Главная / Видеокарта / NVIDIA GeForce 305M vs NVIDIA GeForce 9300M GS

NVIDIA GeForce 305M vs NVIDIA GeForce 9300M GS

NVIDIA GeForce 305M
36%
Оценка DeviceList
vs
NVIDIA GeForce 9300M GS
41%
Оценка DeviceList
Мы сравнили характеристики NVIDIA GeForce 305M и NVIDIA GeForce 9300M GS и составили для вас список преимуществ и сравнительную таблицу. Узнайте, какой из них выбрать в 2024 году.
Преимущества NVIDIA GeForce 305M
Количество шейдерных процессоров
16
На 8 (100%) лучше
vs
8
Технологический процесс
40 нм
На -25 нм (-38.5%) лучше
vs
65 нм
Преимущества NVIDIA GeForce 9300M GS
Победитель в сравнении
Соотношение цена-качество
90.8 %
На 13.5 % (17.5%) лучше
vs
77.3 %
Частота ядра
550 МГц
На 550 МГц (INF%) лучше
vs
0 МГц
Энергопотребление (TDP)
13 Вт
На -1 Вт (-7.1%) лучше
vs
14 Вт
CUDA
vs
Количество ядер CUDA
8
На 8 (INF%) лучше
vs
0
Видео
Видео обзоры NVIDIA GeForce 9300M GS

Сравнение всех характеристик

NVIDIA GeForce 305M NVIDIA GeForce 9300M GS
Соотношение цена-качество
Сумма всех преимуществ устройства, разделённая на его цену. Чем больше %, тем лучше качество за единицу цены в сравнении со всеми аналогами.
77.3 % 90.8 %
На 13.5 % (17.5%) лучше
Архитектура
GT2xx Tesla
Кодовое имя
n11m-lp1 G98
Тип
Для ноутбуков Для ноутбуков
Количество шейдерных процессоров
16
На 8 (100%) лучше
8
Частота ядра
0 МГц 550 МГц
На 550 МГц (INF%) лучше
Количество транзисторов
260 млн 210 млн
Технологический процесс
40 нм
На -25 нм (-38.5%) лучше
65 нм
Энергопотребление (TDP)
Расчётная тепловая мощность показывает средние показатели тепловыделения в работе под нагрузкой, чем больше величина - тем больше возрастают требования к охлаждению и энергопотреблению.
14 Вт 13 Вт
На -1 Вт (-7.1%) лучше
Интерфейс
PCIe 2.0 x16 MXM-I
Vulkan
Технология Vulkan от NVIDIA позволяет разработчикам получать низкоуровневый доступ к GPU для оптимизации графических команд (лучший в сравнении с API OpenGL и Direct3D). Это открытый бесплатный кроссплатформенный стандарт, доступный для всех платформ.
N/A нет данных
CUDA
Наличие архитектуры CUDA позволяет использовать приложения, которые оптимизированы для параллельных вычислений. Например для разработки и проектирования нейронных сетей.
Поддержка нескольких мониторов
1 нет данных
Количество ядер CUDA
Большое количество CUDA ядер повышают производительность в графических вычислениях, особенно влияют на сглаживание и освещение в играх, скорость тренировки нейронных сетей.
0 8
На 8 (INF%) лучше
Шина
PCI-E 2.0 нет данных
Максимальное разрешение через VGA
2048x1536 нет данных
HDMI
OpenCL
1.1 нет данных
Управление питанием
8.0 нет данных
Видеоразъемы
DisplayPortHDMIVGADual Link DVISingle Link DVI No outputs
DirectX
11.1 (10_1) 11.1 (10_0)
Производительность с плавающей точкой
36.8 gflops 22.4 gflops
Шейдерная модель
4.1 нет данных
Гигафлопс
55 34
Тип памяти
GDDR2, GDDR3, DDR2, DDR3 GDDR3
Максимальный объём памяти
Большой объем видеопамяти позволяет запускать требовательные игры с большим количеством текстур, использовать мониторы с высоким разрешением, обеспечивать больше возможностей для майнинга криптовалют.
нет данных 0.256 Гб
Ширина шины памяти
Чем больше ширина шины видеопамяти, тем больше данных передаётся графическому процессору за единицу времени и лучше производительность в требовательных играх.
64 бит 64 бит
Частота памяти
Высокая частота памяти положительно влияет на скорость работы видеокарты с большим объёмом данных.
нет данных 1400 МГц
Разделяемая память
- -
Пропускная способность памяти
Чем больше пропускная способность передачи данных - тем больше эффективный объем оперативной памяти может использовать ПК.
11.2 11.2
Популярные сравнения