Главная / Видеокарта / ATI Radeon X1600 vs NVIDIA GeForce GT 130M

ATI Radeon X1600 vs NVIDIA GeForce GT 130M

ATI Radeon X1600
35%
Оценка DeviceList
vs
NVIDIA GeForce GT 130M
37%
Оценка DeviceList
Мы сравнили характеристики ATI Radeon X1600 и NVIDIA GeForce GT 130M и составили для вас список преимуществ и сравнительную таблицу. Узнайте, какой из них выбрать в 2024 году.
Преимущества ATI Radeon X1600
Частота памяти
800 МГц
На 300 МГц (60%) лучше
vs
500 МГц
Преимущества NVIDIA GeForce GT 130M
Победитель в сравнении
Соотношение цена-качество
86.3 %
На 10 % (13.1%) лучше
vs
76.3 %
Технологический процесс
55 нм
На -25 нм (-31.2%) лучше
vs
80 нм
Энергопотребление (TDP)
23 Вт
На -4 Вт (-14.8%) лучше
vs
27 Вт
Пропускная способность памяти
16
На 3.2 (25%) лучше
vs
12.8

Сравнение всех характеристик

ATI Radeon X1600 NVIDIA GeForce GT 130M
Соотношение цена-качество
Сумма всех преимуществ устройства, разделённая на его цену. Чем больше %, тем лучше качество за единицу цены в сравнении со всеми аналогами.
76.3 % 86.3 %
На 10 % (13.1%) лучше
Архитектура
R500 G9x
Кодовое имя
RV516 N10P-GE1
Тип
Десктопная Для ноутбуков
Количество шейдерных процессоров
нет данных 32
Частота ядра
0 МГц 0 МГц
Количество транзисторов
107 млн 314 млн
Технологический процесс
80 нм 55 нм
На -25 нм (-31.2%) лучше
Энергопотребление (TDP)
Расчётная тепловая мощность показывает средние показатели тепловыделения в работе под нагрузкой, чем больше величина - тем больше возрастают требования к охлаждению и энергопотреблению.
27 Вт 23 Вт
На -4 Вт (-14.8%) лучше
Интерфейс
PCIe 1.0 x16 PCIe 2.0 x16
Дополнительные разъемы питания
нет нет данных
Vulkan
Технология Vulkan от NVIDIA позволяет разработчикам получать низкоуровневый доступ к GPU для оптимизации графических команд (лучший в сравнении с API OpenGL и Direct3D). Это открытый бесплатный кроссплатформенный стандарт, доступный для всех платформ.
N/A N/A
Поддержка SLI
нет данных 2-way
CUDA
Наличие архитектуры CUDA позволяет использовать приложения, которые оптимизированы для параллельных вычислений. Например для разработки и проектирования нейронных сетей.
Поддержка нескольких мониторов
нет данных 1
Количество ядер CUDA
Большое количество CUDA ядер повышают производительность в графических вычислениях, особенно влияют на сглаживание и освещение в играх, скорость тренировки нейронных сетей.
нет данных 0
Шина
нет данных PCI-E 2.0
Максимальное разрешение через VGA
нет данных 2048x1536
HDMI
OpenCL
N/A 1.1
Управление питанием
нет данных 8.0
Видеоразъемы
2x DVI, 1x S-Video Single Link DVIDisplayPortVGAHDMIDual Link DVI
DirectX
9.0c (9_3) 11.1 (10_0)
Производительность с плавающей точкой
нет данных 96 gflops
Шейдерная модель
3.0 4.0
Гигафлопс
нет данных 144
Тип памяти
DDR2 GDDR2, GDDR3
Максимальный объём памяти
Большой объем видеопамяти позволяет запускать требовательные игры с большим количеством текстур, использовать мониторы с высоким разрешением, обеспечивать больше возможностей для майнинга криптовалют.
0.5 Гб нет данных
Ширина шины памяти
Чем больше ширина шины видеопамяти, тем больше данных передаётся графическому процессору за единицу времени и лучше производительность в требовательных играх.
128 бит 128 бит
Частота памяти
Высокая частота памяти положительно влияет на скорость работы видеокарты с большим объёмом данных.
800 МГц
На 300 МГц (60%) лучше
500 МГц
Разделяемая память
нет данных -
Пропускная способность памяти
Чем больше пропускная способность передачи данных - тем больше эффективный объем оперативной памяти может использовать ПК.
12.8 16
На 3.2 (25%) лучше
Популярные сравнения