Соотношение цена-качество |
74 %
На 59.4 % (406.8%) лучше
vs
14.6 %
|
Энергопотребление (TDP) |
13 Вт
На -152 Вт (-92.1%) лучше
vs
165 Вт
|
Количество шейдерных процессоров |
320
На 312 (3900%) лучше
vs
8
|
Частота ядра |
825 МГц
На 825 МГц (INF%) лучше
vs
0 МГц
|
Технологический процесс |
55 нм
На -10 нм (-15.4%) лучше
vs
65 нм
|
Максимальный объём памяти |
0.5 Гб
На 0.244 Гб (95.3%) лучше
vs
0.256 Гб
|
Ширина шины памяти |
256 бит
На 192 бит (300%) лучше
vs
64 бит
|
Частота памяти |
1802 МГц
На 1102 МГц (157.4%) лучше
vs
700 МГц
|
Пропускная способность памяти |
57.66
На 46.46 (414.8%) лучше
vs
11.2
|
NVIDIA GeForce 9200M GS | ATI Radeon HD 3870 X2 |
Общая информация | |
Соотношение цена-качество Сумма всех преимуществ устройства, разделённая на его цену. Чем больше %, тем лучше качество за единицу цены в сравнении со всеми аналогами. | |
74 %
На 59.4 % (406.8%) лучше
|
14.6 % |
Архитектура | |
Tesla | TeraScale |
Кодовое имя | |
NB9M-GE | R680 |
Тип | |
Для ноутбуков | Десктопная |
Цена на момент выхода | |
нет данных | 449 $ |
Количество шейдерных процессоров | |
8 | 320
На 312 (3900%) лучше
|
Частота ядра | |
0 МГц | 825 МГц
На 825 МГц (INF%) лучше
|
Количество транзисторов | |
210 млн | 666 млн |
Технологический процесс | |
65 нм | 55 нм
На -10 нм (-15.4%) лучше
|
Энергопотребление (TDP) Расчётная тепловая мощность показывает средние показатели тепловыделения в работе под нагрузкой,
чем больше величина - тем больше возрастают требования к охлаждению и энергопотреблению. | |
13 Вт
На -152 Вт (-92.1%) лучше
|
165 Вт |
Интерфейс | |
PCIe 2.0 x16 | PCIe 2.0 x16 |
Длина | |
нет данных | 267 мм |
Дополнительные разъемы питания | |
нет данных | 1x 6-pin + 1x 8-pin |
Vulkan Технология Vulkan от NVIDIA позволяет разработчикам получать низкоуровневый доступ к GPU для оптимизации графических команд (лучший в сравнении с API OpenGL и Direct3D).
Это открытый бесплатный кроссплатформенный стандарт, доступный для всех платформ. | |
N/A | нет данных |
CUDA Наличие архитектуры CUDA позволяет использовать приложения, которые оптимизированы для
параллельных вычислений. Например для разработки и проектирования нейронных сетей. | |
Количество ядер CUDA Большое количество CUDA ядер повышают производительность в графических вычислениях,
особенно влияют на сглаживание и освещение в играх, скорость тренировки нейронных сетей. | |
0 | нет данных |
OpenCL | |
1.1 | нет данных |
Видеоразъемы | |
No outputs | 2x DVI, 1x S-Video |
DirectX | |
11.1 (10_0) | 10.1 (10_1) |
Производительность с плавающей точкой | |
22.4 gflops | 2x 528.0 gflops |
Шейдерная модель | |
4.0 | нет данных |
Гигафлопс | |
31 | нет данных |
Бенчмарки |
Память | |
Тип памяти | |
GDDR2, GDDR3 | GDDR3 |
Максимальный объём памяти Большой объем видеопамяти позволяет запускать требовательные игры с большим количеством текстур,
использовать мониторы с высоким разрешением, обеспечивать больше возможностей для майнинга криптовалют. | |
0.256 Гб | 0.5 Гб
На 0.244 Гб (95.3%) лучше
|
Ширина шины памяти Чем больше ширина шины видеопамяти, тем больше данных передаётся графическому процессору за единицу времени и лучше производительность в требовательных играх. | |
64 бит | 256 бит
На 192 бит (300%) лучше
|
Частота памяти Высокая частота памяти положительно влияет на скорость работы видеокарты с большим объёмом данных. | |
700 МГц | 1802 МГц
На 1102 МГц (157.4%) лучше
|
Разделяемая память | |
- | нет данных |
Пропускная способность памяти Чем больше пропускная способность передачи данных - тем больше эффективный объем оперативной памяти может использовать ПК. | |
11.2 | 57.66
На 46.46 (414.8%) лучше
|