Главная / Видеокарта / NVIDIA GeForce 8600M GS vs NVIDIA GeForce 8300 GS

NVIDIA GeForce 8600M GS vs NVIDIA GeForce 8300 GS

NVIDIA GeForce 8600M GS
40%
Оценка DeviceList
vs
NVIDIA GeForce 8300 GS
29%
Оценка DeviceList
Мы сравнили характеристики NVIDIA GeForce 8600M GS и NVIDIA GeForce 8300 GS и составили для вас список преимуществ и сравнительную таблицу. Узнайте, какой из них выбрать в 2024 году.
Преимущества NVIDIA GeForce 8600M GS
Победитель в сравнении
Соотношение цена-качество
87.5 %
На 14.3 % (19.5%) лучше
vs
73.2 %
Количество шейдерных процессоров
16
На 8 (100%) лучше
vs
8
Энергопотребление (TDP)
20 Вт
На -20 Вт (-50%) лучше
vs
40 Вт
Максимальный объём памяти
0.5 Гб
На 0.372 Гб (290.6%) лучше
vs
0.128 Гб
Ширина шины памяти
128 бит
На 64 бит (100%) лучше
vs
64 бит
Пропускная способность памяти
12.8
На 6.4 (100%) лучше
vs
6.4
Преимущества NVIDIA GeForce 8300 GS
Частота памяти
800 МГц
На 100 МГц (14.3%) лучше
vs
700 МГц

Сравнение всех характеристик

NVIDIA GeForce 8600M GS NVIDIA GeForce 8300 GS
Соотношение цена-качество
Сумма всех преимуществ устройства, разделённая на его цену. Чем больше %, тем лучше качество за единицу цены в сравнении со всеми аналогами.
87.5 %
На 14.3 % (19.5%) лучше
73.2 %
Архитектура
G8x Tesla
Кодовое имя
G84M G86
Тип
Для ноутбуков Десктопная
Количество шейдерных процессоров
16
На 8 (100%) лучше
8
Частота ядра
0 МГц 0 МГц
Количество транзисторов
210 млн 210 млн
Технологический процесс
80 нм 80 нм
Энергопотребление (TDP)
Расчётная тепловая мощность показывает средние показатели тепловыделения в работе под нагрузкой, чем больше величина - тем больше возрастают требования к охлаждению и энергопотреблению.
20 Вт
На -20 Вт (-50%) лучше
40 Вт
Интерфейс
MXM-II PCIe 2.0 x16
Дополнительные разъемы питания
нет данных нет
Vulkan
Технология Vulkan от NVIDIA позволяет разработчикам получать низкоуровневый доступ к GPU для оптимизации графических команд (лучший в сравнении с API OpenGL и Direct3D). Это открытый бесплатный кроссплатформенный стандарт, доступный для всех платформ.
N/A N/A
CUDA
Наличие архитектуры CUDA позволяет использовать приложения, которые оптимизированы для параллельных вычислений. Например для разработки и проектирования нейронных сетей.
OpenCL
1.1 1.1
Видеоразъемы
No outputs 1x DVI, 1x VGA, 1x S-Video
DirectX
11.1 (10_0) 11.1 (10_0)
Производительность с плавающей точкой
28.8 gflops 14.688 gflops
Шейдерная модель
4.0 4.0
Тип памяти
GDDR3, GDDR2 DDR2
Максимальный объём памяти
Большой объем видеопамяти позволяет запускать требовательные игры с большим количеством текстур, использовать мониторы с высоким разрешением, обеспечивать больше возможностей для майнинга криптовалют.
0.5 Гб
На 0.372 Гб (290.6%) лучше
0.128 Гб
Ширина шины памяти
Чем больше ширина шины видеопамяти, тем больше данных передаётся графическому процессору за единицу времени и лучше производительность в требовательных играх.
128 бит
На 64 бит (100%) лучше
64 бит
Частота памяти
Высокая частота памяти положительно влияет на скорость работы видеокарты с большим объёмом данных.
700 МГц 800 МГц
На 100 МГц (14.3%) лучше
Разделяемая память
- нет данных
Пропускная способность памяти
Чем больше пропускная способность передачи данных - тем больше эффективный объем оперативной памяти может использовать ПК.
12.8
На 6.4 (100%) лучше
6.4
Популярные сравнения