Главная / Видеокарта / NVIDIA GeForce G 103M vs NVIDIA GeForce GT 330M

NVIDIA GeForce G 103M vs NVIDIA GeForce GT 330M

NVIDIA GeForce G 103M
21%
Оценка DeviceList
vs
NVIDIA GeForce GT 330M
44%
Оценка DeviceList
Мы сравнили характеристики NVIDIA GeForce G 103M и NVIDIA GeForce GT 330M и составили для вас список преимуществ и сравнительную таблицу. Узнайте, какой из них выбрать в 2024 году.
Преимущества NVIDIA GeForce G 103M
Преимущества NVIDIA GeForce GT 330M
Победитель в сравнении
Соотношение цена-качество
68.6 %
На 3.6 % (5.5%) лучше
vs
65 %
Количество шейдерных процессоров
48
На 40 (500%) лучше
vs
8
Технологический процесс
40 нм
На -25 нм (-38.5%) лучше
vs
65 нм
Максимальный объём памяти
1 Гб
На 0.5 Гб (100%) лучше
vs
0.5 Гб
Ширина шины памяти
128 бит
На 64 бит (100%) лучше
vs
64 бит

Сравнение всех характеристик

NVIDIA GeForce G 103M NVIDIA GeForce GT 330M
Соотношение цена-качество
Сумма всех преимуществ устройства, разделённая на его цену. Чем больше %, тем лучше качество за единицу цены в сравнении со всеми аналогами.
65 % 68.6 %
На 3.6 % (5.5%) лучше
Архитектура
G9x GT2xx
Кодовое имя
G98 N11P-GE1
Тип
Для ноутбуков Для ноутбуков
Количество шейдерных процессоров
8 48
На 40 (500%) лучше
Частота ядра
0 МГц 0 МГц
Количество транзисторов
нет данных 486 млн
Технологический процесс
65 нм 40 нм
На -25 нм (-38.5%) лучше
Энергопотребление (TDP)
Расчётная тепловая мощность показывает средние показатели тепловыделения в работе под нагрузкой, чем больше величина - тем больше возрастают требования к охлаждению и энергопотреблению.
нет данных 23 Вт
Интерфейс
нет данных MXM-A (3.0)
Vulkan
Технология Vulkan от NVIDIA позволяет разработчикам получать низкоуровневый доступ к GPU для оптимизации графических команд (лучший в сравнении с API OpenGL и Direct3D). Это открытый бесплатный кроссплатформенный стандарт, доступный для всех платформ.
нет данных N/A
Поддержка SLI
нет данных +
CUDA
Наличие архитектуры CUDA позволяет использовать приложения, которые оптимизированы для параллельных вычислений. Например для разработки и проектирования нейронных сетей.
Поддержка нескольких мониторов
нет данных 1
Количество ядер CUDA
Большое количество CUDA ядер повышают производительность в графических вычислениях, особенно влияют на сглаживание и освещение в играх, скорость тренировки нейронных сетей.
нет данных 0
Шина
нет данных PCI-E 2.0
Максимальное разрешение через VGA
нет данных 2048x1536
HDMI
OpenCL
нет данных 1.1
Управление питанием
нет данных 8.0
Видеоразъемы
нет данных HDMIDual Link DVISingle Link DVIVGADisplayPort
DirectX
DirectX 10.0, Shader 4.0 11.1 (10_1)
Производительность с плавающей точкой
нет данных 121.44 gflops
Шейдерная модель
нет данных 4.1
Гигафлопс
нет данных 182
Тип памяти
DDR2 GDDR2, GDDR3, DDR3
Максимальный объём памяти
Большой объем видеопамяти позволяет запускать требовательные игры с большим количеством текстур, использовать мониторы с высоким разрешением, обеспечивать больше возможностей для майнинга криптовалют.
0.5 Гб 1 Гб
На 0.5 Гб (100%) лучше
Ширина шины памяти
Чем больше ширина шины видеопамяти, тем больше данных передаётся графическому процессору за единицу времени и лучше производительность в требовательных играх.
64 бит 128 бит
На 64 бит (100%) лучше
Частота памяти
Высокая частота памяти положительно влияет на скорость работы видеокарты с большим объёмом данных.
500 МГц нет данных
Разделяемая память
- -
Пропускная способность памяти
Чем больше пропускная способность передачи данных - тем больше эффективный объем оперативной памяти может использовать ПК.
нет данных 25.6
Популярные сравнения