Соотношение цена-качество |
34 %
На 8.7 % (34.4%) лучше
vs
25.3 %
|
Цена на момент выхода |
169 $
На -300 $ (-64%) лучше
vs
469 $
|
Энергопотребление (TDP) |
32 Вт
На -193 Вт (-85.8%) лучше
vs
225 Вт
|
Количество шейдерных процессоров |
1536
На 1488 (3100%) лучше
vs
48
|
Частота ядра |
745 МГц
На 745 МГц (INF%) лучше
vs
0 МГц
|
Технологический процесс |
28 нм
На -12 нм (-30%) лучше
vs
40 нм
|
Максимальный объём памяти |
1 Гб
На 0.5 Гб (100%) лучше
vs
0.5 Гб
|
Ширина шины памяти |
256 бит
На 192 бит (300%) лучше
vs
64 бит
|
Частота памяти |
5000 МГц
На 3460 МГц (224.7%) лучше
vs
1540 МГц
|
Пропускная способность памяти |
160
На 147.68 (1198.7%) лучше
vs
12.32
|
NVIDIA Quadro 400 | NVIDIA GRID K240Q |
Общая информация | |
Соотношение цена-качество Сумма всех преимуществ устройства, разделённая на его цену. Чем больше %, тем лучше качество за единицу цены в сравнении со всеми аналогами. | |
34 %
На 8.7 % (34.4%) лучше
|
25.3 % |
Архитектура | |
Tesla 2.0 | Kepler |
Кодовое имя | |
GT216 | GK104 |
Тип | |
Для рабочих станций | Для рабочих станций |
Цена на момент выхода | |
169 $
На -300 $ (-64%) лучше
|
469 $ |
Количество шейдерных процессоров | |
48 | 1536
На 1488 (3100%) лучше
|
Частота ядра | |
0 МГц | 745 МГц
На 745 МГц (INF%) лучше
|
Количество транзисторов | |
486 млн | 3,540 млн |
Технологический процесс | |
40 нм | 28 нм
На -12 нм (-30%) лучше
|
Энергопотребление (TDP) Расчётная тепловая мощность показывает средние показатели тепловыделения в работе под нагрузкой,
чем больше величина - тем больше возрастают требования к охлаждению и энергопотреблению. | |
32 Вт
На -193 Вт (-85.8%) лучше
|
225 Вт |
Интерфейс | |
PCIe 2.0 x16 | PCIe 3.0 x16 |
Длина | |
163 мм | нет данных |
Дополнительные разъемы питания | |
нет | нет данных |
Vulkan Технология Vulkan от NVIDIA позволяет разработчикам получать низкоуровневый доступ к GPU для оптимизации графических команд (лучший в сравнении с API OpenGL и Direct3D).
Это открытый бесплатный кроссплатформенный стандарт, доступный для всех платформ. | |
N/A | нет данных |
CUDA Наличие архитектуры CUDA позволяет использовать приложения, которые оптимизированы для
параллельных вычислений. Например для разработки и проектирования нейронных сетей. | |
OpenCL | |
1.1 | нет данных |
Видеоразъемы | |
1x DVI, 1x DisplayPort | No outputs |
DirectX | |
11.1 (10_1) | 12 (11_0) |
Производительность с плавающей точкой | |
108 gflops | 2,289 gflops |
Шейдерная модель | |
4.1 | нет данных |
Бенчмарки |
Память | |
Тип памяти | |
DDR3 | GDDR5 |
Максимальный объём памяти Большой объем видеопамяти позволяет запускать требовательные игры с большим количеством текстур,
использовать мониторы с высоким разрешением, обеспечивать больше возможностей для майнинга криптовалют. | |
0.5 Гб | 1 Гб
На 0.5 Гб (100%) лучше
|
Ширина шины памяти Чем больше ширина шины видеопамяти, тем больше данных передаётся графическому процессору за единицу времени и лучше производительность в требовательных играх. | |
64 бит | 256 бит
На 192 бит (300%) лучше
|
Частота памяти Высокая частота памяти положительно влияет на скорость работы видеокарты с большим объёмом данных. | |
1540 МГц | 5000 МГц
На 3460 МГц (224.7%) лучше
|
Пропускная способность памяти Чем больше пропускная способность передачи данных - тем больше эффективный объем оперативной памяти может использовать ПК. | |
12.32 | 160
На 147.68 (1198.7%) лучше
|