Главная / Видеокарта / ATI Radeon HD 4650 AGP vs NVIDIA GeForce GT 130M

ATI Radeon HD 4650 AGP vs NVIDIA GeForce GT 130M

ATI Radeon HD 4650 AGP
36%
Оценка DeviceList
vs
NVIDIA GeForce GT 130M
37%
Оценка DeviceList
Мы сравнили характеристики ATI Radeon HD 4650 AGP и NVIDIA GeForce GT 130M и составили для вас список преимуществ и сравнительную таблицу. Узнайте, какой из них выбрать в 2024 году.
Преимущества ATI Radeon HD 4650 AGP
Количество шейдерных процессоров
320
На 288 (900%) лучше
vs
32
Частота памяти
800 МГц
На 300 МГц (60%) лучше
vs
500 МГц
Преимущества NVIDIA GeForce GT 130M
Победитель в сравнении
Соотношение цена-качество
86.3 %
На 0.59999999999999 % (0.7%) лучше
vs
85.7 %
Энергопотребление (TDP)
23 Вт
На -25 Вт (-52.1%) лучше
vs
48 Вт
Пропускная способность памяти
16
На 3.2 (25%) лучше
vs
12.8

Сравнение всех характеристик

ATI Radeon HD 4650 AGP NVIDIA GeForce GT 130M
Соотношение цена-качество
Сумма всех преимуществ устройства, разделённая на его цену. Чем больше %, тем лучше качество за единицу цены в сравнении со всеми аналогами.
85.7 % 86.3 %
На 0.59999999999999 % (0.7%) лучше
Архитектура
TeraScale G9x
Кодовое имя
RV730 N10P-GE1
Тип
Десктопная Для ноутбуков
Количество шейдерных процессоров
320
На 288 (900%) лучше
32
Частота ядра
0 МГц 0 МГц
Количество транзисторов
514 млн 314 млн
Технологический процесс
55 нм 55 нм
Энергопотребление (TDP)
Расчётная тепловая мощность показывает средние показатели тепловыделения в работе под нагрузкой, чем больше величина - тем больше возрастают требования к охлаждению и энергопотреблению.
48 Вт 23 Вт
На -25 Вт (-52.1%) лучше
Интерфейс
AGP 8x PCIe 2.0 x16
Vulkan
Технология Vulkan от NVIDIA позволяет разработчикам получать низкоуровневый доступ к GPU для оптимизации графических команд (лучший в сравнении с API OpenGL и Direct3D). Это открытый бесплатный кроссплатформенный стандарт, доступный для всех платформ.
N/A N/A
Поддержка SLI
нет данных 2-way
CUDA
Наличие архитектуры CUDA позволяет использовать приложения, которые оптимизированы для параллельных вычислений. Например для разработки и проектирования нейронных сетей.
Поддержка нескольких мониторов
нет данных 1
Количество ядер CUDA
Большое количество CUDA ядер повышают производительность в графических вычислениях, особенно влияют на сглаживание и освещение в играх, скорость тренировки нейронных сетей.
нет данных 0
Шина
нет данных PCI-E 2.0
Максимальное разрешение через VGA
нет данных 2048x1536
HDMI
OpenCL
1.1 1.1
Управление питанием
нет данных 8.0
Видеоразъемы
1x DVI, 1x HDMI, 1x VGA Single Link DVIDisplayPortVGAHDMIDual Link DVI
DirectX
10.1 (10_1) 11.1 (10_0)
Производительность с плавающей точкой
384.0 gflops 96 gflops
Шейдерная модель
4.1 4.0
Гигафлопс
нет данных 144
Тип памяти
DDR2 GDDR2, GDDR3
Максимальный объём памяти
Большой объем видеопамяти позволяет запускать требовательные игры с большим количеством текстур, использовать мониторы с высоким разрешением, обеспечивать больше возможностей для майнинга криптовалют.
0.5 Гб нет данных
Ширина шины памяти
Чем больше ширина шины видеопамяти, тем больше данных передаётся графическому процессору за единицу времени и лучше производительность в требовательных играх.
128 бит 128 бит
Частота памяти
Высокая частота памяти положительно влияет на скорость работы видеокарты с большим объёмом данных.
800 МГц
На 300 МГц (60%) лучше
500 МГц
Разделяемая память
нет данных -
Пропускная способность памяти
Чем больше пропускная способность передачи данных - тем больше эффективный объем оперативной памяти может использовать ПК.
12.8 16
На 3.2 (25%) лучше
Популярные сравнения