Главная / Видеокарта / NVIDIA GeForce 305M vs AMD FirePro V7900

NVIDIA GeForce 305M vs AMD FirePro V7900

NVIDIA GeForce 305M
36%
Оценка DeviceList
vs
AMD FirePro V7900
62%
Оценка DeviceList
Мы сравнили характеристики NVIDIA GeForce 305M и AMD FirePro V7900 и составили для вас список преимуществ и сравнительную таблицу. Узнайте, какой из них выбрать в 2024 году.
Преимущества NVIDIA GeForce 305M
Энергопотребление (TDP)
14 Вт
На -137 Вт (-90.7%) лучше
vs
151 Вт
Преимущества AMD FirePro V7900
Победитель в сравнении
Соотношение цена-качество
95.2 %
На 17.9 % (23.2%) лучше
vs
77.3 %
Количество шейдерных процессоров
1280
На 1264 (7900%) лучше
vs
16
Частота ядра
725 МГц
На 725 МГц (INF%) лучше
vs
0 МГц
Ширина шины памяти
256 бит
На 192 бит (300%) лучше
vs
64 бит
Пропускная способность памяти
160
На 148.8 (1328.6%) лучше
vs
11.2

Сравнение всех характеристик

NVIDIA GeForce 305M AMD FirePro V7900
Соотношение цена-качество
Сумма всех преимуществ устройства, разделённая на его цену. Чем больше %, тем лучше качество за единицу цены в сравнении со всеми аналогами.
77.3 % 95.2 %
На 17.9 % (23.2%) лучше
Архитектура
GT2xx TeraScale 3
Кодовое имя
n11m-lp1 Cayman
Тип
Для ноутбуков Для рабочих станций
Количество шейдерных процессоров
16 1280
На 1264 (7900%) лучше
Частота ядра
0 МГц 725 МГц
На 725 МГц (INF%) лучше
Количество транзисторов
260 млн 2,640 млн
Технологический процесс
40 нм 40 нм
Энергопотребление (TDP)
Расчётная тепловая мощность показывает средние показатели тепловыделения в работе под нагрузкой, чем больше величина - тем больше возрастают требования к охлаждению и энергопотреблению.
14 Вт
На -137 Вт (-90.7%) лучше
151 Вт
Интерфейс
PCIe 2.0 x16 PCIe 2.0 x16
Длина
нет данных 279 мм
Дополнительные разъемы питания
нет данных 1x 6-pin
Vulkan
Технология Vulkan от NVIDIA позволяет разработчикам получать низкоуровневый доступ к GPU для оптимизации графических команд (лучший в сравнении с API OpenGL и Direct3D). Это открытый бесплатный кроссплатформенный стандарт, доступный для всех платформ.
N/A нет данных
CUDA
Наличие архитектуры CUDA позволяет использовать приложения, которые оптимизированы для параллельных вычислений. Например для разработки и проектирования нейронных сетей.
Поддержка нескольких мониторов
1 нет данных
Количество ядер CUDA
Большое количество CUDA ядер повышают производительность в графических вычислениях, особенно влияют на сглаживание и освещение в играх, скорость тренировки нейронных сетей.
0 нет данных
Шина
PCI-E 2.0 PCIe 2.1 x16
Максимальное разрешение через VGA
2048x1536 нет данных
HDMI
OpenCL
1.1 нет данных
Форм-фактор
нет данных полная высота / полная длина
StereoOutput3D
нет данных +
Поддержка двухканального (dual-link) DVI
нет данных +
Количество разъемов DisplayPort
нет данных 4
Управление питанием
8.0 нет данных
Видеоразъемы
DisplayPortHDMIVGADual Link DVISingle Link DVI 4x DisplayPort
DirectX
11.1 (10_1) 11.2 (11_0)
Производительность с плавающей точкой
36.8 gflops 1,856.0 gflops
Шейдерная модель
4.1 нет данных
Гигафлопс
55 нет данных
Тип памяти
GDDR2, GDDR3, DDR2, DDR3 GDDR5
Максимальный объём памяти
Большой объем видеопамяти позволяет запускать требовательные игры с большим количеством текстур, использовать мониторы с высоким разрешением, обеспечивать больше возможностей для майнинга криптовалют.
нет данных 2 Гб
Ширина шины памяти
Чем больше ширина шины видеопамяти, тем больше данных передаётся графическому процессору за единицу времени и лучше производительность в требовательных играх.
64 бит 256 бит
На 192 бит (300%) лучше
Частота памяти
Высокая частота памяти положительно влияет на скорость работы видеокарты с большим объёмом данных.
нет данных 5000 МГц
Разделяемая память
- нет данных
Пропускная способность памяти
Чем больше пропускная способность передачи данных - тем больше эффективный объем оперативной памяти может использовать ПК.
11.2 160
На 148.8 (1328.6%) лучше
Популярные сравнения