Главная / Видеокарта / NVIDIA GeForce GT 550M vs NVIDIA GRID K2

NVIDIA GeForce GT 550M vs NVIDIA GRID K2

NVIDIA GeForce GT 550M
38%
Оценка DeviceList
vs
NVIDIA GRID K2
56%
Оценка DeviceList
Мы сравнили характеристики NVIDIA GeForce GT 550M и NVIDIA GRID K2 и составили для вас список преимуществ и сравнительную таблицу. Узнайте, какой из них выбрать в 2024 году.
Преимущества NVIDIA GeForce GT 550M
Энергопотребление (TDP)
35 Вт
На -190 Вт (-84.4%) лучше
vs
225 Вт
Преимущества NVIDIA GRID K2
Победитель в сравнении
Количество шейдерных процессоров
1536
На 1440 (1500%) лучше
vs
96
Частота ядра
745 МГц
На 5 МГц (0.7%) лучше
vs
740 МГц
Технологический процесс
28 нм
На -12 нм (-30%) лучше
vs
40 нм
Максимальный объём памяти
4 Гб
На 3 Гб (300%) лучше
vs
1 Гб
Ширина шины памяти
256 бит
На 128 бит (100%) лучше
vs
128 бит
Частота памяти
5000 МГц
На 4100 МГц (455.6%) лучше
vs
900 МГц
Пропускная способность памяти
160
На 131.2 (455.6%) лучше
vs
28.8

Сравнение всех характеристик

NVIDIA GeForce GT 550M NVIDIA GRID K2
Соотношение цена-качество
Сумма всех преимуществ устройства, разделённая на его цену. Чем больше %, тем лучше качество за единицу цены в сравнении со всеми аналогами.
нет данных 2.8 %
Архитектура
Fermi Kepler
Кодовое имя
GF108 GK104
Тип
Для ноутбуков Для рабочих станций
Цена на момент выхода
нет данных 5199 $
Количество шейдерных процессоров
96 1536
На 1440 (1500%) лучше
Частота ядра
740 МГц 745 МГц
На 5 МГц (0.7%) лучше
Количество транзисторов
585 млн 3,540 млн
Технологический процесс
40 нм 28 нм
На -12 нм (-30%) лучше
Энергопотребление (TDP)
Расчётная тепловая мощность показывает средние показатели тепловыделения в работе под нагрузкой, чем больше величина - тем больше возрастают требования к охлаждению и энергопотреблению.
35 Вт
На -190 Вт (-84.4%) лучше
225 Вт
Интерфейс
PCIe 2.0 x16 PCIe 3.0 x16
Длина
нет данных 267 мм
Дополнительные разъемы питания
нет данных 1x 8-pin
CUDA
Наличие архитектуры CUDA позволяет использовать приложения, которые оптимизированы для параллельных вычислений. Например для разработки и проектирования нейронных сетей.
Количество ядер CUDA
Большое количество CUDA ядер повышают производительность в графических вычислениях, особенно влияют на сглаживание и освещение в играх, скорость тренировки нейронных сетей.
96 нет данных
OpenCL
1.1 нет данных
Видеоразъемы
No outputs No outputs
DirectX
12 API 12 (11_0)
Производительность с плавающей точкой
284.16 gflops 2x 2,289 gflops
Optimus
+ нет данных
DirectX 11
DirectX 11 нет данных
Тип памяти
DDR3 GDDR5
Максимальный объём памяти
Большой объем видеопамяти позволяет запускать требовательные игры с большим количеством текстур, использовать мониторы с высоким разрешением, обеспечивать больше возможностей для майнинга криптовалют.
1 Гб 4 Гб
На 3 Гб (300%) лучше
Ширина шины памяти
Чем больше ширина шины видеопамяти, тем больше данных передаётся графическому процессору за единицу времени и лучше производительность в требовательных играх.
128 бит 256 бит
На 128 бит (100%) лучше
Частота памяти
Высокая частота памяти положительно влияет на скорость работы видеокарты с большим объёмом данных.
900 МГц 5000 МГц
На 4100 МГц (455.6%) лучше
Разделяемая память
- нет данных
Пропускная способность памяти
Чем больше пропускная способность передачи данных - тем больше эффективный объем оперативной памяти может использовать ПК.
28.8 160
На 131.2 (455.6%) лучше
Популярные сравнения