Главная / Видеокарта / NVIDIA GeForce 8400 GS vs NVIDIA GeForce G102M

NVIDIA GeForce 8400 GS vs NVIDIA GeForce G102M

NVIDIA GeForce 8400 GS
41%
Оценка DeviceList
vs
NVIDIA GeForce G102M
26%
Оценка DeviceList
Мы сравнили характеристики NVIDIA GeForce 8400 GS и NVIDIA GeForce G102M и составили для вас список преимуществ и сравнительную таблицу. Узнайте, какой из них выбрать в 2024 году.
Преимущества NVIDIA GeForce 8400 GS
Частота памяти
800 МГц
На 400 МГц (100%) лучше
vs
400 МГц
Преимущества NVIDIA GeForce G102M
Победитель в сравнении
Технологический процесс
65 нм
На -15 нм (-18.7%) лучше
vs
80 нм
Энергопотребление (TDP)
14 Вт
На -26 Вт (-65%) лучше
vs
40 Вт
Видео
Видео обзоры NVIDIA GeForce 8400 GS

Сравнение всех характеристик

NVIDIA GeForce 8400 GS NVIDIA GeForce G102M
Соотношение цена-качество
Сумма всех преимуществ устройства, разделённая на его цену. Чем больше %, тем лучше качество за единицу цены в сравнении со всеми аналогами.
58.1 % нет данных
Архитектура
Tesla Tesla
Кодовое имя
G86 C79
Тип
Десктопная Десктопная
Цена на момент выхода
29.99 $ нет данных
Количество шейдерных процессоров
16 16
Частота ядра
0 МГц 0 МГц
Количество транзисторов
210 млн 314 млн
Технологический процесс
80 нм 65 нм
На -15 нм (-18.7%) лучше
Энергопотребление (TDP)
Расчётная тепловая мощность показывает средние показатели тепловыделения в работе под нагрузкой, чем больше величина - тем больше возрастают требования к охлаждению и энергопотреблению.
40 Вт 14 Вт
На -26 Вт (-65%) лучше
Интерфейс
PCIe 1.0 x16 PCIe 1.0 x16
Длина
170 мм нет данных
Дополнительные разъемы питания
нет нет данных
Vulkan
Технология Vulkan от NVIDIA позволяет разработчикам получать низкоуровневый доступ к GPU для оптимизации графических команд (лучший в сравнении с API OpenGL и Direct3D). Это открытый бесплатный кроссплатформенный стандарт, доступный для всех платформ.
N/A N/A
Поддержка SLI
+ нет данных
CUDA
Наличие архитектуры CUDA позволяет использовать приложения, которые оптимизированы для параллельных вычислений. Например для разработки и проектирования нейронных сетей.
Поддержка нескольких мониторов
нет данных 1
Количество ядер CUDA
Большое количество CUDA ядер повышают производительность в графических вычислениях, особенно влияют на сглаживание и освещение в играх, скорость тренировки нейронных сетей.
нет данных 0
Шина
нет данных PCI-E 1.0
Максимальное разрешение через VGA
нет данных 2048x1536
HDMI
OpenCL
1.1 N/A
Стандартный объем памяти на одну видеокарту
256 Мб нет данных
Управление питанием
нет данных 8.0
Видеоразъемы
1x DVI, 1x VGA, 1x S-Video VGAHDMIDisplayPortSingle Link DVILVDS
DirectX
11.1 (10_0) 11.1 (10_0)
Производительность с плавающей точкой
29.376 gflops нет данных
Шейдерная модель
4.0 4.0
Гигафлопс
нет данных 48
Тип памяти
DDR2 GDDR2
Максимальный объём памяти
Большой объем видеопамяти позволяет запускать требовательные игры с большим количеством текстур, использовать мониторы с высоким разрешением, обеспечивать больше возможностей для майнинга криптовалют.
0.256 Гб нет данных
Ширина шины памяти
Чем больше ширина шины видеопамяти, тем больше данных передаётся графическому процессору за единицу времени и лучше производительность в требовательных играх.
64 бит 64 бит
Частота памяти
Высокая частота памяти положительно влияет на скорость работы видеокарты с большим объёмом данных.
800 МГц
На 400 МГц (100%) лучше
400 МГц
Пропускная способность памяти
Чем больше пропускная способность передачи данных - тем больше эффективный объем оперативной памяти может использовать ПК.
6.4 6.4
Популярные сравнения