Главная / Видеокарта / NVIDIA GeForce GT 320M vs NVIDIA GeForce GTS 150M

NVIDIA GeForce GT 320M vs NVIDIA GeForce GTS 150M

NVIDIA GeForce GT 320M
46%
Оценка DeviceList
vs
NVIDIA GeForce GTS 150M
39%
Оценка DeviceList
Мы сравнили характеристики NVIDIA GeForce GT 320M и NVIDIA GeForce GTS 150M и составили для вас список преимуществ и сравнительную таблицу. Узнайте, какой из них выбрать в 2024 году.
Преимущества NVIDIA GeForce GT 320M
Технологический процесс
40 нм
На -25 нм (-38.5%) лучше
vs
65 нм
Энергопотребление (TDP)
14 Вт
На -31 Вт (-68.9%) лучше
vs
45 Вт
Преимущества NVIDIA GeForce GTS 150M
Победитель в сравнении
Количество шейдерных процессоров
64
На 40 (166.7%) лучше
vs
24
Частота ядра
1000 МГц
На 1000 МГц (INF%) лучше
vs
0 МГц
CUDA
vs
Ширина шины памяти
256 бит
На 128 бит (100%) лучше
vs
128 бит
Пропускная способность памяти
51
На 25.4 (99.2%) лучше
vs
25.6

Сравнение всех характеристик

NVIDIA GeForce GT 320M NVIDIA GeForce GTS 150M
Соотношение цена-качество
Сумма всех преимуществ устройства, разделённая на его цену. Чем больше %, тем лучше качество за единицу цены в сравнении со всеми аналогами.
69.7 % нет данных
Архитектура
GT2xx Tesla
Кодовое имя
G96C G94
Тип
Для ноутбуков Для ноутбуков
Количество шейдерных процессоров
24 64
На 40 (166.7%) лучше
Частота ядра
0 МГц 1000 МГц
На 1000 МГц (INF%) лучше
Количество транзисторов
314 млн 505 млн
Технологический процесс
40 нм
На -25 нм (-38.5%) лучше
65 нм
Энергопотребление (TDP)
Расчётная тепловая мощность показывает средние показатели тепловыделения в работе под нагрузкой, чем больше величина - тем больше возрастают требования к охлаждению и энергопотреблению.
14 Вт
На -31 Вт (-68.9%) лучше
45 Вт
Интерфейс
MXM-II PCIe 2.0 x16
Дополнительные разъемы питания
нет нет данных
Vulkan
Технология Vulkan от NVIDIA позволяет разработчикам получать низкоуровневый доступ к GPU для оптимизации графических команд (лучший в сравнении с API OpenGL и Direct3D). Это открытый бесплатный кроссплатформенный стандарт, доступный для всех платформ.
N/A нет данных
Поддержка SLI
нет данных 2-way
CUDA
Наличие архитектуры CUDA позволяет использовать приложения, которые оптимизированы для параллельных вычислений. Например для разработки и проектирования нейронных сетей.
Количество ядер CUDA
Большое количество CUDA ядер повышают производительность в графических вычислениях, особенно влияют на сглаживание и освещение в играх, скорость тренировки нейронных сетей.
нет данных 64
Шина
нет данных PCI-E 2.0
Максимальное разрешение через VGA
нет данных 2048x1536
Аудио-вход для HDMI
нет данных S/PDIF
HDMI
OpenCL
1.1 нет данных
PureVideo HD
нет данных +
Тип разъема MXM
нет данных MXM 3.0 Type-B
Управление питанием
нет данных 8.0
PowerMizer 8.0
нет данных +
MXM 3.0 Type-B
нет данных +
Видеоразъемы
No outputs DisplayPortHDMIDual Link DVILVDSSingle Link DVIVGA
DirectX
11.1 (10_0) 11.1 (10_0)
Производительность с плавающей точкой
80 gflops 128 gflops
Шейдерная модель
4.0 нет данных
Гигафлопс
нет данных 192
PCI-E 2.0
нет данных +
Тип памяти
DDR3 GDDR3
Максимальный объём памяти
Большой объем видеопамяти позволяет запускать требовательные игры с большим количеством текстур, использовать мониторы с высоким разрешением, обеспечивать больше возможностей для майнинга криптовалют.
1 Гб 1 Гб
Ширина шины памяти
Чем больше ширина шины видеопамяти, тем больше данных передаётся графическому процессору за единицу времени и лучше производительность в требовательных играх.
128 бит 256 бит
На 128 бит (100%) лучше
Частота памяти
Высокая частота памяти положительно влияет на скорость работы видеокарты с большим объёмом данных.
790 МГц нет данных
Разделяемая память
- -
Пропускная способность памяти
Чем больше пропускная способность передачи данных - тем больше эффективный объем оперативной памяти может использовать ПК.
25.6 51
На 25.4 (99.2%) лучше
Популярные сравнения