Главная / Видеокарта / NVIDIA GeForce GT 320M vs NVIDIA GeForce GT 520MX

NVIDIA GeForce GT 320M vs NVIDIA GeForce GT 520MX

NVIDIA GeForce GT 320M
46%
Оценка DeviceList
vs
NVIDIA GeForce GT 520MX
39%
Оценка DeviceList
Мы сравнили характеристики NVIDIA GeForce GT 320M и NVIDIA GeForce GT 520MX и составили для вас список преимуществ и сравнительную таблицу. Узнайте, какой из них выбрать в 2024 году.
Преимущества NVIDIA GeForce GT 320M
Энергопотребление (TDP)
14 Вт
На -6 Вт (-30%) лучше
vs
20 Вт
Ширина шины памяти
128 бит
На 64 бит (100%) лучше
vs
64 бит
Пропускная способность памяти
25.6
На 11.2 (77.8%) лучше
vs
14.4
Преимущества NVIDIA GeForce GT 520MX
Победитель в сравнении
Количество шейдерных процессоров
48
На 24 (100%) лучше
vs
24
Частота ядра
900 МГц
На 900 МГц (INF%) лучше
vs
0 МГц
CUDA
vs
Частота памяти
900 МГц
На 110 МГц (13.9%) лучше
vs
790 МГц

Сравнение всех характеристик

NVIDIA GeForce GT 320M NVIDIA GeForce GT 520MX
Соотношение цена-качество
Сумма всех преимуществ устройства, разделённая на его цену. Чем больше %, тем лучше качество за единицу цены в сравнении со всеми аналогами.
69.7 % нет данных
Архитектура
GT2xx Fermi 2.0
Кодовое имя
G96C GF119
Тип
Для ноутбуков Для ноутбуков
Количество шейдерных процессоров
24 48
На 24 (100%) лучше
Частота ядра
0 МГц 900 МГц
На 900 МГц (INF%) лучше
Количество транзисторов
314 млн 292 млн
Технологический процесс
40 нм 40 нм
Энергопотребление (TDP)
Расчётная тепловая мощность показывает средние показатели тепловыделения в работе под нагрузкой, чем больше величина - тем больше возрастают требования к охлаждению и энергопотреблению.
14 Вт
На -6 Вт (-30%) лучше
20 Вт
Интерфейс
MXM-II PCIe 2.0 x16
Дополнительные разъемы питания
нет нет данных
Vulkan
Технология Vulkan от NVIDIA позволяет разработчикам получать низкоуровневый доступ к GPU для оптимизации графических команд (лучший в сравнении с API OpenGL и Direct3D). Это открытый бесплатный кроссплатформенный стандарт, доступный для всех платформ.
N/A нет данных
CUDA
Наличие архитектуры CUDA позволяет использовать приложения, которые оптимизированы для параллельных вычислений. Например для разработки и проектирования нейронных сетей.
Количество ядер CUDA
Большое количество CUDA ядер повышают производительность в графических вычислениях, особенно влияют на сглаживание и освещение в играх, скорость тренировки нейронных сетей.
нет данных 48
OpenCL
1.1 1.1
Verde Drivers
нет данных +
DirectCompute
нет данных +
Видеоразъемы
No outputs No outputs
DirectX
11.1 (10_0) 12 API
Производительность с плавающей точкой
80 gflops 172.8 gflops
Optimus
нет данных +
Шейдерная модель
4.0 нет данных
DirectX 11
нет данных DirectX 11
Тип памяти
DDR3 DDR3
Максимальный объём памяти
Большой объем видеопамяти позволяет запускать требовательные игры с большим количеством текстур, использовать мониторы с высоким разрешением, обеспечивать больше возможностей для майнинга криптовалют.
1 Гб 1 Гб
Ширина шины памяти
Чем больше ширина шины видеопамяти, тем больше данных передаётся графическому процессору за единицу времени и лучше производительность в требовательных играх.
128 бит
На 64 бит (100%) лучше
64 бит
Частота памяти
Высокая частота памяти положительно влияет на скорость работы видеокарты с большим объёмом данных.
790 МГц 900 МГц
На 110 МГц (13.9%) лучше
Разделяемая память
- -
Пропускная способность памяти
Чем больше пропускная способность передачи данных - тем больше эффективный объем оперативной памяти может использовать ПК.
25.6
На 11.2 (77.8%) лучше
14.4
Популярные сравнения