Главная / Видеокарта / NVIDIA Quadro 500M vs NVIDIA Quadro K2000M

NVIDIA Quadro 500M vs NVIDIA Quadro K2000M

NVIDIA Quadro 500M
49%
Оценка DeviceList
vs
NVIDIA Quadro K2000M
59%
Оценка DeviceList
Мы сравнили характеристики NVIDIA Quadro 500M и NVIDIA Quadro K2000M и составили для вас список преимуществ и сравнительную таблицу. Узнайте, какой из них выбрать в 2024 году.
Преимущества NVIDIA Quadro 500M
Соотношение цена-качество
86.5 %
На 52.3 % (152.9%) лучше
vs
34.2 %
Энергопотребление (TDP)
35 Вт
На -20 Вт (-36.4%) лучше
vs
55 Вт
Преимущества NVIDIA Quadro K2000M
Победитель в сравнении
Количество шейдерных процессоров
384
На 288 (300%) лучше
vs
96
Частота ядра
745 МГц
На 45 МГц (6.4%) лучше
vs
700 МГц
Технологический процесс
28 нм
На -12 нм (-30%) лучше
vs
40 нм
Максимальный объём памяти
2 Гб
На 1 Гб (100%) лучше
vs
1 Гб

Сравнение всех характеристик

NVIDIA Quadro 500M NVIDIA Quadro K2000M
Соотношение цена-качество
Сумма всех преимуществ устройства, разделённая на его цену. Чем больше %, тем лучше качество за единицу цены в сравнении со всеми аналогами.
86.5 %
На 52.3 % (152.9%) лучше
34.2 %
Архитектура
Fermi Kepler
Кодовое имя
GF108 GK107
Тип
Для рабочих станций Для мобильных рабочих станций
Цена на момент выхода
нет данных 265.27 $
Количество шейдерных процессоров
96 384
На 288 (300%) лучше
Частота ядра
700 МГц 745 МГц
На 45 МГц (6.4%) лучше
Количество транзисторов
585 млн 1,270 млн
Технологический процесс
40 нм 28 нм
На -12 нм (-30%) лучше
Энергопотребление (TDP)
Расчётная тепловая мощность показывает средние показатели тепловыделения в работе под нагрузкой, чем больше величина - тем больше возрастают требования к охлаждению и энергопотреблению.
35 Вт
На -20 Вт (-36.4%) лучше
55 Вт
Интерфейс
MXM-A (3.0) MXM-A (3.0)
Vulkan
Технология Vulkan от NVIDIA позволяет разработчикам получать низкоуровневый доступ к GPU для оптимизации графических команд (лучший в сравнении с API OpenGL и Direct3D). Это открытый бесплатный кроссплатформенный стандарт, доступный для всех платформ.
нет данных +
CUDA
Наличие архитектуры CUDA позволяет использовать приложения, которые оптимизированы для параллельных вычислений. Например для разработки и проектирования нейронных сетей.
Видеоразъемы
No outputs No outputs
DirectX
12 (11_0) 12 (11_0)
Производительность с плавающей точкой
268.8 gflops 572.2 gflops
Optimus
нет данных +
Тип памяти
DDR3 DDR3
Максимальный объём памяти
Большой объем видеопамяти позволяет запускать требовательные игры с большим количеством текстур, использовать мониторы с высоким разрешением, обеспечивать больше возможностей для майнинга криптовалют.
1 Гб 2 Гб
На 1 Гб (100%) лучше
Ширина шины памяти
Чем больше ширина шины видеопамяти, тем больше данных передаётся графическому процессору за единицу времени и лучше производительность в требовательных играх.
128 бит 128 бит
Частота памяти
Высокая частота памяти положительно влияет на скорость работы видеокарты с большим объёмом данных.
1800 МГц 1800 МГц
Разделяемая память
нет данных -
Пропускная способность памяти
Чем больше пропускная способность передачи данных - тем больше эффективный объем оперативной памяти может использовать ПК.
28.8 28.8
Популярные сравнения