Главная / Видеокарта / NVIDIA GeForce 410M vs NVIDIA Quadro K3000M

NVIDIA GeForce 410M vs NVIDIA Quadro K3000M

NVIDIA GeForce 410M
39%
Оценка DeviceList
vs
NVIDIA Quadro K3000M
68%
Оценка DeviceList
Мы сравнили характеристики NVIDIA GeForce 410M и NVIDIA Quadro K3000M и составили для вас список преимуществ и сравнительную таблицу. Узнайте, какой из них выбрать в 2024 году.
Преимущества NVIDIA GeForce 410M
Частота ядра
1150 МГц
На 496 МГц (75.8%) лучше
vs
654 МГц
Энергопотребление (TDP)
12 Вт
На -63 Вт (-84%) лучше
vs
75 Вт
Преимущества NVIDIA Quadro K3000M
Победитель в сравнении
Количество шейдерных процессоров
576
На 528 (1100%) лучше
vs
48
Технологический процесс
28 нм
На -12 нм (-30%) лучше
vs
40 нм
Ширина шины памяти
256 бит
На 192 бит (300%) лучше
vs
64 бит
Пропускная способность памяти
89.6
На 76.8 (600%) лучше
vs
12.8

Сравнение всех характеристик

NVIDIA GeForce 410M NVIDIA Quadro K3000M
Соотношение цена-качество
Сумма всех преимуществ устройства, разделённая на его цену. Чем больше %, тем лучше качество за единицу цены в сравнении со всеми аналогами.
нет данных 47 %
Архитектура
Fermi 2.0 Kepler
Кодовое имя
GF119 GK104
Тип
Для ноутбуков Для мобильных рабочих станций
Цена на момент выхода
нет данных 155 $
Количество шейдерных процессоров
48 576
На 528 (1100%) лучше
Частота ядра
1150 МГц
На 496 МГц (75.8%) лучше
654 МГц
Количество транзисторов
292 млн 3,540 млн
Технологический процесс
40 нм 28 нм
На -12 нм (-30%) лучше
Энергопотребление (TDP)
Расчётная тепловая мощность показывает средние показатели тепловыделения в работе под нагрузкой, чем больше величина - тем больше возрастают требования к охлаждению и энергопотреблению.
12 Вт
На -63 Вт (-84%) лучше
75 Вт
Интерфейс
PCIe 2.0 x16 MXM-B (3.0)
Vulkan
Технология Vulkan от NVIDIA позволяет разработчикам получать низкоуровневый доступ к GPU для оптимизации графических команд (лучший в сравнении с API OpenGL и Direct3D). Это открытый бесплатный кроссплатформенный стандарт, доступный для всех платформ.
нет данных +
CUDA
Наличие архитектуры CUDA позволяет использовать приложения, которые оптимизированы для параллельных вычислений. Например для разработки и проектирования нейронных сетей.
Поддержка нескольких мониторов
1 нет данных
Количество ядер CUDA
Большое количество CUDA ядер повышают производительность в графических вычислениях, особенно влияют на сглаживание и освещение в играх, скорость тренировки нейронных сетей.
48 нет данных
Шина
PCI-E 2.0 нет данных
Максимальное разрешение через VGA
2048x1536 нет данных
HDMI
Управление питанием
8.0 нет данных
Видеоразъемы
DisplayPortHDMIVGADual Link DVISingle Link DVI No outputs
DirectX
12 (11_0) 12 (11_0)
Производительность с плавающей точкой
110.4 gflops 753.4 gflops
Optimus
нет данных +
Гигафлопс
73 нет данных
Тип памяти
DDR3 GDDR5
Максимальный объём памяти
Большой объем видеопамяти позволяет запускать требовательные игры с большим количеством текстур, использовать мониторы с высоким разрешением, обеспечивать больше возможностей для майнинга криптовалют.
нет данных 2 Гб
Ширина шины памяти
Чем больше ширина шины видеопамяти, тем больше данных передаётся графическому процессору за единицу времени и лучше производительность в требовательных играх.
64 бит 256 бит
На 192 бит (300%) лучше
Частота памяти
Высокая частота памяти положительно влияет на скорость работы видеокарты с большим объёмом данных.
нет данных 2800 МГц
Разделяемая память
- -
Пропускная способность памяти
Чем больше пропускная способность передачи данных - тем больше эффективный объем оперативной памяти может использовать ПК.
12.8 89.6
На 76.8 (600%) лучше
Популярные сравнения