Главная / Видеокарта / NVIDIA GeForce GTS 350M vs AMD FirePro S10000

NVIDIA GeForce GTS 350M vs AMD FirePro S10000

Видео

Характеристики

Общая информация
Бенчмарки
Память

NVIDIA GeForce GTS 350M

44%

Оценка DeviceList

AMD FirePro S10000

64%

Оценка DeviceList

Мы сравнили характеристики NVIDIA GeForce GTS 350M и AMD FirePro S10000 и составили для вас список преимуществ и сравнительную таблицу. Узнайте, какой из них выбрать в 2024 году.

Преимущества NVIDIA GeForce GTS 350M

Частота ядра

1249 МГц

На 424 МГц (51.4%) лучше

825 МГц

Энергопотребление (TDP)

28 Вт

На -722 Вт (-96.3%) лучше

750 Вт

Преимущества AMD FirePro S10000

Победитель в сравнении

Количество шейдерных процессоров

4096

На 4000 (4166.7%) лучше

Технологический процесс

28 нм

На -12 нм (-30%) лучше

40 нм

Максимальный объём памяти

6 Гб

На 5 Гб (500%) лучше

1 Гб

Ширина шины памяти

384 бит

На 256 бит (200%) лучше

128 бит

Пропускная способность памяти

480

На 428.8 (837.5%) лучше

51.2

Общая информация
Соотношение цена-качество Сумма всех преимуществ устройства, разделённая на его цену. Чем больше %, тем лучше качество за единицу цены в сравнении со всеми аналогами.
нет данных	4.6 %
Архитектура
Tesla 2.0	GCN 1.0
Кодовое имя
GT215	Tahiti
Тип
Для ноутбуков	Для рабочих станций
Цена на момент выхода
нет данных	3599 $
Количество шейдерных процессоров
96	4096 На 4000 (4166.7%) лучше
Частота ядра
1249 МГц На 424 МГц (51.4%) лучше	825 МГц
Частота в режиме Boost
нет данных	950 МГц
Количество транзисторов
727 млн	4,313 млн
Технологический процесс
40 нм	28 нм На -12 нм (-30%) лучше
Энергопотребление (TDP) Расчётная тепловая мощность показывает средние показатели тепловыделения в работе под нагрузкой, чем больше величина - тем больше возрастают требования к охлаждению и энергопотреблению.
28 Вт На -722 Вт (-96.3%) лучше	750 Вт
Интерфейс
MXM-II	PCIe 3.0 x16
Длина
нет данных	305 мм
Дополнительные разъемы питания
нет данных	2x 8-pin
Поддержка SLI
+	нет данных
CUDA Наличие архитектуры CUDA позволяет использовать приложения, которые оптимизированы для параллельных вычислений. Например для разработки и проектирования нейронных сетей.

Количество ядер CUDA Большое количество CUDA ядер повышают производительность в графических вычислениях, особенно влияют на сглаживание и освещение в играх, скорость тренировки нейронных сетей.
96	нет данных
Шина
PCI-E 2.0	PCIe 3.0
Максимальное разрешение через VGA
2048x1536	нет данных
HDMI

Форм-фактор
нет данных	полная высота / полная длина
Поддержка двухканального (dual-link) DVI
нет данных	+
HybridPower
+	нет данных
Тип разъема MXM
MXM 3.0 Type-B	нет данных
Управление питанием
8.0	нет данных
MXM 3.0 Type-B
+	нет данных
Видеоразъемы
DisplayPortLVDSHDMIDual Link DVISingle Link DVIVGA	1x DVI, 4x mini-DisplayPort
DirectX
11.1 (10_1)	12 (11_1)
Производительность с плавающей точкой
240 gflops	2x 3,405 gflops
Гигафлопс
360	нет данных

Бенчмарки

Память
Тип памяти
GDDR3	GDDR5
Максимальный объём памяти Большой объем видеопамяти позволяет запускать требовательные игры с большим количеством текстур, использовать мониторы с высоким разрешением, обеспечивать больше возможностей для майнинга криптовалют.
1 Гб	6 Гб На 5 Гб (500%) лучше
Ширина шины памяти Чем больше ширина шины видеопамяти, тем больше данных передаётся графическому процессору за единицу времени и лучше производительность в требовательных играх.
128 бит	384 бит На 256 бит (200%) лучше
Частота памяти Высокая частота памяти положительно влияет на скорость работы видеокарты с большим объёмом данных.
нет данных	5000 МГц
Разделяемая память
-	нет данных
Пропускная способность памяти Чем больше пропускная способность передачи данных - тем больше эффективный объем оперативной памяти может использовать ПК.
51.2	480 На 428.8 (837.5%) лучше

NVIDIA GeForce GTS 350M vs AMD FirePro S10000

Сравнение всех характеристик