Главная / Видеокарта / NVIDIA GeForce 9800M GS vs NVIDIA GeForce GTX 460

NVIDIA GeForce 9800M GS vs NVIDIA GeForce GTX 460

NVIDIA GeForce 9800M GS
34%
Оценка DeviceList
vs
NVIDIA GeForce GTX 460
52%
Оценка DeviceList
Мы сравнили характеристики NVIDIA GeForce 9800M GS и NVIDIA GeForce GTX 460 и составили для вас список преимуществ и сравнительную таблицу. Узнайте, какой из них выбрать в 2024 году.
Преимущества NVIDIA GeForce 9800M GS
Энергопотребление (TDP)
60 Вт
На -100 Вт (-62.5%) лучше
vs
160 Вт
Ширина шины памяти
256 бит
На 64 бит (33.3%) лучше
vs
192 бит
Преимущества NVIDIA GeForce GTX 460
Победитель в сравнении
Количество шейдерных процессоров
336
На 272 (425%) лучше
vs
64
Частота ядра
675 МГц
На 145 МГц (27.4%) лучше
vs
530 МГц
Технологический процесс
40 нм
На -25 нм (-38.5%) лучше
vs
65 нм
Максимальный объём памяти
0.768 Гб
На 0.268 Гб (53.6%) лучше
vs
0.5 Гб
Частота памяти
3600 МГц
На 2000 МГц (125%) лучше
vs
1600 МГц
Пропускная способность памяти
86.4
На 35.2 (68.8%) лучше
vs
51.2

Сравнение всех характеристик

NVIDIA GeForce 9800M GS NVIDIA GeForce GTX 460
Соотношение цена-качество
Сумма всех преимуществ устройства, разделённая на его цену. Чем больше %, тем лучше качество за единицу цены в сравнении со всеми аналогами.
нет данных 33.5 %
Архитектура
Tesla Fermi
Кодовое имя
G94 GF104
Тип
Для ноутбуков Десктопная
Цена на момент выхода
нет данных 199 $
Количество шейдерных процессоров
64 336
На 272 (425%) лучше
Частота ядра
530 МГц 675 МГц
На 145 МГц (27.4%) лучше
Количество транзисторов
505 млн 1,950 млн
Технологический процесс
65 нм 40 нм
На -25 нм (-38.5%) лучше
Энергопотребление (TDP)
Расчётная тепловая мощность показывает средние показатели тепловыделения в работе под нагрузкой, чем больше величина - тем больше возрастают требования к охлаждению и энергопотреблению.
60 Вт
На -100 Вт (-62.5%) лучше
160 Вт
Интерфейс
PCIe 2.0 x16 PCIe 2.0 x16
Длина
нет данных 21 см
Дополнительные разъемы питания
нет 6-pin & 6-pin
Поддержка SLI
нет данных +
3D Vision
нет данных +
CUDA
Наличие архитектуры CUDA позволяет использовать приложения, которые оптимизированы для параллельных вычислений. Например для разработки и проектирования нейронных сетей.
Поддержка нескольких мониторов
1 1
Количество ядер CUDA
Большое количество CUDA ядер повышают производительность в графических вычислениях, особенно влияют на сглаживание и освещение в играх, скорость тренировки нейронных сетей.
64 нет данных
Шина
PCI-E 2.0 16x PCI-E 2.0
Высота
нет данных 11.1 см
HDCP
нет данных +
Максимальное разрешение через VGA
2048x1536 2048x1536
Аудио-вход для HDMI
нет данных внутренний
HDMI
Управление питанием
8.0 нет данных
Видеоразъемы
No outputs 2x Dual Link DVI, Mini HDMI
DirectX
11.1 (10_0) 12 (11_0)
Производительность с плавающей точкой
169.6 gflops 907.2 gflops
Гигафлопс
254 нет данных
Тип памяти
GDDR3 GDDR5
Максимальный объём памяти
Большой объем видеопамяти позволяет запускать требовательные игры с большим количеством текстур, использовать мониторы с высоким разрешением, обеспечивать больше возможностей для майнинга криптовалют.
0.5 Гб 0.768 Гб
На 0.268 Гб (53.6%) лучше
Ширина шины памяти
Чем больше ширина шины видеопамяти, тем больше данных передаётся графическому процессору за единицу времени и лучше производительность в требовательных играх.
256 бит
На 64 бит (33.3%) лучше
192 бит
Частота памяти
Высокая частота памяти положительно влияет на скорость работы видеокарты с большим объёмом данных.
1600 МГц 3600 МГц
На 2000 МГц (125%) лучше
Разделяемая память
- нет данных
Пропускная способность памяти
Чем больше пропускная способность передачи данных - тем больше эффективный объем оперативной памяти может использовать ПК.
51.2 86.4
На 35.2 (68.8%) лучше
Популярные сравнения