Главная / Видеокарта / NVIDIA GeForce 9500M GS vs Matrox Parhelia APVe

NVIDIA GeForce 9500M GS vs Matrox Parhelia APVe

NVIDIA GeForce 9500M GS
41%
Оценка DeviceList
vs
Matrox Parhelia APVe
18%
Оценка DeviceList
Мы сравнили характеристики NVIDIA GeForce 9500M GS и Matrox Parhelia APVe и составили для вас список преимуществ и сравнительную таблицу. Узнайте, какой из них выбрать в 2024 году.
Преимущества NVIDIA GeForce 9500M GS
Победитель в сравнении
Соотношение цена-качество
74.2 %
На 1.8 % (2.5%) лучше
vs
72.4 %
Частота ядра
475 МГц
На 475 МГц (INF%) лучше
vs
0 МГц
Технологический процесс
80 нм
На -70 нм (-46.7%) лучше
vs
150 нм
Максимальный объём памяти
0.5 Гб
На 0.372 Гб (290.6%) лучше
vs
0.128 Гб
Частота памяти
700 МГц
На 200 МГц (40%) лучше
vs
500 МГц
Пропускная способность памяти
22.4
На 14.4 (180%) лучше
vs
8
Преимущества Matrox Parhelia APVe

Сравнение всех характеристик

NVIDIA GeForce 9500M GS Matrox Parhelia APVe
Соотношение цена-качество
Сумма всех преимуществ устройства, разделённая на его цену. Чем больше %, тем лучше качество за единицу цены в сравнении со всеми аналогами.
74.2 %
На 1.8 % (2.5%) лучше
72.4 %
Архитектура
G8x Parhelia
Кодовое имя
NB9P-GE1 Parhelia-512
Тип
Для ноутбуков Десктопная
Количество шейдерных процессоров
32 нет данных
Частота ядра
475 МГц
На 475 МГц (INF%) лучше
0 МГц
Количество транзисторов
289 млн 80 млн
Технологический процесс
80 нм
На -70 нм (-46.7%) лучше
150 нм
Энергопотребление (TDP)
Расчётная тепловая мощность показывает средние показатели тепловыделения в работе под нагрузкой, чем больше величина - тем больше возрастают требования к охлаждению и энергопотреблению.
20 Вт нет данных
Интерфейс
PCIe 1.0 x16 PCIe 1.0 x16
Длина
нет данных 168 мм
Дополнительные разъемы питания
нет данных нет
Vulkan
Технология Vulkan от NVIDIA позволяет разработчикам получать низкоуровневый доступ к GPU для оптимизации графических команд (лучший в сравнении с API OpenGL и Direct3D). Это открытый бесплатный кроссплатформенный стандарт, доступный для всех платформ.
N/A N/A
CUDA
Наличие архитектуры CUDA позволяет использовать приложения, которые оптимизированы для параллельных вычислений. Например для разработки и проектирования нейронных сетей.
Количество ядер CUDA
Большое количество CUDA ядер повышают производительность в графических вычислениях, особенно влияют на сглаживание и освещение в играх, скорость тренировки нейронных сетей.
0 нет данных
OpenCL
1.1 N/A
Видеоразъемы
No outputs 2x DVI
DirectX
11.1 (10_0) 8.1
Производительность с плавающей точкой
60.8 gflops нет данных
Шейдерная модель
4.0 нет данных
Тип памяти
GDDR2 / GDDR3 DDR
Максимальный объём памяти
Большой объем видеопамяти позволяет запускать требовательные игры с большим количеством текстур, использовать мониторы с высоким разрешением, обеспечивать больше возможностей для майнинга криптовалют.
0.5 Гб
На 0.372 Гб (290.6%) лучше
0.128 Гб
Ширина шины памяти
Чем больше ширина шины видеопамяти, тем больше данных передаётся графическому процессору за единицу времени и лучше производительность в требовательных играх.
128 бит 128 бит
Частота памяти
Высокая частота памяти положительно влияет на скорость работы видеокарты с большим объёмом данных.
700 МГц
На 200 МГц (40%) лучше
500 МГц
Разделяемая память
- нет данных
Пропускная способность памяти
Чем больше пропускная способность передачи данных - тем больше эффективный объем оперативной памяти может использовать ПК.
22.4
На 14.4 (180%) лучше
8
Популярные сравнения