Главная / Видеокарта / NVIDIA GeForce 9200M GS vs NVIDIA GeForce GT 240M

NVIDIA GeForce 9200M GS vs NVIDIA GeForce GT 240M

NVIDIA GeForce 9200M GS
35%
Оценка DeviceList
vs
NVIDIA GeForce GT 240M
46%
Оценка DeviceList
Мы сравнили характеристики NVIDIA GeForce 9200M GS и NVIDIA GeForce GT 240M и составили для вас список преимуществ и сравнительную таблицу. Узнайте, какой из них выбрать в 2024 году.
Преимущества NVIDIA GeForce 9200M GS
Энергопотребление (TDP)
13 Вт
На -10 Вт (-43.5%) лучше
vs
23 Вт
Преимущества NVIDIA GeForce GT 240M
Победитель в сравнении
Соотношение цена-качество
80.3 %
На 6.3 % (8.5%) лучше
vs
74 %
Количество шейдерных процессоров
48
На 40 (500%) лучше
vs
8
Технологический процесс
40 нм
На -25 нм (-38.5%) лучше
vs
65 нм
Максимальный объём памяти
1 Гб
На 0.744 Гб (290.6%) лучше
vs
0.256 Гб
Ширина шины памяти
128 бит
На 64 бит (100%) лучше
vs
64 бит
Пропускная способность памяти
25.6
На 14.4 (128.6%) лучше
vs
11.2

Сравнение всех характеристик

NVIDIA GeForce 9200M GS NVIDIA GeForce GT 240M
Соотношение цена-качество
Сумма всех преимуществ устройства, разделённая на его цену. Чем больше %, тем лучше качество за единицу цены в сравнении со всеми аналогами.
74 % 80.3 %
На 6.3 % (8.5%) лучше
Архитектура
Tesla GT2xx
Кодовое имя
NB9M-GE N10P-GS
Тип
Для ноутбуков Для ноутбуков
Количество шейдерных процессоров
8 48
На 40 (500%) лучше
Частота ядра
0 МГц 0 МГц
Количество транзисторов
210 млн 486 млн
Технологический процесс
65 нм 40 нм
На -25 нм (-38.5%) лучше
Энергопотребление (TDP)
Расчётная тепловая мощность показывает средние показатели тепловыделения в работе под нагрузкой, чем больше величина - тем больше возрастают требования к охлаждению и энергопотреблению.
13 Вт
На -10 Вт (-43.5%) лучше
23 Вт
Интерфейс
PCIe 2.0 x16 PCIe 2.0 x16
Vulkan
Технология Vulkan от NVIDIA позволяет разработчикам получать низкоуровневый доступ к GPU для оптимизации графических команд (лучший в сравнении с API OpenGL и Direct3D). Это открытый бесплатный кроссплатформенный стандарт, доступный для всех платформ.
N/A N/A
CUDA
Наличие архитектуры CUDA позволяет использовать приложения, которые оптимизированы для параллельных вычислений. Например для разработки и проектирования нейронных сетей.
Поддержка нескольких мониторов
нет данных 1
Количество ядер CUDA
Большое количество CUDA ядер повышают производительность в графических вычислениях, особенно влияют на сглаживание и освещение в играх, скорость тренировки нейронных сетей.
0 0
Шина
нет данных PCI-E 2.0
Максимальное разрешение через VGA
нет данных 2048x1536
HDMI
OpenCL
1.1 1.1
Управление питанием
нет данных 8.0
Видеоразъемы
No outputs Single Link DVIDisplayPortDual Link DVIHDMIVGA
DirectX
11.1 (10_0) 11.1 (10_1)
Производительность с плавающей точкой
22.4 gflops 116.16 gflops
Шейдерная модель
4.0 4.1
Гигафлопс
31 174
Тип памяти
GDDR2, GDDR3 DDR3, GDDR2, GDDR3
Максимальный объём памяти
Большой объем видеопамяти позволяет запускать требовательные игры с большим количеством текстур, использовать мониторы с высоким разрешением, обеспечивать больше возможностей для майнинга криптовалют.
0.256 Гб 1 Гб
На 0.744 Гб (290.6%) лучше
Ширина шины памяти
Чем больше ширина шины видеопамяти, тем больше данных передаётся графическому процессору за единицу времени и лучше производительность в требовательных играх.
64 бит 128 бит
На 64 бит (100%) лучше
Частота памяти
Высокая частота памяти положительно влияет на скорость работы видеокарты с большим объёмом данных.
700 МГц нет данных
Разделяемая память
- -
Пропускная способность памяти
Чем больше пропускная способность передачи данных - тем больше эффективный объем оперативной памяти может использовать ПК.
11.2 25.6
На 14.4 (128.6%) лучше
Популярные сравнения