Главная / Видеокарта / NVIDIA GRID K1 vs NVIDIA GeForce GTX 680M

NVIDIA GRID K1 vs NVIDIA GeForce GTX 680M

NVIDIA GRID K1
45%
Оценка DeviceList
vs
NVIDIA GeForce GTX 680M
73%
Оценка DeviceList
Мы сравнили характеристики NVIDIA GRID K1 и NVIDIA GeForce GTX 680M и составили для вас список преимуществ и сравнительную таблицу. Узнайте, какой из них выбрать в 2024 году.
Преимущества NVIDIA GRID K1
Частота ядра
850 МГц
На 130 МГц (18.1%) лучше
vs
720 МГц
Преимущества NVIDIA GeForce GTX 680M
Победитель в сравнении
Соотношение цена-качество
35.7 %
На 32.7 % (1090%) лучше
vs
3 %
Цена на момент выхода
310.5 $
На -3829.5 $ (-92.5%) лучше
vs
4140 $
Количество шейдерных процессоров
1344
На 1152 (600%) лучше
vs
192
Энергопотребление (TDP)
100 Вт
На -30 Вт (-23.1%) лучше
vs
130 Вт
Ширина шины памяти
256 бит
На 128 бит (100%) лучше
vs
128 бит
Частота памяти
1800 МГц
На 18 МГц (1%) лучше
vs
1782 МГц
Пропускная способность памяти
115.2
На 86.69 (304.1%) лучше
vs
28.51

Сравнение всех характеристик

NVIDIA GRID K1 NVIDIA GeForce GTX 680M
Соотношение цена-качество
Сумма всех преимуществ устройства, разделённая на его цену. Чем больше %, тем лучше качество за единицу цены в сравнении со всеми аналогами.
3 % 35.7 %
На 32.7 % (1090%) лучше
Архитектура
Kepler Kepler
Кодовое имя
GK107 GK104
Тип
Для рабочих станций Для ноутбуков
Цена на момент выхода
4140 $ 310.5 $
На -3829.5 $ (-92.5%) лучше
Количество шейдерных процессоров
192 1344
На 1152 (600%) лучше
Частота ядра
850 МГц
На 130 МГц (18.1%) лучше
720 МГц
Частота в режиме Boost
нет данных 758 МГц
Количество транзисторов
1,270 млн 3,540 млн
Технологический процесс
28 нм 28 нм
Энергопотребление (TDP)
Расчётная тепловая мощность показывает средние показатели тепловыделения в работе под нагрузкой, чем больше величина - тем больше возрастают требования к охлаждению и энергопотреблению.
130 Вт 100 Вт
На -30 Вт (-23.1%) лучше
Интерфейс
PCIe 3.0 x16 MXM-B (3.0)
Длина
267 мм нет данных
Дополнительные разъемы питания
1x 6-pin нет
Поддержка SLI
нет данных +
3D Vision
нет данных +
CUDA
Наличие архитектуры CUDA позволяет использовать приложения, которые оптимизированы для параллельных вычислений. Например для разработки и проектирования нейронных сетей.
Количество ядер CUDA
Большое количество CUDA ядер повышают производительность в графических вычислениях, особенно влияют на сглаживание и освещение в играх, скорость тренировки нейронных сетей.
нет данных 1344
Шина
нет данных PCI Express 3.0
OpenCL
нет данных 1.1
TXAA
Adaptive VSync
нет данных +
Verde Drivers
нет данных +
Видеоразъемы
No outputs No outputs
DirectX
12 (11_0) 12 API
Производительность с плавающей точкой
4x 326.4 gflops 2,038 gflops
Optimus
нет данных +
DirectX 11
нет данных DirectX 11
Тип памяти
DDR3 GDDR5
Максимальный объём памяти
Большой объем видеопамяти позволяет запускать требовательные игры с большим количеством текстур, использовать мониторы с высоким разрешением, обеспечивать больше возможностей для майнинга криптовалют.
4 Гб 4 Гб
Ширина шины памяти
Чем больше ширина шины видеопамяти, тем больше данных передаётся графическому процессору за единицу времени и лучше производительность в требовательных играх.
128 бит 256 бит
На 128 бит (100%) лучше
Частота памяти
Высокая частота памяти положительно влияет на скорость работы видеокарты с большим объёмом данных.
1782 МГц 1800 МГц
На 18 МГц (1%) лучше
Разделяемая память
нет данных -
Пропускная способность памяти
Чем больше пропускная способность передачи данных - тем больше эффективный объем оперативной памяти может использовать ПК.
28.51 115.2
На 86.69 (304.1%) лучше
Популярные сравнения