Главная / Видеокарта / NVIDIA GeForce 9500M G vs NVIDIA Quadro FX 1600M

NVIDIA GeForce 9500M G vs NVIDIA Quadro FX 1600M

NVIDIA GeForce 9500M G
38%
Оценка DeviceList
vs
NVIDIA Quadro FX 1600M
33%
Оценка DeviceList
Мы сравнили характеристики NVIDIA GeForce 9500M G и NVIDIA Quadro FX 1600M и составили для вас список преимуществ и сравнительную таблицу. Узнайте, какой из них выбрать в 2024 году.
Преимущества NVIDIA GeForce 9500M G
Победитель в сравнении
Соотношение цена-качество
65.1 %
На 38.3 % (142.9%) лучше
vs
26.8 %
Технологический процесс
65 нм
На -15 нм (-18.7%) лучше
vs
80 нм
Энергопотребление (TDP)
20 Вт
На -30 Вт (-60%) лучше
vs
50 Вт
Максимальный объём памяти
1 Гб
На 0.744 Гб (290.6%) лучше
vs
0.256 Гб
Преимущества NVIDIA Quadro FX 1600M
Количество шейдерных процессоров
32
На 16 (100%) лучше
vs
16

Сравнение всех характеристик

NVIDIA GeForce 9500M G NVIDIA Quadro FX 1600M
Соотношение цена-качество
Сумма всех преимуществ устройства, разделённая на его цену. Чем больше %, тем лучше качество за единицу цены в сравнении со всеми аналогами.
65.1 %
На 38.3 % (142.9%) лучше
26.8 %
Архитектура
G9x G8x
Кодовое имя
NB9P NB8P-GLM
Тип
Для ноутбуков Для мобильных рабочих станций
Цена на момент выхода
нет данных 149.9 $
Количество шейдерных процессоров
16 32
На 16 (100%) лучше
Частота ядра
0 МГц 0 МГц
Количество транзисторов
314 млн 289 млн
Технологический процесс
65 нм
На -15 нм (-18.7%) лучше
80 нм
Энергопотребление (TDP)
Расчётная тепловая мощность показывает средние показатели тепловыделения в работе под нагрузкой, чем больше величина - тем больше возрастают требования к охлаждению и энергопотреблению.
20 Вт
На -30 Вт (-60%) лучше
50 Вт
Интерфейс
PCIe 2.0 x16 MXM-HE
Vulkan
Технология Vulkan от NVIDIA позволяет разработчикам получать низкоуровневый доступ к GPU для оптимизации графических команд (лучший в сравнении с API OpenGL и Direct3D). Это открытый бесплатный кроссплатформенный стандарт, доступный для всех платформ.
N/A N/A
CUDA
Наличие архитектуры CUDA позволяет использовать приложения, которые оптимизированы для параллельных вычислений. Например для разработки и проектирования нейронных сетей.
Количество ядер CUDA
Большое количество CUDA ядер повышают производительность в графических вычислениях, особенно влияют на сглаживание и освещение в играх, скорость тренировки нейронных сетей.
0 нет данных
OpenCL
1.1 1.1
Видеоразъемы
No outputs No outputs
DirectX
11.1 (10_0) 11.1 (10_0)
Производительность с плавающей точкой
40 gflops 80 gflops
Шейдерная модель
4.0 4.0
Гигафлопс
60 нет данных
Тип памяти
GDDR2, GDDR3 GDDR3
Максимальный объём памяти
Большой объем видеопамяти позволяет запускать требовательные игры с большим количеством текстур, использовать мониторы с высоким разрешением, обеспечивать больше возможностей для майнинга криптовалют.
1 Гб
На 0.744 Гб (290.6%) лучше
0.256 Гб
Ширина шины памяти
Чем больше ширина шины видеопамяти, тем больше данных передаётся графическому процессору за единицу времени и лучше производительность в требовательных играх.
128 бит 128 бит
Частота памяти
Высокая частота памяти положительно влияет на скорость работы видеокарты с большим объёмом данных.
800 МГц 800 МГц
Разделяемая память
- -
Пропускная способность памяти
Чем больше пропускная способность передачи данных - тем больше эффективный объем оперативной памяти может использовать ПК.
25.6 25.6
Популярные сравнения