Главная / Видеокарта / NVIDIA GeForce 305M vs NVIDIA GeForce 410M

NVIDIA GeForce 305M vs NVIDIA GeForce 410M

NVIDIA GeForce 305M
36%
Оценка DeviceList
vs
NVIDIA GeForce 410M
39%
Оценка DeviceList
Мы сравнили характеристики NVIDIA GeForce 305M и NVIDIA GeForce 410M и составили для вас список преимуществ и сравнительную таблицу. Узнайте, какой из них выбрать в 2024 году.
Преимущества NVIDIA GeForce 305M
Преимущества NVIDIA GeForce 410M
Победитель в сравнении
Количество шейдерных процессоров
48
На 32 (200%) лучше
vs
16
Частота ядра
1150 МГц
На 1150 МГц (INF%) лучше
vs
0 МГц
Энергопотребление (TDP)
12 Вт
На -2 Вт (-14.3%) лучше
vs
14 Вт
CUDA
vs
Количество ядер CUDA
48
На 48 (INF%) лучше
vs
0
Пропускная способность памяти
12.8
На 1.6 (14.3%) лучше
vs
11.2

Сравнение всех характеристик

NVIDIA GeForce 305M NVIDIA GeForce 410M
Соотношение цена-качество
Сумма всех преимуществ устройства, разделённая на его цену. Чем больше %, тем лучше качество за единицу цены в сравнении со всеми аналогами.
77.3 % нет данных
Архитектура
GT2xx Fermi 2.0
Кодовое имя
n11m-lp1 GF119
Тип
Для ноутбуков Для ноутбуков
Количество шейдерных процессоров
16 48
На 32 (200%) лучше
Частота ядра
0 МГц 1150 МГц
На 1150 МГц (INF%) лучше
Количество транзисторов
260 млн 292 млн
Технологический процесс
40 нм 40 нм
Энергопотребление (TDP)
Расчётная тепловая мощность показывает средние показатели тепловыделения в работе под нагрузкой, чем больше величина - тем больше возрастают требования к охлаждению и энергопотреблению.
14 Вт 12 Вт
На -2 Вт (-14.3%) лучше
Интерфейс
PCIe 2.0 x16 PCIe 2.0 x16
Vulkan
Технология Vulkan от NVIDIA позволяет разработчикам получать низкоуровневый доступ к GPU для оптимизации графических команд (лучший в сравнении с API OpenGL и Direct3D). Это открытый бесплатный кроссплатформенный стандарт, доступный для всех платформ.
N/A нет данных
CUDA
Наличие архитектуры CUDA позволяет использовать приложения, которые оптимизированы для параллельных вычислений. Например для разработки и проектирования нейронных сетей.
Поддержка нескольких мониторов
1 1
Количество ядер CUDA
Большое количество CUDA ядер повышают производительность в графических вычислениях, особенно влияют на сглаживание и освещение в играх, скорость тренировки нейронных сетей.
0 48
На 48 (INF%) лучше
Шина
PCI-E 2.0 PCI-E 2.0
Максимальное разрешение через VGA
2048x1536 2048x1536
HDMI
OpenCL
1.1 нет данных
Управление питанием
8.0 8.0
Видеоразъемы
DisplayPortHDMIVGADual Link DVISingle Link DVI DisplayPortHDMIVGADual Link DVISingle Link DVI
DirectX
11.1 (10_1) 12 (11_0)
Производительность с плавающей точкой
36.8 gflops 110.4 gflops
Шейдерная модель
4.1 нет данных
Гигафлопс
55 73
Тип памяти
GDDR2, GDDR3, DDR2, DDR3 DDR3
Ширина шины памяти
Чем больше ширина шины видеопамяти, тем больше данных передаётся графическому процессору за единицу времени и лучше производительность в требовательных играх.
64 бит 64 бит
Разделяемая память
- -
Пропускная способность памяти
Чем больше пропускная способность передачи данных - тем больше эффективный объем оперативной памяти может использовать ПК.
11.2 12.8
На 1.6 (14.3%) лучше
Популярные сравнения