Главная / Видеокарта / Intel Graphics Media Accelerator (GMA) HD Graphics vs NVIDIA GeForce 9500M GS

Intel Graphics Media Accelerator (GMA) HD Graphics vs NVIDIA GeForce 9500M GS

vs
NVIDIA GeForce 9500M GS
41%
Оценка DeviceList
Мы сравнили характеристики Intel Graphics Media Accelerator (GMA) HD Graphics и NVIDIA GeForce 9500M GS и составили для вас список преимуществ и сравнительную таблицу. Узнайте, какой из них выбрать в 2024 году.
Преимущества Intel Graphics Media Accelerator (GMA) HD Graphics
Технологический процесс
45 нм
На -35 нм (-43.7%) лучше
vs
80 нм
Преимущества NVIDIA GeForce 9500M GS
Победитель в сравнении
Количество шейдерных процессоров
32
На 20 (166.7%) лучше
vs
12
Частота ядра
475 МГц
На 475 МГц (INF%) лучше
vs
0 МГц
Энергопотребление (TDP)
20 Вт
На -15 Вт (-42.9%) лучше
vs
35 Вт

Сравнение всех характеристик

Intel Graphics Media Accelerator (GMA) HD Graphics NVIDIA GeForce 9500M GS
Соотношение цена-качество
Сумма всех преимуществ устройства, разделённая на его цену. Чем больше %, тем лучше качество за единицу цены в сравнении со всеми аналогами.
нет данных 74.2 %
Архитектура
Gen. 5 Arrandale G8x
Кодовое имя
GMA HD NB9P-GE1
Тип
Для ноутбуков Для ноутбуков
Количество шейдерных процессоров
12 32
На 20 (166.7%) лучше
Частота ядра
0 МГц 475 МГц
На 475 МГц (INF%) лучше
Количество транзисторов
нет данных 289 млн
Технологический процесс
45 нм
На -35 нм (-43.7%) лучше
80 нм
Энергопотребление (TDP)
Расчётная тепловая мощность показывает средние показатели тепловыделения в работе под нагрузкой, чем больше величина - тем больше возрастают требования к охлаждению и энергопотреблению.
35 Вт 20 Вт
На -15 Вт (-42.9%) лучше
Интерфейс
нет данных PCIe 1.0 x16
Vulkan
Технология Vulkan от NVIDIA позволяет разработчикам получать низкоуровневый доступ к GPU для оптимизации графических команд (лучший в сравнении с API OpenGL и Direct3D). Это открытый бесплатный кроссплатформенный стандарт, доступный для всех платформ.
нет данных N/A
CUDA
Наличие архитектуры CUDA позволяет использовать приложения, которые оптимизированы для параллельных вычислений. Например для разработки и проектирования нейронных сетей.
Количество ядер CUDA
Большое количество CUDA ядер повышают производительность в графических вычислениях, особенно влияют на сглаживание и освещение в играх, скорость тренировки нейронных сетей.
нет данных 0
OpenCL
нет данных 1.1
Видеоразъемы
нет данных No outputs
DirectX
DirectX 10, Shader 4.0 11.1 (10_0)
Производительность с плавающей точкой
нет данных 60.8 gflops
Шейдерная модель
нет данных 4.0
Тип памяти
нет данных GDDR2 / GDDR3
Максимальный объём памяти
Большой объем видеопамяти позволяет запускать требовательные игры с большим количеством текстур, использовать мониторы с высоким разрешением, обеспечивать больше возможностей для майнинга криптовалют.
нет данных 0.5 Гб
Ширина шины памяти
Чем больше ширина шины видеопамяти, тем больше данных передаётся графическому процессору за единицу времени и лучше производительность в требовательных играх.
нет данных 128 бит
Частота памяти
Высокая частота памяти положительно влияет на скорость работы видеокарты с большим объёмом данных.
нет данных 700 МГц
Разделяемая память
+ -
Пропускная способность памяти
Чем больше пропускная способность передачи данных - тем больше эффективный объем оперативной памяти может использовать ПК.
нет данных 22.4
Популярные сравнения