
4.0 4.0
Гигафлопс
нет данных 31
Тип памяти
DDR2 GDDR2, GDDR3
Максимальный объём памяти
Большой объем видеопамяти позволяет запускать требовательные игры с большим количеством текстур, использовать мониторы с высоким разрешением, обеспечивать больше возможностей для майнинга криптовалют.
0.256 Гб 0.256 Гб
Ширина шины памяти
Чем больше ширина шины видеопамяти, тем больше данных передаётся графическому процессору за единицу времени и лучше производительность в требовательных играх.
64 бит 64 бит
Частота памяти
Высокая частота памяти положительно влияет на скорость работы видеокарты с большим объёмом данных.
800 МГц
На 100 МГц (14.3%) лучше
700 МГц
Разделяемая память
нет данных -
Пропускная способность памяти
Чем больше пропускная способность передачи данных - тем больше эффективный объем оперативной памяти может использовать ПК.
6.4 11.2
На 4.8 (75%) лучше
Популярные сравнения