Главная / Видеокарта / NVIDIA GeForce GT 330M vs NVIDIA GeForce GT 640M LE

NVIDIA GeForce GT 330M vs NVIDIA GeForce GT 640M LE

NVIDIA GeForce GT 330M
44%
Оценка DeviceList
vs
NVIDIA GeForce GT 640M LE
42%
Оценка DeviceList
Мы сравнили характеристики NVIDIA GeForce GT 330M и NVIDIA GeForce GT 640M LE и составили для вас список преимуществ и сравнительную таблицу. Узнайте, какой из них выбрать в 2024 году.
Преимущества NVIDIA GeForce GT 330M
Соотношение цена-качество
68.6 %
На 56.8 % (481.4%) лучше
vs
11.8 %
Энергопотребление (TDP)
23 Вт
На -9 Вт (-28.1%) лучше
vs
32 Вт
Преимущества NVIDIA GeForce GT 640M LE
Победитель в сравнении
Количество шейдерных процессоров
96
На 48 (100%) лучше
vs
48
CUDA
vs
Количество ядер CUDA
384
На 384 (INF%) лучше
vs
0
Максимальный объём памяти
2 Гб
На 1 Гб (100%) лучше
vs
1 Гб

Сравнение всех характеристик

NVIDIA GeForce GT 330M NVIDIA GeForce GT 640M LE
Соотношение цена-качество
Сумма всех преимуществ устройства, разделённая на его цену. Чем больше %, тем лучше качество за единицу цены в сравнении со всеми аналогами.
68.6 %
На 56.8 % (481.4%) лучше
11.8 %
Архитектура
GT2xx Fermi
Кодовое имя
N11P-GE1 GF108
Тип
Для ноутбуков Для ноутбуков
Цена на момент выхода
нет данных 849.99 $
Количество шейдерных процессоров
48 96
На 48 (100%) лучше
Частота ядра
0 МГц нет данных
Количество транзисторов
486 млн 585 млн
Технологический процесс
40 нм 40 нм
Энергопотребление (TDP)
Расчётная тепловая мощность показывает средние показатели тепловыделения в работе под нагрузкой, чем больше величина - тем больше возрастают требования к охлаждению и энергопотреблению.
23 Вт
На -9 Вт (-28.1%) лучше
32 Вт
Интерфейс
MXM-A (3.0) PCIe 2.0 x16
Vulkan
Технология Vulkan от NVIDIA позволяет разработчикам получать низкоуровневый доступ к GPU для оптимизации графических команд (лучший в сравнении с API OpenGL и Direct3D). Это открытый бесплатный кроссплатформенный стандарт, доступный для всех платформ.
N/A нет данных
Поддержка SLI
+ нет данных
3D Vision
нет данных +
CUDA
Наличие архитектуры CUDA позволяет использовать приложения, которые оптимизированы для параллельных вычислений. Например для разработки и проектирования нейронных сетей.
Поддержка нескольких мониторов
1 нет данных
Количество ядер CUDA
Большое количество CUDA ядер повышают производительность в графических вычислениях, особенно влияют на сглаживание и освещение в играх, скорость тренировки нейронных сетей.
0 384
На 384 (INF%) лучше
Шина
PCI-E 2.0 PCI Express 2.0, PCI Express 3.0
HDCP
нет данных +
Максимальное разрешение через VGA
2048x1536 до 2048x1536
HDMI
OpenCL
1.1 1.1
Verde Drivers
нет данных +
3D Blu-Ray
нет данных +
3D Vision / 3DTV Play
нет данных +
DirectCompute
нет данных +
Управление питанием
8.0 нет данных
Видеоразъемы
HDMIDual Link DVISingle Link DVIVGADisplayPort No outputs
DirectX
11.1 (10_1) 12 API
Производительность с плавающей точкой
121.44 gflops 384.0 gflops
Optimus
нет данных +
Шейдерная модель
4.1 нет данных
DirectX 11
нет данных DirectX 11
Гигафлопс
182 нет данных
Тип памяти
GDDR2, GDDR3, DDR3 DDR3\DDR5
Максимальный объём памяти
Большой объем видеопамяти позволяет запускать требовательные игры с большим количеством текстур, использовать мониторы с высоким разрешением, обеспечивать больше возможностей для майнинга криптовалют.
1 Гб 2 Гб
На 1 Гб (100%) лучше
Ширина шины памяти
Чем больше ширина шины видеопамяти, тем больше данных передаётся графическому процессору за единицу времени и лучше производительность в требовательных играх.
128 бит 128 бит
Частота памяти
Высокая частота памяти положительно влияет на скорость работы видеокарты с большим объёмом данных.
нет данных 3140 МГц
Разделяемая память
- -
Пропускная способность памяти
Чем больше пропускная способность передачи данных - тем больше эффективный объем оперативной памяти может использовать ПК.
25.6 нет данных
Популярные сравнения