Главная / Видеокарта / NVIDIA GeForce 9700M GT vs NVIDIA Quadro K2000D

NVIDIA GeForce 9700M GT vs NVIDIA Quadro K2000D

NVIDIA GeForce 9700M GT
33%
Оценка DeviceList
vs
NVIDIA Quadro K2000D
58%
Оценка DeviceList
Мы сравнили характеристики NVIDIA GeForce 9700M GT и NVIDIA Quadro K2000D и составили для вас список преимуществ и сравнительную таблицу. Узнайте, какой из них выбрать в 2024 году.
Преимущества NVIDIA GeForce 9700M GT
Соотношение цена-качество
71.4 %
На 50.2 % (236.8%) лучше
vs
21.2 %
Энергопотребление (TDP)
45 Вт
На -6 Вт (-11.8%) лучше
vs
51 Вт
Преимущества NVIDIA Quadro K2000D
Победитель в сравнении
Количество шейдерных процессоров
384
На 352 (1100%) лучше
vs
32
Частота ядра
954 МГц
На 954 МГц (INF%) лучше
vs
0 МГц
Технологический процесс
28 нм
На -37 нм (-56.9%) лучше
vs
65 нм
Максимальный объём памяти
2 Гб
На 1.5 Гб (300%) лучше
vs
0.5 Гб
Частота памяти
4000 МГц
На 3200 МГц (400%) лучше
vs
800 МГц
Пропускная способность памяти
64
На 38.4 (150%) лучше
vs
25.6

Сравнение всех характеристик

NVIDIA GeForce 9700M GT NVIDIA Quadro K2000D
Соотношение цена-качество
Сумма всех преимуществ устройства, разделённая на его цену. Чем больше %, тем лучше качество за единицу цены в сравнении со всеми аналогами.
71.4 %
На 50.2 % (236.8%) лучше
21.2 %
Архитектура
G9x Kepler
Кодовое имя
NB9E-GE GK107
Тип
Для ноутбуков Для рабочих станций
Цена на момент выхода
нет данных 599 $
Количество шейдерных процессоров
32 384
На 352 (1100%) лучше
Частота ядра
0 МГц 954 МГц
На 954 МГц (INF%) лучше
Количество транзисторов
314 млн 1,270 млн
Технологический процесс
65 нм 28 нм
На -37 нм (-56.9%) лучше
Энергопотребление (TDP)
Расчётная тепловая мощность показывает средние показатели тепловыделения в работе под нагрузкой, чем больше величина - тем больше возрастают требования к охлаждению и энергопотреблению.
45 Вт
На -6 Вт (-11.8%) лучше
51 Вт
Интерфейс
MXM-II PCIe 2.0 x16
Длина
нет данных 202 мм
Дополнительные разъемы питания
нет данных нет
Vulkan
Технология Vulkan от NVIDIA позволяет разработчикам получать низкоуровневый доступ к GPU для оптимизации графических команд (лучший в сравнении с API OpenGL и Direct3D). Это открытый бесплатный кроссплатформенный стандарт, доступный для всех платформ.
N/A +
CUDA
Наличие архитектуры CUDA позволяет использовать приложения, которые оптимизированы для параллельных вычислений. Например для разработки и проектирования нейронных сетей.
Количество ядер CUDA
Большое количество CUDA ядер повышают производительность в графических вычислениях, особенно влияют на сглаживание и освещение в играх, скорость тренировки нейронных сетей.
0 нет данных
OpenCL
1.1 нет данных
Видеоразъемы
No outputs 2x DVI, 1x mini-DisplayPort
DirectX
11.1 (10_0) 12 (11_0)
Производительность с плавающей точкой
99.2 gflops 732.7 gflops
Шейдерная модель
4.0 нет данных
Гигафлопс
148 нет данных
Тип памяти
GDDR2, GDDR3 GDDR5
Максимальный объём памяти
Большой объем видеопамяти позволяет запускать требовательные игры с большим количеством текстур, использовать мониторы с высоким разрешением, обеспечивать больше возможностей для майнинга криптовалют.
0.5 Гб 2 Гб
На 1.5 Гб (300%) лучше
Ширина шины памяти
Чем больше ширина шины видеопамяти, тем больше данных передаётся графическому процессору за единицу времени и лучше производительность в требовательных играх.
128 бит 128 бит
Частота памяти
Высокая частота памяти положительно влияет на скорость работы видеокарты с большим объёмом данных.
800 МГц 4000 МГц
На 3200 МГц (400%) лучше
Разделяемая память
- нет данных
Пропускная способность памяти
Чем больше пропускная способность передачи данных - тем больше эффективный объем оперативной памяти может использовать ПК.
25.6 64
На 38.4 (150%) лучше
Популярные сравнения