Энергопотребление (TDP) |
14 Вт
На -128 Вт (-90.1%) лучше
vs
142 Вт
|
Количество шейдерных процессоров |
256
На 240 (1500%) лучше
vs
16
|
Частота ядра |
475 МГц
На 475 МГц (INF%) лучше
vs
0 МГц
|
Технологический процесс |
40 нм
На -25 нм (-38.5%) лучше
vs
65 нм
|
Ширина шины памяти |
256 бит
На 192 бит (300%) лучше
vs
64 бит
|
Частота памяти |
2808 МГц
На 2408 МГц (602%) лучше
vs
400 МГц
|
Пропускная способность памяти |
89.86
На 83.46 (1304.1%) лучше
vs
6.4
|
NVIDIA GeForce G102M | NVIDIA Quadro 4000 |
Общая информация | |
Соотношение цена-качество Сумма всех преимуществ устройства, разделённая на его цену. Чем больше %, тем лучше качество за единицу цены в сравнении со всеми аналогами. | |
нет данных | 8.9 % |
Архитектура | |
Tesla | Fermi |
Кодовое имя | |
C79 | GF100 |
Тип | |
Десктопная | Для рабочих станций |
Цена на момент выхода | |
нет данных | 1199 $ |
Количество шейдерных процессоров | |
16 | 256
На 240 (1500%) лучше
|
Частота ядра | |
0 МГц | 475 МГц
На 475 МГц (INF%) лучше
|
Количество транзисторов | |
314 млн | 3,100 млн |
Технологический процесс | |
65 нм | 40 нм
На -25 нм (-38.5%) лучше
|
Энергопотребление (TDP) Расчётная тепловая мощность показывает средние показатели тепловыделения в работе под нагрузкой,
чем больше величина - тем больше возрастают требования к охлаждению и энергопотреблению. | |
14 Вт
На -128 Вт (-90.1%) лучше
|
142 Вт |
Интерфейс | |
PCIe 1.0 x16 | PCIe 2.0 x16 |
Длина | |
нет данных | 241 мм |
Дополнительные разъемы питания | |
нет данных | 1x 6-pin |
Vulkan Технология Vulkan от NVIDIA позволяет разработчикам получать низкоуровневый доступ к GPU для оптимизации графических команд (лучший в сравнении с API OpenGL и Direct3D).
Это открытый бесплатный кроссплатформенный стандарт, доступный для всех платформ. | |
N/A | нет данных |
CUDA Наличие архитектуры CUDA позволяет использовать приложения, которые оптимизированы для
параллельных вычислений. Например для разработки и проектирования нейронных сетей. | |
Поддержка нескольких мониторов | |
1 | нет данных |
Количество ядер CUDA Большое количество CUDA ядер повышают производительность в графических вычислениях,
особенно влияют на сглаживание и освещение в играх, скорость тренировки нейронных сетей. | |
0 | нет данных |
Шина | |
PCI-E 1.0 | нет данных |
Максимальное разрешение через VGA | |
2048x1536 | нет данных |
HDMI | |
OpenCL | |
N/A | нет данных |
Управление питанием | |
8.0 | нет данных |
Видеоразъемы | |
VGAHDMIDisplayPortSingle Link DVILVDS | 1x DVI, 2x DisplayPort |
DirectX | |
11.1 (10_0) | 12 (11_0) |
Производительность с плавающей точкой | |
нет данных | 486.4 gflops |
Шейдерная модель | |
4.0 | нет данных |
Гигафлопс | |
48 | нет данных |
Бенчмарки |
Память | |
Тип памяти | |
GDDR2 | GDDR5 |
Максимальный объём памяти Большой объем видеопамяти позволяет запускать требовательные игры с большим количеством текстур,
использовать мониторы с высоким разрешением, обеспечивать больше возможностей для майнинга криптовалют. | |
нет данных | 2 Гб |
Ширина шины памяти Чем больше ширина шины видеопамяти, тем больше данных передаётся графическому процессору за единицу времени и лучше производительность в требовательных играх. | |
64 бит | 256 бит
На 192 бит (300%) лучше
|
Частота памяти Высокая частота памяти положительно влияет на скорость работы видеокарты с большим объёмом данных. | |
400 МГц | 2808 МГц
На 2408 МГц (602%) лучше
|
Пропускная способность памяти Чем больше пропускная способность передачи данных - тем больше эффективный объем оперативной памяти может использовать ПК. | |
6.4 | 89.86
На 83.46 (1304.1%) лучше
|
Мы отобрали для вас 1 видео с тестами производительности NVIDIA GeForce G102M, NVIDIA Quadro 4000 в играх: Fortnite.