Главная / Видеокарта / NVIDIA GeForce GT 330M vs NVIDIA Quadro 500M

NVIDIA GeForce GT 330M vs NVIDIA Quadro 500M

NVIDIA GeForce GT 330M
44%
Оценка DeviceList
vs
NVIDIA Quadro 500M
49%
Оценка DeviceList
Мы сравнили характеристики NVIDIA GeForce GT 330M и NVIDIA Quadro 500M и составили для вас список преимуществ и сравнительную таблицу. Узнайте, какой из них выбрать в 2024 году.
Преимущества NVIDIA GeForce GT 330M
Энергопотребление (TDP)
23 Вт
На -12 Вт (-34.3%) лучше
vs
35 Вт
Преимущества NVIDIA Quadro 500M
Победитель в сравнении
Соотношение цена-качество
86.5 %
На 17.9 % (26.1%) лучше
vs
68.6 %
Количество шейдерных процессоров
96
На 48 (100%) лучше
vs
48
Частота ядра
700 МГц
На 700 МГц (INF%) лучше
vs
0 МГц
Пропускная способность памяти
28.8
На 3.2 (12.5%) лучше
vs
25.6

Сравнение всех характеристик

NVIDIA GeForce GT 330M NVIDIA Quadro 500M
Соотношение цена-качество
Сумма всех преимуществ устройства, разделённая на его цену. Чем больше %, тем лучше качество за единицу цены в сравнении со всеми аналогами.
68.6 % 86.5 %
На 17.9 % (26.1%) лучше
Архитектура
GT2xx Fermi
Кодовое имя
N11P-GE1 GF108
Тип
Для ноутбуков Для рабочих станций
Количество шейдерных процессоров
48 96
На 48 (100%) лучше
Частота ядра
0 МГц 700 МГц
На 700 МГц (INF%) лучше
Количество транзисторов
486 млн 585 млн
Технологический процесс
40 нм 40 нм
Энергопотребление (TDP)
Расчётная тепловая мощность показывает средние показатели тепловыделения в работе под нагрузкой, чем больше величина - тем больше возрастают требования к охлаждению и энергопотреблению.
23 Вт
На -12 Вт (-34.3%) лучше
35 Вт
Интерфейс
MXM-A (3.0) MXM-A (3.0)
Vulkan
Технология Vulkan от NVIDIA позволяет разработчикам получать низкоуровневый доступ к GPU для оптимизации графических команд (лучший в сравнении с API OpenGL и Direct3D). Это открытый бесплатный кроссплатформенный стандарт, доступный для всех платформ.
N/A нет данных
Поддержка SLI
+ нет данных
CUDA
Наличие архитектуры CUDA позволяет использовать приложения, которые оптимизированы для параллельных вычислений. Например для разработки и проектирования нейронных сетей.
Поддержка нескольких мониторов
1 нет данных
Количество ядер CUDA
Большое количество CUDA ядер повышают производительность в графических вычислениях, особенно влияют на сглаживание и освещение в играх, скорость тренировки нейронных сетей.
0 нет данных
Шина
PCI-E 2.0 нет данных
Максимальное разрешение через VGA
2048x1536 нет данных
HDMI
OpenCL
1.1 нет данных
Управление питанием
8.0 нет данных
Видеоразъемы
HDMIDual Link DVISingle Link DVIVGADisplayPort No outputs
DirectX
11.1 (10_1) 12 (11_0)
Производительность с плавающей точкой
121.44 gflops 268.8 gflops
Шейдерная модель
4.1 нет данных
Гигафлопс
182 нет данных
Тип памяти
GDDR2, GDDR3, DDR3 DDR3
Максимальный объём памяти
Большой объем видеопамяти позволяет запускать требовательные игры с большим количеством текстур, использовать мониторы с высоким разрешением, обеспечивать больше возможностей для майнинга криптовалют.
1 Гб 1 Гб
Ширина шины памяти
Чем больше ширина шины видеопамяти, тем больше данных передаётся графическому процессору за единицу времени и лучше производительность в требовательных играх.
128 бит 128 бит
Частота памяти
Высокая частота памяти положительно влияет на скорость работы видеокарты с большим объёмом данных.
нет данных 1800 МГц
Разделяемая память
- нет данных
Пропускная способность памяти
Чем больше пропускная способность передачи данных - тем больше эффективный объем оперативной памяти может использовать ПК.
25.6 28.8
На 3.2 (12.5%) лучше
Популярные сравнения