Главная / Видеокарта / NVIDIA GeForce GT 130M vs NVIDIA Quadro 500M

NVIDIA GeForce GT 130M vs NVIDIA Quadro 500M

NVIDIA GeForce GT 130M
37%
Оценка DeviceList
vs
NVIDIA Quadro 500M
49%
Оценка DeviceList
Мы сравнили характеристики NVIDIA GeForce GT 130M и NVIDIA Quadro 500M и составили для вас список преимуществ и сравнительную таблицу. Узнайте, какой из них выбрать в 2024 году.
Преимущества NVIDIA GeForce GT 130M
Энергопотребление (TDP)
23 Вт
На -12 Вт (-34.3%) лучше
vs
35 Вт
Преимущества NVIDIA Quadro 500M
Победитель в сравнении
Соотношение цена-качество
86.5 %
На 0.2 % (0.2%) лучше
vs
86.3 %
Количество шейдерных процессоров
96
На 64 (200%) лучше
vs
32
Частота ядра
700 МГц
На 700 МГц (INF%) лучше
vs
0 МГц
Технологический процесс
40 нм
На -15 нм (-27.3%) лучше
vs
55 нм
Частота памяти
1800 МГц
На 1300 МГц (260%) лучше
vs
500 МГц
Пропускная способность памяти
28.8
На 12.8 (80%) лучше
vs
16

Сравнение всех характеристик

NVIDIA GeForce GT 130M NVIDIA Quadro 500M
Соотношение цена-качество
Сумма всех преимуществ устройства, разделённая на его цену. Чем больше %, тем лучше качество за единицу цены в сравнении со всеми аналогами.
86.3 % 86.5 %
На 0.2 % (0.2%) лучше
Архитектура
G9x Fermi
Кодовое имя
N10P-GE1 GF108
Тип
Для ноутбуков Для рабочих станций
Количество шейдерных процессоров
32 96
На 64 (200%) лучше
Частота ядра
0 МГц 700 МГц
На 700 МГц (INF%) лучше
Количество транзисторов
314 млн 585 млн
Технологический процесс
55 нм 40 нм
На -15 нм (-27.3%) лучше
Энергопотребление (TDP)
Расчётная тепловая мощность показывает средние показатели тепловыделения в работе под нагрузкой, чем больше величина - тем больше возрастают требования к охлаждению и энергопотреблению.
23 Вт
На -12 Вт (-34.3%) лучше
35 Вт
Интерфейс
PCIe 2.0 x16 MXM-A (3.0)
Vulkan
Технология Vulkan от NVIDIA позволяет разработчикам получать низкоуровневый доступ к GPU для оптимизации графических команд (лучший в сравнении с API OpenGL и Direct3D). Это открытый бесплатный кроссплатформенный стандарт, доступный для всех платформ.
N/A нет данных
Поддержка SLI
2-way нет данных
CUDA
Наличие архитектуры CUDA позволяет использовать приложения, которые оптимизированы для параллельных вычислений. Например для разработки и проектирования нейронных сетей.
Поддержка нескольких мониторов
1 нет данных
Количество ядер CUDA
Большое количество CUDA ядер повышают производительность в графических вычислениях, особенно влияют на сглаживание и освещение в играх, скорость тренировки нейронных сетей.
0 нет данных
Шина
PCI-E 2.0 нет данных
Максимальное разрешение через VGA
2048x1536 нет данных
HDMI
OpenCL
1.1 нет данных
Управление питанием
8.0 нет данных
Видеоразъемы
Single Link DVIDisplayPortVGAHDMIDual Link DVI No outputs
DirectX
11.1 (10_0) 12 (11_0)
Производительность с плавающей точкой
96 gflops 268.8 gflops
Шейдерная модель
4.0 нет данных
Гигафлопс
144 нет данных
Тип памяти
GDDR2, GDDR3 DDR3
Максимальный объём памяти
Большой объем видеопамяти позволяет запускать требовательные игры с большим количеством текстур, использовать мониторы с высоким разрешением, обеспечивать больше возможностей для майнинга криптовалют.
нет данных 1 Гб
Ширина шины памяти
Чем больше ширина шины видеопамяти, тем больше данных передаётся графическому процессору за единицу времени и лучше производительность в требовательных играх.
128 бит 128 бит
Частота памяти
Высокая частота памяти положительно влияет на скорость работы видеокарты с большим объёмом данных.
500 МГц 1800 МГц
На 1300 МГц (260%) лучше
Разделяемая память
- нет данных
Пропускная способность памяти
Чем больше пропускная способность передачи данных - тем больше эффективный объем оперативной памяти может использовать ПК.
16 28.8
На 12.8 (80%) лучше
Популярные сравнения