Главная / Видеокарта / NVIDIA GeForce 9500M GS vs NVIDIA GeForce GT 130M

NVIDIA GeForce 9500M GS vs NVIDIA GeForce GT 130M

NVIDIA GeForce 9500M GS
41%
Оценка DeviceList
vs
NVIDIA GeForce GT 130M
37%
Оценка DeviceList
Мы сравнили характеристики NVIDIA GeForce 9500M GS и NVIDIA GeForce GT 130M и составили для вас список преимуществ и сравнительную таблицу. Узнайте, какой из них выбрать в 2024 году.
Преимущества NVIDIA GeForce 9500M GS
Победитель в сравнении
Частота ядра
475 МГц
На 475 МГц (INF%) лучше
vs
0 МГц
Энергопотребление (TDP)
20 Вт
На -3 Вт (-13%) лучше
vs
23 Вт
Частота памяти
700 МГц
На 200 МГц (40%) лучше
vs
500 МГц
Пропускная способность памяти
22.4
На 6.4 (40%) лучше
vs
16
Преимущества NVIDIA GeForce GT 130M
Соотношение цена-качество
86.3 %
На 12.1 % (16.3%) лучше
vs
74.2 %
Технологический процесс
55 нм
На -25 нм (-31.2%) лучше
vs
80 нм

Сравнение всех характеристик

NVIDIA GeForce 9500M GS NVIDIA GeForce GT 130M
Соотношение цена-качество
Сумма всех преимуществ устройства, разделённая на его цену. Чем больше %, тем лучше качество за единицу цены в сравнении со всеми аналогами.
74.2 % 86.3 %
На 12.1 % (16.3%) лучше
Архитектура
G8x G9x
Кодовое имя
NB9P-GE1 N10P-GE1
Тип
Для ноутбуков Для ноутбуков
Количество шейдерных процессоров
32 32
Частота ядра
475 МГц
На 475 МГц (INF%) лучше
0 МГц
Количество транзисторов
289 млн 314 млн
Технологический процесс
80 нм 55 нм
На -25 нм (-31.2%) лучше
Энергопотребление (TDP)
Расчётная тепловая мощность показывает средние показатели тепловыделения в работе под нагрузкой, чем больше величина - тем больше возрастают требования к охлаждению и энергопотреблению.
20 Вт
На -3 Вт (-13%) лучше
23 Вт
Интерфейс
PCIe 1.0 x16 PCIe 2.0 x16
Vulkan
Технология Vulkan от NVIDIA позволяет разработчикам получать низкоуровневый доступ к GPU для оптимизации графических команд (лучший в сравнении с API OpenGL и Direct3D). Это открытый бесплатный кроссплатформенный стандарт, доступный для всех платформ.
N/A N/A
Поддержка SLI
нет данных 2-way
CUDA
Наличие архитектуры CUDA позволяет использовать приложения, которые оптимизированы для параллельных вычислений. Например для разработки и проектирования нейронных сетей.
Поддержка нескольких мониторов
нет данных 1
Количество ядер CUDA
Большое количество CUDA ядер повышают производительность в графических вычислениях, особенно влияют на сглаживание и освещение в играх, скорость тренировки нейронных сетей.
0 0
Шина
нет данных PCI-E 2.0
Максимальное разрешение через VGA
нет данных 2048x1536
HDMI
OpenCL
1.1 1.1
Управление питанием
нет данных 8.0
Видеоразъемы
No outputs Single Link DVIDisplayPortVGAHDMIDual Link DVI
DirectX
11.1 (10_0) 11.1 (10_0)
Производительность с плавающей точкой
60.8 gflops 96 gflops
Шейдерная модель
4.0 4.0
Гигафлопс
нет данных 144
Тип памяти
GDDR2 / GDDR3 GDDR2, GDDR3
Максимальный объём памяти
Большой объем видеопамяти позволяет запускать требовательные игры с большим количеством текстур, использовать мониторы с высоким разрешением, обеспечивать больше возможностей для майнинга криптовалют.
0.5 Гб нет данных
Ширина шины памяти
Чем больше ширина шины видеопамяти, тем больше данных передаётся графическому процессору за единицу времени и лучше производительность в требовательных играх.
128 бит 128 бит
Частота памяти
Высокая частота памяти положительно влияет на скорость работы видеокарты с большим объёмом данных.
700 МГц
На 200 МГц (40%) лучше
500 МГц
Разделяемая память
- -
Пропускная способность памяти
Чем больше пропускная способность передачи данных - тем больше эффективный объем оперативной памяти может использовать ПК.
22.4
На 6.4 (40%) лучше
16
Популярные сравнения