Главная / Видеокарта / NVIDIA GeForce GT 240M vs NVIDIA Quadro FX 1600M

NVIDIA GeForce GT 240M vs NVIDIA Quadro FX 1600M

NVIDIA GeForce GT 240M
46%
Оценка DeviceList
vs
NVIDIA Quadro FX 1600M
33%
Оценка DeviceList
Мы сравнили характеристики NVIDIA GeForce GT 240M и NVIDIA Quadro FX 1600M и составили для вас список преимуществ и сравнительную таблицу. Узнайте, какой из них выбрать в 2024 году.
Преимущества NVIDIA GeForce GT 240M
Победитель в сравнении
Соотношение цена-качество
80.3 %
На 53.5 % (199.6%) лучше
vs
26.8 %
Количество шейдерных процессоров
48
На 16 (50%) лучше
vs
32
Технологический процесс
40 нм
На -40 нм (-50%) лучше
vs
80 нм
Энергопотребление (TDP)
23 Вт
На -27 Вт (-54%) лучше
vs
50 Вт
Максимальный объём памяти
1 Гб
На 0.744 Гб (290.6%) лучше
vs
0.256 Гб
Преимущества NVIDIA Quadro FX 1600M

Сравнение всех характеристик

NVIDIA GeForce GT 240M NVIDIA Quadro FX 1600M
Соотношение цена-качество
Сумма всех преимуществ устройства, разделённая на его цену. Чем больше %, тем лучше качество за единицу цены в сравнении со всеми аналогами.
80.3 %
На 53.5 % (199.6%) лучше
26.8 %
Архитектура
GT2xx G8x
Кодовое имя
N10P-GS NB8P-GLM
Тип
Для ноутбуков Для мобильных рабочих станций
Цена на момент выхода
нет данных 149.9 $
Количество шейдерных процессоров
48
На 16 (50%) лучше
32
Частота ядра
0 МГц 0 МГц
Количество транзисторов
486 млн 289 млн
Технологический процесс
40 нм
На -40 нм (-50%) лучше
80 нм
Энергопотребление (TDP)
Расчётная тепловая мощность показывает средние показатели тепловыделения в работе под нагрузкой, чем больше величина - тем больше возрастают требования к охлаждению и энергопотреблению.
23 Вт
На -27 Вт (-54%) лучше
50 Вт
Интерфейс
PCIe 2.0 x16 MXM-HE
Vulkan
Технология Vulkan от NVIDIA позволяет разработчикам получать низкоуровневый доступ к GPU для оптимизации графических команд (лучший в сравнении с API OpenGL и Direct3D). Это открытый бесплатный кроссплатформенный стандарт, доступный для всех платформ.
N/A N/A
CUDA
Наличие архитектуры CUDA позволяет использовать приложения, которые оптимизированы для параллельных вычислений. Например для разработки и проектирования нейронных сетей.
Поддержка нескольких мониторов
1 нет данных
Количество ядер CUDA
Большое количество CUDA ядер повышают производительность в графических вычислениях, особенно влияют на сглаживание и освещение в играх, скорость тренировки нейронных сетей.
0 нет данных
Шина
PCI-E 2.0 нет данных
Максимальное разрешение через VGA
2048x1536 нет данных
HDMI
OpenCL
1.1 1.1
Управление питанием
8.0 нет данных
Видеоразъемы
Single Link DVIDisplayPortDual Link DVIHDMIVGA No outputs
DirectX
11.1 (10_1) 11.1 (10_0)
Производительность с плавающей точкой
116.16 gflops 80 gflops
Шейдерная модель
4.1 4.0
Гигафлопс
174 нет данных
Тип памяти
DDR3, GDDR2, GDDR3 GDDR3
Максимальный объём памяти
Большой объем видеопамяти позволяет запускать требовательные игры с большим количеством текстур, использовать мониторы с высоким разрешением, обеспечивать больше возможностей для майнинга криптовалют.
1 Гб
На 0.744 Гб (290.6%) лучше
0.256 Гб
Ширина шины памяти
Чем больше ширина шины видеопамяти, тем больше данных передаётся графическому процессору за единицу времени и лучше производительность в требовательных играх.
128 бит 128 бит
Частота памяти
Высокая частота памяти положительно влияет на скорость работы видеокарты с большим объёмом данных.
нет данных 800 МГц
Разделяемая память
- -
Пропускная способность памяти
Чем больше пропускная способность передачи данных - тем больше эффективный объем оперативной памяти может использовать ПК.
25.6 25.6
Популярные сравнения