Главная / Видеокарта / NVIDIA GeForce 9500M G vs NVIDIA GeForce GTS 350M

NVIDIA GeForce 9500M G vs NVIDIA GeForce GTS 350M

NVIDIA GeForce 9500M G
38%
Оценка DeviceList
vs
NVIDIA GeForce GTS 350M
44%
Оценка DeviceList
Мы сравнили характеристики NVIDIA GeForce 9500M G и NVIDIA GeForce GTS 350M и составили для вас список преимуществ и сравнительную таблицу. Узнайте, какой из них выбрать в 2024 году.
Преимущества NVIDIA GeForce 9500M G
Энергопотребление (TDP)
20 Вт
На -8 Вт (-28.6%) лучше
vs
28 Вт
Преимущества NVIDIA GeForce GTS 350M
Победитель в сравнении
Количество шейдерных процессоров
96
На 80 (500%) лучше
vs
16
Частота ядра
1249 МГц
На 1249 МГц (INF%) лучше
vs
0 МГц
Технологический процесс
40 нм
На -25 нм (-38.5%) лучше
vs
65 нм
CUDA
vs
Количество ядер CUDA
96
На 96 (INF%) лучше
vs
0
Пропускная способность памяти
51.2
На 25.6 (100%) лучше
vs
25.6

Сравнение всех характеристик

NVIDIA GeForce 9500M G NVIDIA GeForce GTS 350M
Соотношение цена-качество
Сумма всех преимуществ устройства, разделённая на его цену. Чем больше %, тем лучше качество за единицу цены в сравнении со всеми аналогами.
65.1 % нет данных
Архитектура
G9x Tesla 2.0
Кодовое имя
NB9P GT215
Тип
Для ноутбуков Для ноутбуков
Количество шейдерных процессоров
16 96
На 80 (500%) лучше
Частота ядра
0 МГц 1249 МГц
На 1249 МГц (INF%) лучше
Количество транзисторов
314 млн 727 млн
Технологический процесс
65 нм 40 нм
На -25 нм (-38.5%) лучше
Энергопотребление (TDP)
Расчётная тепловая мощность показывает средние показатели тепловыделения в работе под нагрузкой, чем больше величина - тем больше возрастают требования к охлаждению и энергопотреблению.
20 Вт
На -8 Вт (-28.6%) лучше
28 Вт
Интерфейс
PCIe 2.0 x16 MXM-II
Vulkan
Технология Vulkan от NVIDIA позволяет разработчикам получать низкоуровневый доступ к GPU для оптимизации графических команд (лучший в сравнении с API OpenGL и Direct3D). Это открытый бесплатный кроссплатформенный стандарт, доступный для всех платформ.
N/A нет данных
Поддержка SLI
нет данных +
CUDA
Наличие архитектуры CUDA позволяет использовать приложения, которые оптимизированы для параллельных вычислений. Например для разработки и проектирования нейронных сетей.
Количество ядер CUDA
Большое количество CUDA ядер повышают производительность в графических вычислениях, особенно влияют на сглаживание и освещение в играх, скорость тренировки нейронных сетей.
0 96
На 96 (INF%) лучше
Шина
нет данных PCI-E 2.0
Максимальное разрешение через VGA
нет данных 2048x1536
HDMI
OpenCL
1.1 нет данных
HybridPower
нет данных +
Тип разъема MXM
нет данных MXM 3.0 Type-B
Управление питанием
нет данных 8.0
MXM 3.0 Type-B
нет данных +
Видеоразъемы
No outputs DisplayPortLVDSHDMIDual Link DVISingle Link DVIVGA
DirectX
11.1 (10_0) 11.1 (10_1)
Производительность с плавающей точкой
40 gflops 240 gflops
Шейдерная модель
4.0 нет данных
Гигафлопс
60 360
Тип памяти
GDDR2, GDDR3 GDDR3
Максимальный объём памяти
Большой объем видеопамяти позволяет запускать требовательные игры с большим количеством текстур, использовать мониторы с высоким разрешением, обеспечивать больше возможностей для майнинга криптовалют.
1 Гб 1 Гб
Ширина шины памяти
Чем больше ширина шины видеопамяти, тем больше данных передаётся графическому процессору за единицу времени и лучше производительность в требовательных играх.
128 бит 128 бит
Частота памяти
Высокая частота памяти положительно влияет на скорость работы видеокарты с большим объёмом данных.
800 МГц нет данных
Разделяемая память
- -
Пропускная способность памяти
Чем больше пропускная способность передачи данных - тем больше эффективный объем оперативной памяти может использовать ПК.
25.6 51.2
На 25.6 (100%) лучше
Популярные сравнения