Главная / Видеокарта / NVIDIA GeForce GT 320M vs NVIDIA GeForce 9500M G

NVIDIA GeForce GT 320M vs NVIDIA GeForce 9500M G

NVIDIA GeForce GT 320M
46%
Оценка DeviceList
vs
NVIDIA GeForce 9500M G
38%
Оценка DeviceList
Мы сравнили характеристики NVIDIA GeForce GT 320M и NVIDIA GeForce 9500M G и составили для вас список преимуществ и сравнительную таблицу. Узнайте, какой из них выбрать в 2024 году.
Преимущества NVIDIA GeForce GT 320M
Победитель в сравнении
Соотношение цена-качество
69.7 %
На 4.6 % (7.1%) лучше
vs
65.1 %
Количество шейдерных процессоров
24
На 8 (50%) лучше
vs
16
Технологический процесс
40 нм
На -25 нм (-38.5%) лучше
vs
65 нм
Энергопотребление (TDP)
14 Вт
На -6 Вт (-30%) лучше
vs
20 Вт
Преимущества NVIDIA GeForce 9500M G
Частота памяти
800 МГц
На 10 МГц (1.3%) лучше
vs
790 МГц

Сравнение всех характеристик

NVIDIA GeForce GT 320M NVIDIA GeForce 9500M G
Соотношение цена-качество
Сумма всех преимуществ устройства, разделённая на его цену. Чем больше %, тем лучше качество за единицу цены в сравнении со всеми аналогами.
69.7 %
На 4.6 % (7.1%) лучше
65.1 %
Архитектура
GT2xx G9x
Кодовое имя
G96C NB9P
Тип
Для ноутбуков Для ноутбуков
Количество шейдерных процессоров
24
На 8 (50%) лучше
16
Частота ядра
0 МГц 0 МГц
Количество транзисторов
314 млн 314 млн
Технологический процесс
40 нм
На -25 нм (-38.5%) лучше
65 нм
Энергопотребление (TDP)
Расчётная тепловая мощность показывает средние показатели тепловыделения в работе под нагрузкой, чем больше величина - тем больше возрастают требования к охлаждению и энергопотреблению.
14 Вт
На -6 Вт (-30%) лучше
20 Вт
Интерфейс
MXM-II PCIe 2.0 x16
Дополнительные разъемы питания
нет нет данных
Vulkan
Технология Vulkan от NVIDIA позволяет разработчикам получать низкоуровневый доступ к GPU для оптимизации графических команд (лучший в сравнении с API OpenGL и Direct3D). Это открытый бесплатный кроссплатформенный стандарт, доступный для всех платформ.
N/A N/A
CUDA
Наличие архитектуры CUDA позволяет использовать приложения, которые оптимизированы для параллельных вычислений. Например для разработки и проектирования нейронных сетей.
Количество ядер CUDA
Большое количество CUDA ядер повышают производительность в графических вычислениях, особенно влияют на сглаживание и освещение в играх, скорость тренировки нейронных сетей.
нет данных 0
OpenCL
1.1 1.1
Видеоразъемы
No outputs No outputs
DirectX
11.1 (10_0) 11.1 (10_0)
Производительность с плавающей точкой
80 gflops 40 gflops
Шейдерная модель
4.0 4.0
Гигафлопс
нет данных 60
Тип памяти
DDR3 GDDR2, GDDR3
Максимальный объём памяти
Большой объем видеопамяти позволяет запускать требовательные игры с большим количеством текстур, использовать мониторы с высоким разрешением, обеспечивать больше возможностей для майнинга криптовалют.
1 Гб 1 Гб
Ширина шины памяти
Чем больше ширина шины видеопамяти, тем больше данных передаётся графическому процессору за единицу времени и лучше производительность в требовательных играх.
128 бит 128 бит
Частота памяти
Высокая частота памяти положительно влияет на скорость работы видеокарты с большим объёмом данных.
790 МГц 800 МГц
На 10 МГц (1.3%) лучше
Разделяемая память
- -
Пропускная способность памяти
Чем больше пропускная способность передачи данных - тем больше эффективный объем оперативной памяти может использовать ПК.
25.6 25.6
Популярные сравнения