Главная / Видеокарта / NVIDIA Quadro 4000M vs NVIDIA GeForce GTX 680M

NVIDIA Quadro 4000M vs NVIDIA GeForce GTX 680M

NVIDIA Quadro 4000M
50%
Оценка DeviceList
vs
NVIDIA GeForce GTX 680M
73%
Оценка DeviceList
Мы сравнили характеристики NVIDIA Quadro 4000M и NVIDIA GeForce GTX 680M и составили для вас список преимуществ и сравнительную таблицу. Узнайте, какой из них выбрать в 2024 году.
Преимущества NVIDIA Quadro 4000M
Частота памяти
2500 МГц
На 700 МГц (38.9%) лучше
vs
1800 МГц
Преимущества NVIDIA GeForce GTX 680M
Победитель в сравнении
Соотношение цена-качество
35.7 %
На 14.7 % (70%) лучше
vs
21 %
Цена на момент выхода
310.5 $
На -138.5 $ (-30.8%) лучше
vs
449 $
Количество шейдерных процессоров
1344
На 1008 (300%) лучше
vs
336
Частота ядра
720 МГц
На 245 МГц (51.6%) лучше
vs
475 МГц
Технологический процесс
28 нм
На -12 нм (-30%) лучше
vs
40 нм
Максимальный объём памяти
4 Гб
На 2 Гб (100%) лучше
vs
2 Гб
Пропускная способность памяти
115.2
На 35.2 (44%) лучше
vs
80

Сравнение всех характеристик

NVIDIA Quadro 4000M NVIDIA GeForce GTX 680M
Соотношение цена-качество
Сумма всех преимуществ устройства, разделённая на его цену. Чем больше %, тем лучше качество за единицу цены в сравнении со всеми аналогами.
21 % 35.7 %
На 14.7 % (70%) лучше
Архитектура
Fermi Kepler
Кодовое имя
GF104 GK104
Тип
Для мобильных рабочих станций Для ноутбуков
Цена на момент выхода
449 $ 310.5 $
На -138.5 $ (-30.8%) лучше
Количество шейдерных процессоров
336 1344
На 1008 (300%) лучше
Частота ядра
475 МГц 720 МГц
На 245 МГц (51.6%) лучше
Частота в режиме Boost
нет данных 758 МГц
Количество транзисторов
1,950 млн 3,540 млн
Технологический процесс
40 нм 28 нм
На -12 нм (-30%) лучше
Энергопотребление (TDP)
Расчётная тепловая мощность показывает средние показатели тепловыделения в работе под нагрузкой, чем больше величина - тем больше возрастают требования к охлаждению и энергопотреблению.
100 Вт 100 Вт
Интерфейс
MXM-B (3.0) MXM-B (3.0)
Дополнительные разъемы питания
нет данных нет
Поддержка SLI
нет данных +
3D Vision
нет данных +
CUDA
Наличие архитектуры CUDA позволяет использовать приложения, которые оптимизированы для параллельных вычислений. Например для разработки и проектирования нейронных сетей.
Количество ядер CUDA
Большое количество CUDA ядер повышают производительность в графических вычислениях, особенно влияют на сглаживание и освещение в играх, скорость тренировки нейронных сетей.
нет данных 1344
Шина
нет данных PCI Express 3.0
OpenCL
нет данных 1.1
TXAA
Adaptive VSync
нет данных +
Verde Drivers
нет данных +
Видеоразъемы
No outputs No outputs
DirectX
12 (11_0) 12 API
Производительность с плавающей точкой
638.4 gflops 2,038 gflops
Optimus
нет данных +
DirectX 11
нет данных DirectX 11
Тип памяти
GDDR5 GDDR5
Максимальный объём памяти
Большой объем видеопамяти позволяет запускать требовательные игры с большим количеством текстур, использовать мониторы с высоким разрешением, обеспечивать больше возможностей для майнинга криптовалют.
2 Гб 4 Гб
На 2 Гб (100%) лучше
Ширина шины памяти
Чем больше ширина шины видеопамяти, тем больше данных передаётся графическому процессору за единицу времени и лучше производительность в требовательных играх.
256 бит 256 бит
Частота памяти
Высокая частота памяти положительно влияет на скорость работы видеокарты с большим объёмом данных.
2500 МГц
На 700 МГц (38.9%) лучше
1800 МГц
Разделяемая память
- -
Пропускная способность памяти
Чем больше пропускная способность передачи данных - тем больше эффективный объем оперативной памяти может использовать ПК.
80 115.2
На 35.2 (44%) лучше
Популярные сравнения