Главная / Видеокарта / NVIDIA GeForce 9400M (G) / ION (LE) vs NVIDIA GeForce GT 330M

NVIDIA GeForce 9400M (G) / ION (LE) vs NVIDIA GeForce GT 330M

NVIDIA GeForce 9400M (G) / ION (LE)
26%
Оценка DeviceList
vs
NVIDIA GeForce GT 330M
44%
Оценка DeviceList
Мы сравнили характеристики NVIDIA GeForce 9400M (G) / ION (LE) и NVIDIA GeForce GT 330M и составили для вас список преимуществ и сравнительную таблицу. Узнайте, какой из них выбрать в 2024 году.
Преимущества NVIDIA GeForce 9400M (G) / ION (LE)
Энергопотребление (TDP)
12 Вт
На -11 Вт (-47.8%) лучше
vs
23 Вт
Преимущества NVIDIA GeForce GT 330M
Победитель в сравнении
Соотношение цена-качество
68.6 %
На 2.8 % (4.3%) лучше
vs
65.8 %
Количество шейдерных процессоров
48
На 32 (200%) лучше
vs
16
Технологический процесс
40 нм
На -25 нм (-38.5%) лучше
vs
65 нм

Сравнение всех характеристик

NVIDIA GeForce 9400M (G) / ION (LE) NVIDIA GeForce GT 330M
Соотношение цена-качество
Сумма всех преимуществ устройства, разделённая на его цену. Чем больше %, тем лучше качество за единицу цены в сравнении со всеми аналогами.
65.8 % 68.6 %
На 2.8 % (4.3%) лучше
Архитектура
нет данных GT2xx
Кодовое имя
MCP79MX N11P-GE1
Тип
Для ноутбуков Для ноутбуков
Количество шейдерных процессоров
16 48
На 32 (200%) лучше
Частота ядра
0 МГц 0 МГц
Количество транзисторов
282 млн 486 млн
Технологический процесс
65 нм 40 нм
На -25 нм (-38.5%) лучше
Энергопотребление (TDP)
Расчётная тепловая мощность показывает средние показатели тепловыделения в работе под нагрузкой, чем больше величина - тем больше возрастают требования к охлаждению и энергопотреблению.
12 Вт
На -11 Вт (-47.8%) лучше
23 Вт
Интерфейс
нет данных MXM-A (3.0)
Vulkan
Технология Vulkan от NVIDIA позволяет разработчикам получать низкоуровневый доступ к GPU для оптимизации графических команд (лучший в сравнении с API OpenGL и Direct3D). Это открытый бесплатный кроссплатформенный стандарт, доступный для всех платформ.
нет данных N/A
Поддержка SLI
нет данных +
CUDA
Наличие архитектуры CUDA позволяет использовать приложения, которые оптимизированы для параллельных вычислений. Например для разработки и проектирования нейронных сетей.
Поддержка нескольких мониторов
нет данных 1
Количество ядер CUDA
Большое количество CUDA ядер повышают производительность в графических вычислениях, особенно влияют на сглаживание и освещение в играх, скорость тренировки нейронных сетей.
нет данных 0
Шина
нет данных PCI-E 2.0
Максимальное разрешение через VGA
нет данных 2048x1536
HDMI
OpenCL
нет данных 1.1
Управление питанием
нет данных 8.0
Видеоразъемы
нет данных HDMIDual Link DVISingle Link DVIVGADisplayPort
DirectX
DirectX 10.0, Shader 4.0 11.1 (10_1)
Производительность с плавающей точкой
нет данных 121.44 gflops
Шейдерная модель
нет данных 4.1
Гигафлопс
нет данных 182
Тип памяти
нет данных GDDR2, GDDR3, DDR3
Максимальный объём памяти
Большой объем видеопамяти позволяет запускать требовательные игры с большим количеством текстур, использовать мониторы с высоким разрешением, обеспечивать больше возможностей для майнинга криптовалют.
нет данных 1 Гб
Ширина шины памяти
Чем больше ширина шины видеопамяти, тем больше данных передаётся графическому процессору за единицу времени и лучше производительность в требовательных играх.
нет данных 128 бит
Разделяемая память
+ -
Пропускная способность памяти
Чем больше пропускная способность передачи данных - тем больше эффективный объем оперативной памяти может использовать ПК.
нет данных 25.6
Популярные сравнения