Главная / Видеокарта / NVIDIA GeForce GT 240M vs NVIDIA GeForce GT 120M

NVIDIA GeForce GT 240M vs NVIDIA GeForce GT 120M

NVIDIA GeForce GT 240M
46%
Оценка DeviceList
vs
NVIDIA GeForce GT 120M
35%
Оценка DeviceList
Мы сравнили характеристики NVIDIA GeForce GT 240M и NVIDIA GeForce GT 120M и составили для вас список преимуществ и сравнительную таблицу. Узнайте, какой из них выбрать в 2024 году.
Преимущества NVIDIA GeForce GT 240M
Победитель в сравнении
Количество шейдерных процессоров
48
На 16 (50%) лучше
vs
32
Технологический процесс
40 нм
На -15 нм (-27.3%) лучше
vs
55 нм
Пропускная способность памяти
25.6
На 9.6 (60%) лучше
vs
16
Преимущества NVIDIA GeForce GT 120M
Частота ядра
500 МГц
На 500 МГц (INF%) лучше
vs
0 МГц
Энергопотребление (TDP)
14 Вт
На -9 Вт (-39.1%) лучше
vs
23 Вт

Сравнение всех характеристик

NVIDIA GeForce GT 240M NVIDIA GeForce GT 120M
Соотношение цена-качество
Сумма всех преимуществ устройства, разделённая на его цену. Чем больше %, тем лучше качество за единицу цены в сравнении со всеми аналогами.
80.3 % нет данных
Архитектура
GT2xx Tesla
Кодовое имя
N10P-GS G96C
Тип
Для ноутбуков Для ноутбуков
Количество шейдерных процессоров
48
На 16 (50%) лучше
32
Частота ядра
0 МГц 500 МГц
На 500 МГц (INF%) лучше
Количество транзисторов
486 млн 314 млн
Технологический процесс
40 нм
На -15 нм (-27.3%) лучше
55 нм
Энергопотребление (TDP)
Расчётная тепловая мощность показывает средние показатели тепловыделения в работе под нагрузкой, чем больше величина - тем больше возрастают требования к охлаждению и энергопотреблению.
23 Вт 14 Вт
На -9 Вт (-39.1%) лучше
Интерфейс
PCIe 2.0 x16 PCIe 2.0 x16
Vulkan
Технология Vulkan от NVIDIA позволяет разработчикам получать низкоуровневый доступ к GPU для оптимизации графических команд (лучший в сравнении с API OpenGL и Direct3D). Это открытый бесплатный кроссплатформенный стандарт, доступный для всех платформ.
N/A нет данных
CUDA
Наличие архитектуры CUDA позволяет использовать приложения, которые оптимизированы для параллельных вычислений. Например для разработки и проектирования нейронных сетей.
Поддержка нескольких мониторов
1 нет данных
Количество ядер CUDA
Большое количество CUDA ядер повышают производительность в графических вычислениях, особенно влияют на сглаживание и освещение в играх, скорость тренировки нейронных сетей.
0 нет данных
Шина
PCI-E 2.0 нет данных
Максимальное разрешение через VGA
2048x1536 нет данных
HDMI
OpenCL
1.1 нет данных
Управление питанием
8.0 нет данных
Видеоразъемы
Single Link DVIDisplayPortDual Link DVIHDMIVGA No outputs
DirectX
11.1 (10_1) 11.1 (10_0)
Производительность с плавающей точкой
116.16 gflops 80 gflops
Шейдерная модель
4.1 нет данных
Гигафлопс
174 нет данных
PCI-E 2.0
нет данных +
Тип памяти
DDR3, GDDR2, GDDR3 DDR2
Максимальный объём памяти
Большой объем видеопамяти позволяет запускать требовательные игры с большим количеством текстур, использовать мониторы с высоким разрешением, обеспечивать больше возможностей для майнинга криптовалют.
1 Гб 1 Гб
Ширина шины памяти
Чем больше ширина шины видеопамяти, тем больше данных передаётся графическому процессору за единицу времени и лучше производительность в требовательных играх.
128 бит 128 бит
Частота памяти
Высокая частота памяти положительно влияет на скорость работы видеокарты с большим объёмом данных.
нет данных 1000 МГц
Разделяемая память
- -
Пропускная способность памяти
Чем больше пропускная способность передачи данных - тем больше эффективный объем оперативной памяти может использовать ПК.
25.6
На 9.6 (60%) лучше
16
Популярные сравнения