Главная / Видеокарта / NVIDIA GeForce GT 325M vs NVIDIA GeForce 305M

NVIDIA GeForce GT 325M vs NVIDIA GeForce 305M

NVIDIA GeForce GT 325M
46%
Оценка DeviceList
vs
NVIDIA GeForce 305M
36%
Оценка DeviceList
Мы сравнили характеристики NVIDIA GeForce GT 325M и NVIDIA GeForce 305M и составили для вас список преимуществ и сравнительную таблицу. Узнайте, какой из них выбрать в 2024 году.
Преимущества NVIDIA GeForce GT 325M
Победитель в сравнении
Количество шейдерных процессоров
48
На 32 (200%) лучше
vs
16
Ширина шины памяти
128 бит
На 64 бит (100%) лучше
vs
64 бит
Пропускная способность памяти
22.4
На 11.2 (100%) лучше
vs
11.2
Преимущества NVIDIA GeForce 305M
Соотношение цена-качество
77.3 %
На 6.1 % (8.6%) лучше
vs
71.2 %
Энергопотребление (TDP)
14 Вт
На -9 Вт (-39.1%) лучше
vs
23 Вт

Сравнение всех характеристик

NVIDIA GeForce GT 325M NVIDIA GeForce 305M
Соотношение цена-качество
Сумма всех преимуществ устройства, разделённая на его цену. Чем больше %, тем лучше качество за единицу цены в сравнении со всеми аналогами.
71.2 % 77.3 %
На 6.1 % (8.6%) лучше
Архитектура
GT2xx GT2xx
Кодовое имя
N11P-GV1 n11m-lp1
Тип
Для ноутбуков Для ноутбуков
Количество шейдерных процессоров
48
На 32 (200%) лучше
16
Частота ядра
0 МГц 0 МГц
Количество транзисторов
486 млн 260 млн
Технологический процесс
40 нм 40 нм
Энергопотребление (TDP)
Расчётная тепловая мощность показывает средние показатели тепловыделения в работе под нагрузкой, чем больше величина - тем больше возрастают требования к охлаждению и энергопотреблению.
23 Вт 14 Вт
На -9 Вт (-39.1%) лучше
Интерфейс
PCIe 2.0 x16 PCIe 2.0 x16
Vulkan
Технология Vulkan от NVIDIA позволяет разработчикам получать низкоуровневый доступ к GPU для оптимизации графических команд (лучший в сравнении с API OpenGL и Direct3D). Это открытый бесплатный кроссплатформенный стандарт, доступный для всех платформ.
N/A N/A
Поддержка SLI
+ нет данных
CUDA
Наличие архитектуры CUDA позволяет использовать приложения, которые оптимизированы для параллельных вычислений. Например для разработки и проектирования нейронных сетей.
Поддержка нескольких мониторов
1 1
Количество ядер CUDA
Большое количество CUDA ядер повышают производительность в графических вычислениях, особенно влияют на сглаживание и освещение в играх, скорость тренировки нейронных сетей.
0 0
Шина
PCI-E 2.0 PCI-E 2.0
Максимальное разрешение через VGA
2048x1536 2048x1536
HDMI
OpenCL
1.1 1.1
Управление питанием
8.0 8.0
Видеоразъемы
Dual Link DVIDisplayPortHDMIVGASingle Link DVI DisplayPortHDMIVGADual Link DVISingle Link DVI
DirectX
11.1 (10_1) 11.1 (10_1)
Производительность с плавающей точкой
95.04 gflops 36.8 gflops
Шейдерная модель
4.1 4.1
Гигафлопс
142 55
Тип памяти
GDDR2, GDDR3, DDR3 GDDR2, GDDR3, DDR2, DDR3
Максимальный объём памяти
Большой объем видеопамяти позволяет запускать требовательные игры с большим количеством текстур, использовать мониторы с высоким разрешением, обеспечивать больше возможностей для майнинга криптовалют.
1 Гб нет данных
Ширина шины памяти
Чем больше ширина шины видеопамяти, тем больше данных передаётся графическому процессору за единицу времени и лучше производительность в требовательных играх.
128 бит
На 64 бит (100%) лучше
64 бит
Разделяемая память
- -
Пропускная способность памяти
Чем больше пропускная способность передачи данных - тем больше эффективный объем оперативной памяти может использовать ПК.
22.4
На 11.2 (100%) лучше
11.2
Популярные сравнения