Главная / Видеокарта / NVIDIA GeForce 9300 GS vs NVIDIA GeForce 315M

NVIDIA GeForce 9300 GS vs NVIDIA GeForce 315M

NVIDIA GeForce 9300 GS
32%
Оценка DeviceList
vs
NVIDIA GeForce 315M
37%
Оценка DeviceList
Мы сравнили характеристики NVIDIA GeForce 9300 GS и NVIDIA GeForce 315M и составили для вас список преимуществ и сравнительную таблицу. Узнайте, какой из них выбрать в 2024 году.
Преимущества NVIDIA GeForce 9300 GS
Преимущества NVIDIA GeForce 315M
Победитель в сравнении
Соотношение цена-качество
77.1 %
На 32.4 % (72.5%) лучше
vs
44.7 %
Количество шейдерных процессоров
16
На 8 (100%) лучше
vs
8
Технологический процесс
40 нм
На -25 нм (-38.5%) лучше
vs
65 нм
Пропускная способность памяти
12.8
На 7.472 (140.2%) лучше
vs
5.328

Сравнение всех характеристик

NVIDIA GeForce 9300 GS NVIDIA GeForce 315M
Соотношение цена-качество
Сумма всех преимуществ устройства, разделённая на его цену. Чем больше %, тем лучше качество за единицу цены в сравнении со всеми аналогами.
44.7 % 77.1 %
На 32.4 % (72.5%) лучше
Архитектура
Tesla GT2xx
Кодовое имя
G98 N11M-GE
Тип
Десктопная Для ноутбуков
Цена на момент выхода
59.95 $ нет данных
Количество шейдерных процессоров
8 16
На 8 (100%) лучше
Частота ядра
0 МГц 0 МГц
Количество транзисторов
210 млн 260 млн
Технологический процесс
65 нм 40 нм
На -25 нм (-38.5%) лучше
Энергопотребление (TDP)
Расчётная тепловая мощность показывает средние показатели тепловыделения в работе под нагрузкой, чем больше величина - тем больше возрастают требования к охлаждению и энергопотреблению.
нет данных 14 Вт
Интерфейс
PCIe 2.0 x16 PCIe 2.0 x16
Дополнительные разъемы питания
нет нет данных
Vulkan
Технология Vulkan от NVIDIA позволяет разработчикам получать низкоуровневый доступ к GPU для оптимизации графических команд (лучший в сравнении с API OpenGL и Direct3D). Это открытый бесплатный кроссплатформенный стандарт, доступный для всех платформ.
N/A N/A
CUDA
Наличие архитектуры CUDA позволяет использовать приложения, которые оптимизированы для параллельных вычислений. Например для разработки и проектирования нейронных сетей.
Поддержка нескольких мониторов
нет данных 1
Количество ядер CUDA
Большое количество CUDA ядер повышают производительность в графических вычислениях, особенно влияют на сглаживание и освещение в играх, скорость тренировки нейронных сетей.
нет данных 0
Шина
нет данных PCI-E 2.0
Максимальное разрешение через VGA
нет данных 2048x1536
HDMI
OpenCL
1.1 1.1
Управление питанием
нет данных 8.0
Видеоразъемы
1x DVI, 1x HDMI, 1x VGA DisplayPortHDMIVGADual Link DVISingle Link DVI
DirectX
11.1 (10_0) 11.1 (10_1)
Производительность с плавающей точкой
22.4 gflops 38.78 gflops
Шейдерная модель
4.0 4.1
Гигафлопс
нет данных 73
Тип памяти
DDR2 GDDR3, DDR3
Максимальный объём памяти
Большой объем видеопамяти позволяет запускать требовательные игры с большим количеством текстур, использовать мониторы с высоким разрешением, обеспечивать больше возможностей для майнинга криптовалют.
0.5 Гб нет данных
Ширина шины памяти
Чем больше ширина шины видеопамяти, тем больше данных передаётся графическому процессору за единицу времени и лучше производительность в требовательных играх.
64 бит 64 бит
Частота памяти
Высокая частота памяти положительно влияет на скорость работы видеокарты с большим объёмом данных.
666 МГц нет данных
Разделяемая память
нет данных -
Пропускная способность памяти
Чем больше пропускная способность передачи данных - тем больше эффективный объем оперативной памяти может использовать ПК.
5.328 12.8
На 7.472 (140.2%) лучше
Популярные сравнения