Главная / Видеокарта / NVIDIA GeForce GT 240M vs NVIDIA GeForce 9700M GTS

NVIDIA GeForce GT 240M vs NVIDIA GeForce 9700M GTS

NVIDIA GeForce GT 240M
46%
Оценка DeviceList
vs
NVIDIA GeForce 9700M GTS
31%
Оценка DeviceList
Мы сравнили характеристики NVIDIA GeForce GT 240M и NVIDIA GeForce 9700M GTS и составили для вас список преимуществ и сравнительную таблицу. Узнайте, какой из них выбрать в 2024 году.
Преимущества NVIDIA GeForce GT 240M
Технологический процесс
40 нм
На -25 нм (-38.5%) лучше
vs
65 нм
Энергопотребление (TDP)
23 Вт
На -37 Вт (-61.7%) лучше
vs
60 Вт
Максимальный объём памяти
1 Гб
На 0.5 Гб (100%) лучше
vs
0.5 Гб
Преимущества NVIDIA GeForce 9700M GTS
Победитель в сравнении
Частота ядра
530 МГц
На 530 МГц (INF%) лучше
vs
0 МГц
CUDA
vs
Количество ядер CUDA
48
На 48 (INF%) лучше
vs
0
Ширина шины памяти
256 бит
На 128 бит (100%) лучше
vs
128 бит
Пропускная способность памяти
51.2
На 25.6 (100%) лучше
vs
25.6

Сравнение всех характеристик

NVIDIA GeForce GT 240M NVIDIA GeForce 9700M GTS
Соотношение цена-качество
Сумма всех преимуществ устройства, разделённая на его цену. Чем больше %, тем лучше качество за единицу цены в сравнении со всеми аналогами.
80.3 % нет данных
Архитектура
GT2xx Tesla
Кодовое имя
N10P-GS G94
Тип
Для ноутбуков Для ноутбуков
Количество шейдерных процессоров
48 48
Частота ядра
0 МГц 530 МГц
На 530 МГц (INF%) лучше
Количество транзисторов
486 млн 505 млн
Технологический процесс
40 нм
На -25 нм (-38.5%) лучше
65 нм
Энергопотребление (TDP)
Расчётная тепловая мощность показывает средние показатели тепловыделения в работе под нагрузкой, чем больше величина - тем больше возрастают требования к охлаждению и энергопотреблению.
23 Вт
На -37 Вт (-61.7%) лучше
60 Вт
Интерфейс
PCIe 2.0 x16 PCIe 2.0 x16
Vulkan
Технология Vulkan от NVIDIA позволяет разработчикам получать низкоуровневый доступ к GPU для оптимизации графических команд (лучший в сравнении с API OpenGL и Direct3D). Это открытый бесплатный кроссплатформенный стандарт, доступный для всех платформ.
N/A нет данных
CUDA
Наличие архитектуры CUDA позволяет использовать приложения, которые оптимизированы для параллельных вычислений. Например для разработки и проектирования нейронных сетей.
Поддержка нескольких мониторов
1 нет данных
Количество ядер CUDA
Большое количество CUDA ядер повышают производительность в графических вычислениях, особенно влияют на сглаживание и освещение в играх, скорость тренировки нейронных сетей.
0 48
На 48 (INF%) лучше
Шина
PCI-E 2.0 нет данных
Максимальное разрешение через VGA
2048x1536 нет данных
HDMI
OpenCL
1.1 нет данных
HybridPower
нет данных +
PureVideo HD
нет данных +
Управление питанием
8.0 нет данных
Видеоразъемы
Single Link DVIDisplayPortDual Link DVIHDMIVGA No outputs
DirectX
11.1 (10_1) 11.1 (10_0)
Производительность с плавающей точкой
116.16 gflops 127.2 gflops
Шейдерная модель
4.1 нет данных
Гигафлопс
174 180
Тип памяти
DDR3, GDDR2, GDDR3 GDDR3
Максимальный объём памяти
Большой объем видеопамяти позволяет запускать требовательные игры с большим количеством текстур, использовать мониторы с высоким разрешением, обеспечивать больше возможностей для майнинга криптовалют.
1 Гб
На 0.5 Гб (100%) лучше
0.5 Гб
Ширина шины памяти
Чем больше ширина шины видеопамяти, тем больше данных передаётся графическому процессору за единицу времени и лучше производительность в требовательных играх.
128 бит 256 бит
На 128 бит (100%) лучше
Частота памяти
Высокая частота памяти положительно влияет на скорость работы видеокарты с большим объёмом данных.
нет данных 1600 МГц
Разделяемая память
- -
Пропускная способность памяти
Чем больше пропускная способность передачи данных - тем больше эффективный объем оперативной памяти может использовать ПК.
25.6 51.2
На 25.6 (100%) лучше
Популярные сравнения