Главная / Видеокарта / NVIDIA GeForce GT 130M vs NVIDIA GeForce 410M

NVIDIA GeForce GT 130M vs NVIDIA GeForce 410M

NVIDIA GeForce GT 130M
37%
Оценка DeviceList
vs
NVIDIA GeForce 410M
39%
Оценка DeviceList
Мы сравнили характеристики NVIDIA GeForce GT 130M и NVIDIA GeForce 410M и составили для вас список преимуществ и сравнительную таблицу. Узнайте, какой из них выбрать в 2024 году.
Преимущества NVIDIA GeForce GT 130M
Ширина шины памяти
128 бит
На 64 бит (100%) лучше
vs
64 бит
Пропускная способность памяти
16
На 3.2 (25%) лучше
vs
12.8
Преимущества NVIDIA GeForce 410M
Победитель в сравнении
Количество шейдерных процессоров
48
На 16 (50%) лучше
vs
32
Частота ядра
1150 МГц
На 1150 МГц (INF%) лучше
vs
0 МГц
Технологический процесс
40 нм
На -15 нм (-27.3%) лучше
vs
55 нм
Энергопотребление (TDP)
12 Вт
На -11 Вт (-47.8%) лучше
vs
23 Вт
CUDA
vs
Количество ядер CUDA
48
На 48 (INF%) лучше
vs
0

Сравнение всех характеристик

NVIDIA GeForce GT 130M NVIDIA GeForce 410M
Соотношение цена-качество
Сумма всех преимуществ устройства, разделённая на его цену. Чем больше %, тем лучше качество за единицу цены в сравнении со всеми аналогами.
86.3 % нет данных
Архитектура
G9x Fermi 2.0
Кодовое имя
N10P-GE1 GF119
Тип
Для ноутбуков Для ноутбуков
Количество шейдерных процессоров
32 48
На 16 (50%) лучше
Частота ядра
0 МГц 1150 МГц
На 1150 МГц (INF%) лучше
Количество транзисторов
314 млн 292 млн
Технологический процесс
55 нм 40 нм
На -15 нм (-27.3%) лучше
Энергопотребление (TDP)
Расчётная тепловая мощность показывает средние показатели тепловыделения в работе под нагрузкой, чем больше величина - тем больше возрастают требования к охлаждению и энергопотреблению.
23 Вт 12 Вт
На -11 Вт (-47.8%) лучше
Интерфейс
PCIe 2.0 x16 PCIe 2.0 x16
Vulkan
Технология Vulkan от NVIDIA позволяет разработчикам получать низкоуровневый доступ к GPU для оптимизации графических команд (лучший в сравнении с API OpenGL и Direct3D). Это открытый бесплатный кроссплатформенный стандарт, доступный для всех платформ.
N/A нет данных
Поддержка SLI
2-way нет данных
CUDA
Наличие архитектуры CUDA позволяет использовать приложения, которые оптимизированы для параллельных вычислений. Например для разработки и проектирования нейронных сетей.
Поддержка нескольких мониторов
1 1
Количество ядер CUDA
Большое количество CUDA ядер повышают производительность в графических вычислениях, особенно влияют на сглаживание и освещение в играх, скорость тренировки нейронных сетей.
0 48
На 48 (INF%) лучше
Шина
PCI-E 2.0 PCI-E 2.0
Максимальное разрешение через VGA
2048x1536 2048x1536
HDMI
OpenCL
1.1 нет данных
Управление питанием
8.0 8.0
Видеоразъемы
Single Link DVIDisplayPortVGAHDMIDual Link DVI DisplayPortHDMIVGADual Link DVISingle Link DVI
DirectX
11.1 (10_0) 12 (11_0)
Производительность с плавающей точкой
96 gflops 110.4 gflops
Шейдерная модель
4.0 нет данных
Гигафлопс
144 73
Тип памяти
GDDR2, GDDR3 DDR3
Ширина шины памяти
Чем больше ширина шины видеопамяти, тем больше данных передаётся графическому процессору за единицу времени и лучше производительность в требовательных играх.
128 бит
На 64 бит (100%) лучше
64 бит
Частота памяти
Высокая частота памяти положительно влияет на скорость работы видеокарты с большим объёмом данных.
500 МГц нет данных
Разделяемая память
- -
Пропускная способность памяти
Чем больше пропускная способность передачи данных - тем больше эффективный объем оперативной памяти может использовать ПК.
16
На 3.2 (25%) лучше
12.8
Популярные сравнения