Главная / Видеокарта / NVIDIA GeForce GT 325M vs NVIDIA GeForce GT 635M

NVIDIA GeForce GT 325M vs NVIDIA GeForce GT 635M

NVIDIA GeForce GT 325M
46%
Оценка DeviceList
vs
NVIDIA GeForce GT 635M
34%
Оценка DeviceList
Мы сравнили характеристики NVIDIA GeForce GT 325M и NVIDIA GeForce GT 635M и составили для вас список преимуществ и сравнительную таблицу. Узнайте, какой из них выбрать в 2024 году.
Преимущества NVIDIA GeForce GT 325M
Энергопотребление (TDP)
23 Вт
На -12 Вт (-34.3%) лучше
vs
35 Вт
Преимущества NVIDIA GeForce GT 635M
Победитель в сравнении
Количество шейдерных процессоров
144
На 96 (200%) лучше
vs
48
CUDA
vs
Количество ядер CUDA
144
На 144 (INF%) лучше
vs
0
Максимальный объём памяти
2 Гб
На 1 Гб (100%) лучше
vs
1 Гб

Сравнение всех характеристик

NVIDIA GeForce GT 325M NVIDIA GeForce GT 635M
Соотношение цена-качество
Сумма всех преимуществ устройства, разделённая на его цену. Чем больше %, тем лучше качество за единицу цены в сравнении со всеми аналогами.
71.2 % нет данных
Архитектура
GT2xx Fermi 2.0
Кодовое имя
N11P-GV1 GF116
Тип
Для ноутбуков Для ноутбуков
Количество шейдерных процессоров
48 144
На 96 (200%) лучше
Частота ядра
0 МГц нет данных
Частота в режиме Boost
нет данных 753 МГц
Количество транзисторов
486 млн 1,170 млн
Технологический процесс
40 нм 40 нм
Энергопотребление (TDP)
Расчётная тепловая мощность показывает средние показатели тепловыделения в работе под нагрузкой, чем больше величина - тем больше возрастают требования к охлаждению и энергопотреблению.
23 Вт
На -12 Вт (-34.3%) лучше
35 Вт
Интерфейс
PCIe 2.0 x16 PCIe 2.0 x16
Vulkan
Технология Vulkan от NVIDIA позволяет разработчикам получать низкоуровневый доступ к GPU для оптимизации графических команд (лучший в сравнении с API OpenGL и Direct3D). Это открытый бесплатный кроссплатформенный стандарт, доступный для всех платформ.
N/A нет данных
Поддержка SLI
+ нет данных
3D Vision
нет данных +
CUDA
Наличие архитектуры CUDA позволяет использовать приложения, которые оптимизированы для параллельных вычислений. Например для разработки и проектирования нейронных сетей.
Поддержка нескольких мониторов
1 нет данных
Количество ядер CUDA
Большое количество CUDA ядер повышают производительность в графических вычислениях, особенно влияют на сглаживание и освещение в играх, скорость тренировки нейронных сетей.
0 144
На 144 (INF%) лучше
Шина
PCI-E 2.0 PCI Express 2.0
HDCP
нет данных +
Максимальное разрешение через VGA
2048x1536 до 2048x1536
HDMI
OpenCL
1.1 1.1
3D Blu-Ray
нет данных +
DirectCompute
нет данных +
Управление питанием
8.0 нет данных
Видеоразъемы
Dual Link DVIDisplayPortHDMIVGASingle Link DVI No outputs
DirectX
11.1 (10_1) 12 API
Производительность с плавающей точкой
95.04 gflops 253.4 gflops
Optimus
нет данных +
Шейдерная модель
4.1 нет данных
DirectX 11
нет данных DirectX 11
Гигафлопс
142 нет данных
Тип памяти
GDDR2, GDDR3, DDR3 DDR3
Максимальный объём памяти
Большой объем видеопамяти позволяет запускать требовательные игры с большим количеством текстур, использовать мониторы с высоким разрешением, обеспечивать больше возможностей для майнинга криптовалют.
1 Гб 2 Гб
На 1 Гб (100%) лучше
Ширина шины памяти
Чем больше ширина шины видеопамяти, тем больше данных передаётся графическому процессору за единицу времени и лучше производительность в требовательных играх.
128 бит нет данных
Частота памяти
Высокая частота памяти положительно влияет на скорость работы видеокарты с большим объёмом данных.
нет данных 1800 МГц
Разделяемая память
- -
Пропускная способность памяти
Чем больше пропускная способность передачи данных - тем больше эффективный объем оперативной памяти может использовать ПК.
22.4 нет данных
Популярные сравнения