Главная / Видеокарта / NVIDIA GeForce GT 130M vs NVIDIA GeForce 9800M GT SLI

NVIDIA GeForce GT 130M vs NVIDIA GeForce 9800M GT SLI

NVIDIA GeForce GT 130M
37%
Оценка DeviceList
vs
NVIDIA GeForce 9800M GT SLI
21%
Оценка DeviceList
Мы сравнили характеристики NVIDIA GeForce GT 130M и NVIDIA GeForce 9800M GT SLI и составили для вас список преимуществ и сравнительную таблицу. Узнайте, какой из них выбрать в 2024 году.
Преимущества NVIDIA GeForce GT 130M
Технологический процесс
55 нм
На -10 нм (-15.4%) лучше
vs
65 нм
Энергопотребление (TDP)
23 Вт
На -107 Вт (-82.3%) лучше
vs
130 Вт
Преимущества NVIDIA GeForce 9800M GT SLI
Победитель в сравнении
Количество шейдерных процессоров
192
На 160 (500%) лучше
vs
32
Частота ядра
500 МГц
На 500 МГц (INF%) лучше
vs
0 МГц
CUDA
vs
Ширина шины памяти
256 бит
На 128 бит (100%) лучше
vs
128 бит
Частота памяти
800 МГц
На 300 МГц (60%) лучше
vs
500 МГц

Сравнение всех характеристик

NVIDIA GeForce GT 130M NVIDIA GeForce 9800M GT SLI
Соотношение цена-качество
Сумма всех преимуществ устройства, разделённая на его цену. Чем больше %, тем лучше качество за единицу цены в сравнении со всеми аналогами.
86.3 % нет данных
Архитектура
G9x G9x
Кодовое имя
N10P-GE1 NB9E-GT2
Тип
Для ноутбуков Для ноутбуков
Количество шейдерных процессоров
32 192
На 160 (500%) лучше
Частота ядра
0 МГц 500 МГц
На 500 МГц (INF%) лучше
Количество транзисторов
314 млн 1508 млн
Технологический процесс
55 нм
На -10 нм (-15.4%) лучше
65 нм
Энергопотребление (TDP)
Расчётная тепловая мощность показывает средние показатели тепловыделения в работе под нагрузкой, чем больше величина - тем больше возрастают требования к охлаждению и энергопотреблению.
23 Вт
На -107 Вт (-82.3%) лучше
130 Вт
Интерфейс
PCIe 2.0 x16 нет данных
Vulkan
Технология Vulkan от NVIDIA позволяет разработчикам получать низкоуровневый доступ к GPU для оптимизации графических команд (лучший в сравнении с API OpenGL и Direct3D). Это открытый бесплатный кроссплатформенный стандарт, доступный для всех платформ.
N/A нет данных
Поддержка SLI
2-way +
CUDA
Наличие архитектуры CUDA позволяет использовать приложения, которые оптимизированы для параллельных вычислений. Например для разработки и проектирования нейронных сетей.
Поддержка нескольких мониторов
1 нет данных
Количество ядер CUDA
Большое количество CUDA ядер повышают производительность в графических вычислениях, особенно влияют на сглаживание и освещение в играх, скорость тренировки нейронных сетей.
0 нет данных
Шина
PCI-E 2.0 нет данных
Максимальное разрешение через VGA
2048x1536 нет данных
HDMI
OpenCL
1.1 нет данных
PureVideo HD
нет данных +
Управление питанием
8.0 нет данных
Видеоразъемы
Single Link DVIDisplayPortVGAHDMIDual Link DVI нет данных
DirectX
11.1 (10_0) DirectX 10, Shader 4.0
Производительность с плавающей точкой
96 gflops нет данных
Шейдерная модель
4.0 нет данных
Гигафлопс
144 нет данных
Тип памяти
GDDR2, GDDR3 GDDR3
Максимальный объём памяти
Большой объем видеопамяти позволяет запускать требовательные игры с большим количеством текстур, использовать мониторы с высоким разрешением, обеспечивать больше возможностей для майнинга криптовалют.
нет данных 0.5 Гб
Ширина шины памяти
Чем больше ширина шины видеопамяти, тем больше данных передаётся графическому процессору за единицу времени и лучше производительность в требовательных играх.
128 бит 256 бит
На 128 бит (100%) лучше
Частота памяти
Высокая частота памяти положительно влияет на скорость работы видеокарты с большим объёмом данных.
500 МГц 800 МГц
На 300 МГц (60%) лучше
Разделяемая память
- -
Пропускная способность памяти
Чем больше пропускная способность передачи данных - тем больше эффективный объем оперативной памяти может использовать ПК.
16 нет данных
Популярные сравнения