Главная / Видеокарта / NVIDIA GeForce 9200M GS vs ATI Mobility Radeon HD 4330

NVIDIA GeForce 9200M GS vs ATI Mobility Radeon HD 4330

NVIDIA GeForce 9200M GS
35%
Оценка DeviceList
vs
ATI Mobility Radeon HD 4330
12%
Оценка DeviceList
Мы сравнили характеристики NVIDIA GeForce 9200M GS и ATI Mobility Radeon HD 4330 и составили для вас список преимуществ и сравнительную таблицу. Узнайте, какой из них выбрать в 2024 году.
Преимущества NVIDIA GeForce 9200M GS
Частота памяти
700 МГц
На 100 МГц (16.7%) лучше
vs
600 МГц
Пропускная способность памяти
11.2
На 1.6 (16.7%) лучше
vs
9.6
Преимущества ATI Mobility Radeon HD 4330
Победитель в сравнении
Количество шейдерных процессоров
80
На 72 (900%) лучше
vs
8
Технологический процесс
55 нм
На -10 нм (-15.4%) лучше
vs
65 нм
Максимальный объём памяти
0.5 Гб
На 0.244 Гб (95.3%) лучше
vs
0.256 Гб

Сравнение всех характеристик

NVIDIA GeForce 9200M GS ATI Mobility Radeon HD 4330
Соотношение цена-качество
Сумма всех преимуществ устройства, разделённая на его цену. Чем больше %, тем лучше качество за единицу цены в сравнении со всеми аналогами.
74 % нет данных
Архитектура
Tesla Terascale 1
Кодовое имя
NB9M-GE M92-SE
Тип
Для ноутбуков Для ноутбуков
Количество шейдерных процессоров
8 80
На 72 (900%) лучше
Частота ядра
0 МГц 0 МГц
Количество транзисторов
210 млн 242 млн
Технологический процесс
65 нм 55 нм
На -10 нм (-15.4%) лучше
Энергопотребление (TDP)
Расчётная тепловая мощность показывает средние показатели тепловыделения в работе под нагрузкой, чем больше величина - тем больше возрастают требования к охлаждению и энергопотреблению.
13 Вт нет данных
Интерфейс
PCIe 2.0 x16 PCIe 2.0 x16
Vulkan
Технология Vulkan от NVIDIA позволяет разработчикам получать низкоуровневый доступ к GPU для оптимизации графических команд (лучший в сравнении с API OpenGL и Direct3D). Это открытый бесплатный кроссплатформенный стандарт, доступный для всех платформ.
N/A N/A
CUDA
Наличие архитектуры CUDA позволяет использовать приложения, которые оптимизированы для параллельных вычислений. Например для разработки и проектирования нейронных сетей.
Количество ядер CUDA
Большое количество CUDA ядер повышают производительность в графических вычислениях, особенно влияют на сглаживание и освещение в играх, скорость тренировки нейронных сетей.
0 нет данных
OpenCL
1.1 1.1
Видеоразъемы
No outputs No outputs
DirectX
11.1 (10_0) 10.1 (10_1)
Производительность с плавающей точкой
22.4 gflops 72 gflops
Шейдерная модель
4.0 4.1
Гигафлопс
31 нет данных
Тип памяти
GDDR2, GDDR3 GDDR3, DDR2, DDR3
Максимальный объём памяти
Большой объем видеопамяти позволяет запускать требовательные игры с большим количеством текстур, использовать мониторы с высоким разрешением, обеспечивать больше возможностей для майнинга криптовалют.
0.256 Гб 0.5 Гб
На 0.244 Гб (95.3%) лучше
Ширина шины памяти
Чем больше ширина шины видеопамяти, тем больше данных передаётся графическому процессору за единицу времени и лучше производительность в требовательных играх.
64 бит 64 бит
Частота памяти
Высокая частота памяти положительно влияет на скорость работы видеокарты с большим объёмом данных.
700 МГц
На 100 МГц (16.7%) лучше
600 МГц
Разделяемая память
- -
Пропускная способность памяти
Чем больше пропускная способность передачи данных - тем больше эффективный объем оперативной памяти может использовать ПК.
11.2
На 1.6 (16.7%) лучше
9.6
Популярные сравнения