Энергопотребление (TDP) |
20 Вт
На -31 Вт (-60.8%) лучше
vs
51 Вт
|
Количество шейдерных процессоров |
384
На 336 (700%) лучше
vs
48
|
Частота ядра |
954 МГц
На 54 МГц (6%) лучше
vs
900 МГц
|
Технологический процесс |
28 нм
На -12 нм (-30%) лучше
vs
40 нм
|
Максимальный объём памяти |
2 Гб
На 1 Гб (100%) лучше
vs
1 Гб
|
Ширина шины памяти |
128 бит
На 64 бит (100%) лучше
vs
64 бит
|
Частота памяти |
4000 МГц
На 3100 МГц (344.4%) лучше
vs
900 МГц
|
Пропускная способность памяти |
64
На 49.6 (344.4%) лучше
vs
14.4
|
NVIDIA GeForce GT 520MX | NVIDIA Quadro K2000D |
Общая информация | |
Соотношение цена-качество Сумма всех преимуществ устройства, разделённая на его цену. Чем больше %, тем лучше качество за единицу цены в сравнении со всеми аналогами. | |
нет данных | 21.2 % |
Архитектура | |
Fermi 2.0 | Kepler |
Кодовое имя | |
GF119 | GK107 |
Тип | |
Для ноутбуков | Для рабочих станций |
Цена на момент выхода | |
нет данных | 599 $ |
Количество шейдерных процессоров | |
48 | 384
На 336 (700%) лучше
|
Частота ядра | |
900 МГц | 954 МГц
На 54 МГц (6%) лучше
|
Количество транзисторов | |
292 млн | 1,270 млн |
Технологический процесс | |
40 нм | 28 нм
На -12 нм (-30%) лучше
|
Энергопотребление (TDP) Расчётная тепловая мощность показывает средние показатели тепловыделения в работе под нагрузкой,
чем больше величина - тем больше возрастают требования к охлаждению и энергопотреблению. | |
20 Вт
На -31 Вт (-60.8%) лучше
|
51 Вт |
Интерфейс | |
PCIe 2.0 x16 | PCIe 2.0 x16 |
Длина | |
нет данных | 202 мм |
Дополнительные разъемы питания | |
нет данных | нет |
Vulkan Технология Vulkan от NVIDIA позволяет разработчикам получать низкоуровневый доступ к GPU для оптимизации графических команд (лучший в сравнении с API OpenGL и Direct3D).
Это открытый бесплатный кроссплатформенный стандарт, доступный для всех платформ. | |
нет данных | + |
CUDA Наличие архитектуры CUDA позволяет использовать приложения, которые оптимизированы для
параллельных вычислений. Например для разработки и проектирования нейронных сетей. | |
Количество ядер CUDA Большое количество CUDA ядер повышают производительность в графических вычислениях,
особенно влияют на сглаживание и освещение в играх, скорость тренировки нейронных сетей. | |
48 | нет данных |
OpenCL | |
1.1 | нет данных |
Verde Drivers | |
+ | нет данных |
DirectCompute | |
+ | нет данных |
Видеоразъемы | |
No outputs | 2x DVI, 1x mini-DisplayPort |
DirectX | |
12 API | 12 (11_0) |
Производительность с плавающей точкой | |
172.8 gflops | 732.7 gflops |
Optimus | |
+ | нет данных |
DirectX 11 | |
DirectX 11 | нет данных |
Бенчмарки |
Память | |
Тип памяти | |
DDR3 | GDDR5 |
Максимальный объём памяти Большой объем видеопамяти позволяет запускать требовательные игры с большим количеством текстур,
использовать мониторы с высоким разрешением, обеспечивать больше возможностей для майнинга криптовалют. | |
1 Гб | 2 Гб
На 1 Гб (100%) лучше
|
Ширина шины памяти Чем больше ширина шины видеопамяти, тем больше данных передаётся графическому процессору за единицу времени и лучше производительность в требовательных играх. | |
64 бит | 128 бит
На 64 бит (100%) лучше
|
Частота памяти Высокая частота памяти положительно влияет на скорость работы видеокарты с большим объёмом данных. | |
900 МГц | 4000 МГц
На 3100 МГц (344.4%) лучше
|
Разделяемая память | |
- | нет данных |
Пропускная способность памяти Чем больше пропускная способность передачи данных - тем больше эффективный объем оперативной памяти может использовать ПК. | |
14.4 | 64
На 49.6 (344.4%) лучше
|