Главная / Видеокарта / NVIDIA GeForce GT 320M vs NVIDIA GeForce GTX 680M

NVIDIA GeForce GT 320M vs NVIDIA GeForce GTX 680M

NVIDIA GeForce GT 320M
46%
Оценка DeviceList
vs
NVIDIA GeForce GTX 680M
73%
Оценка DeviceList
Мы сравнили характеристики NVIDIA GeForce GT 320M и NVIDIA GeForce GTX 680M и составили для вас список преимуществ и сравнительную таблицу. Узнайте, какой из них выбрать в 2024 году.
Преимущества NVIDIA GeForce GT 320M
Соотношение цена-качество
69.7 %
На 34 % (95.2%) лучше
vs
35.7 %
Энергопотребление (TDP)
14 Вт
На -86 Вт (-86%) лучше
vs
100 Вт
Преимущества NVIDIA GeForce GTX 680M
Победитель в сравнении
Количество шейдерных процессоров
1344
На 1320 (5500%) лучше
vs
24
Частота ядра
720 МГц
На 720 МГц (INF%) лучше
vs
0 МГц
Технологический процесс
28 нм
На -12 нм (-30%) лучше
vs
40 нм
CUDA
vs
Максимальный объём памяти
4 Гб
На 3 Гб (300%) лучше
vs
1 Гб
Ширина шины памяти
256 бит
На 128 бит (100%) лучше
vs
128 бит
Частота памяти
1800 МГц
На 1010 МГц (127.8%) лучше
vs
790 МГц
Пропускная способность памяти
115.2
На 89.6 (350%) лучше
vs
25.6

Сравнение всех характеристик

NVIDIA GeForce GT 320M NVIDIA GeForce GTX 680M
Соотношение цена-качество
Сумма всех преимуществ устройства, разделённая на его цену. Чем больше %, тем лучше качество за единицу цены в сравнении со всеми аналогами.
69.7 %
На 34 % (95.2%) лучше
35.7 %
Архитектура
GT2xx Kepler
Кодовое имя
G96C GK104
Тип
Для ноутбуков Для ноутбуков
Цена на момент выхода
нет данных 310.5 $
Количество шейдерных процессоров
24 1344
На 1320 (5500%) лучше
Частота ядра
0 МГц 720 МГц
На 720 МГц (INF%) лучше
Частота в режиме Boost
нет данных 758 МГц
Количество транзисторов
314 млн 3,540 млн
Технологический процесс
40 нм 28 нм
На -12 нм (-30%) лучше
Энергопотребление (TDP)
Расчётная тепловая мощность показывает средние показатели тепловыделения в работе под нагрузкой, чем больше величина - тем больше возрастают требования к охлаждению и энергопотреблению.
14 Вт
На -86 Вт (-86%) лучше
100 Вт
Интерфейс
MXM-II MXM-B (3.0)
Дополнительные разъемы питания
нет нет
Vulkan
Технология Vulkan от NVIDIA позволяет разработчикам получать низкоуровневый доступ к GPU для оптимизации графических команд (лучший в сравнении с API OpenGL и Direct3D). Это открытый бесплатный кроссплатформенный стандарт, доступный для всех платформ.
N/A нет данных
Поддержка SLI
нет данных +
3D Vision
нет данных +
CUDA
Наличие архитектуры CUDA позволяет использовать приложения, которые оптимизированы для параллельных вычислений. Например для разработки и проектирования нейронных сетей.
Количество ядер CUDA
Большое количество CUDA ядер повышают производительность в графических вычислениях, особенно влияют на сглаживание и освещение в играх, скорость тренировки нейронных сетей.
нет данных 1344
Шина
нет данных PCI Express 3.0
OpenCL
1.1 1.1
TXAA
Adaptive VSync
нет данных +
Verde Drivers
нет данных +
Видеоразъемы
No outputs No outputs
DirectX
11.1 (10_0) 12 API
Производительность с плавающей точкой
80 gflops 2,038 gflops
Optimus
нет данных +
Шейдерная модель
4.0 нет данных
DirectX 11
нет данных DirectX 11
Тип памяти
DDR3 GDDR5
Максимальный объём памяти
Большой объем видеопамяти позволяет запускать требовательные игры с большим количеством текстур, использовать мониторы с высоким разрешением, обеспечивать больше возможностей для майнинга криптовалют.
1 Гб 4 Гб
На 3 Гб (300%) лучше
Ширина шины памяти
Чем больше ширина шины видеопамяти, тем больше данных передаётся графическому процессору за единицу времени и лучше производительность в требовательных играх.
128 бит 256 бит
На 128 бит (100%) лучше
Частота памяти
Высокая частота памяти положительно влияет на скорость работы видеокарты с большим объёмом данных.
790 МГц 1800 МГц
На 1010 МГц (127.8%) лучше
Разделяемая память
- -
Пропускная способность памяти
Чем больше пропускная способность передачи данных - тем больше эффективный объем оперативной памяти может использовать ПК.
25.6 115.2
На 89.6 (350%) лучше
Популярные сравнения