Главная / Видеокарта / NVIDIA GeForce GT 330M vs AMD Radeon HD 6230

NVIDIA GeForce GT 330M vs AMD Radeon HD 6230

NVIDIA GeForce GT 330M
44%
Оценка DeviceList
vs
AMD Radeon HD 6230
33%
Оценка DeviceList
Мы сравнили характеристики NVIDIA GeForce GT 330M и AMD Radeon HD 6230 и составили для вас список преимуществ и сравнительную таблицу. Узнайте, какой из них выбрать в 2024 году.
Преимущества NVIDIA GeForce GT 330M
Максимальный объём памяти
1 Гб
На 0.5 Гб (100%) лучше
vs
0.5 Гб
Ширина шины памяти
128 бит
На 64 бит (100%) лучше
vs
64 бит
Пропускная способность памяти
25.6
На 14.93 (139.9%) лучше
vs
10.67
Преимущества AMD Radeon HD 6230
Победитель в сравнении
Количество шейдерных процессоров
80
На 32 (66.7%) лучше
vs
48
Частота ядра
650 МГц
На 650 МГц (INF%) лучше
vs
0 МГц
Энергопотребление (TDP)
19 Вт
На -4 Вт (-17.4%) лучше
vs
23 Вт

Сравнение всех характеристик

NVIDIA GeForce GT 330M AMD Radeon HD 6230
Соотношение цена-качество
Сумма всех преимуществ устройства, разделённая на его цену. Чем больше %, тем лучше качество за единицу цены в сравнении со всеми аналогами.
68.6 % нет данных
Архитектура
GT2xx TeraScale 2
Кодовое имя
N11P-GE1 Park
Тип
Для ноутбуков Десктопная
Количество шейдерных процессоров
48 80
На 32 (66.7%) лучше
Частота ядра
0 МГц 650 МГц
На 650 МГц (INF%) лучше
Количество транзисторов
486 млн 292 млн
Технологический процесс
40 нм 40 нм
Энергопотребление (TDP)
Расчётная тепловая мощность показывает средние показатели тепловыделения в работе под нагрузкой, чем больше величина - тем больше возрастают требования к охлаждению и энергопотреблению.
23 Вт 19 Вт
На -4 Вт (-17.4%) лучше
Интерфейс
MXM-A (3.0) PCIe 2.0 x16
Длина
нет данных 168 мм
Дополнительные разъемы питания
нет данных нет
Vulkan
Технология Vulkan от NVIDIA позволяет разработчикам получать низкоуровневый доступ к GPU для оптимизации графических команд (лучший в сравнении с API OpenGL и Direct3D). Это открытый бесплатный кроссплатформенный стандарт, доступный для всех платформ.
N/A нет данных
Поддержка SLI
+ нет данных
CUDA
Наличие архитектуры CUDA позволяет использовать приложения, которые оптимизированы для параллельных вычислений. Например для разработки и проектирования нейронных сетей.
Поддержка нескольких мониторов
1 нет данных
Количество ядер CUDA
Большое количество CUDA ядер повышают производительность в графических вычислениях, особенно влияют на сглаживание и освещение в играх, скорость тренировки нейронных сетей.
0 нет данных
Шина
PCI-E 2.0 нет данных
Максимальное разрешение через VGA
2048x1536 нет данных
HDMI
OpenCL
1.1 нет данных
Управление питанием
8.0 нет данных
Видеоразъемы
HDMIDual Link DVISingle Link DVIVGADisplayPort 1x DVI, 1x HDMI
DirectX
11.1 (10_1) 11.2 (11_0)
Производительность с плавающей точкой
121.44 gflops 104 gflops
Шейдерная модель
4.1 нет данных
Гигафлопс
182 нет данных
Тип памяти
GDDR2, GDDR3, DDR3 DDR2
Максимальный объём памяти
Большой объем видеопамяти позволяет запускать требовательные игры с большим количеством текстур, использовать мониторы с высоким разрешением, обеспечивать больше возможностей для майнинга криптовалют.
1 Гб
На 0.5 Гб (100%) лучше
0.5 Гб
Ширина шины памяти
Чем больше ширина шины видеопамяти, тем больше данных передаётся графическому процессору за единицу времени и лучше производительность в требовательных играх.
128 бит
На 64 бит (100%) лучше
64 бит
Частота памяти
Высокая частота памяти положительно влияет на скорость работы видеокарты с большим объёмом данных.
нет данных 1334 МГц
Разделяемая память
- нет данных
Пропускная способность памяти
Чем больше пропускная способность передачи данных - тем больше эффективный объем оперативной памяти может использовать ПК.
25.6
На 14.93 (139.9%) лучше
10.67
Популярные сравнения