Главная / Видеокарта / NVIDIA Quadro FX 350M vs NVIDIA GeForce 9500M G

NVIDIA Quadro FX 350M vs NVIDIA GeForce 9500M G

NVIDIA Quadro FX 350M
35%
Оценка DeviceList
vs
NVIDIA GeForce 9500M G
38%
Оценка DeviceList
Мы сравнили характеристики NVIDIA Quadro FX 350M и NVIDIA GeForce 9500M G и составили для вас список преимуществ и сравнительную таблицу. Узнайте, какой из них выбрать в 2024 году.
Преимущества NVIDIA Quadro FX 350M
Соотношение цена-качество
87 %
На 21.9 % (33.6%) лучше
vs
65.1 %
Энергопотребление (TDP)
15 Вт
На -5 Вт (-25%) лучше
vs
20 Вт
Частота памяти
900 МГц
На 100 МГц (12.5%) лучше
vs
800 МГц
Преимущества NVIDIA GeForce 9500M G
Победитель в сравнении
Количество шейдерных процессоров
16
На 9 (128.6%) лучше
vs
7
Технологический процесс
65 нм
На -25 нм (-27.8%) лучше
vs
90 нм
Максимальный объём памяти
1 Гб
На 0.936 Гб (1462.5%) лучше
vs
0.064 Гб
Ширина шины памяти
128 бит
На 64 бит (100%) лучше
vs
64 бит
Пропускная способность памяти
25.6
На 11.2 (77.8%) лучше
vs
14.4

Сравнение всех характеристик

NVIDIA Quadro FX 350M NVIDIA GeForce 9500M G
Соотношение цена-качество
Сумма всех преимуществ устройства, разделённая на его цену. Чем больше %, тем лучше качество за единицу цены в сравнении со всеми аналогами.
87 %
На 21.9 % (33.6%) лучше
65.1 %
Архитектура
Curie G9x
Кодовое имя
G72M NB9P
Тип
Для мобильных рабочих станций Для ноутбуков
Количество шейдерных процессоров
7 16
На 9 (128.6%) лучше
Частота ядра
0 МГц 0 МГц
Частота в режиме Boost
450 МГц нет данных
Количество транзисторов
112 млн 314 млн
Технологический процесс
90 нм 65 нм
На -25 нм (-27.8%) лучше
Энергопотребление (TDP)
Расчётная тепловая мощность показывает средние показатели тепловыделения в работе под нагрузкой, чем больше величина - тем больше возрастают требования к охлаждению и энергопотреблению.
15 Вт
На -5 Вт (-25%) лучше
20 Вт
Интерфейс
PCIe 1.0 x16 PCIe 2.0 x16
Vulkan
Технология Vulkan от NVIDIA позволяет разработчикам получать низкоуровневый доступ к GPU для оптимизации графических команд (лучший в сравнении с API OpenGL и Direct3D). Это открытый бесплатный кроссплатформенный стандарт, доступный для всех платформ.
N/A N/A
CUDA
Наличие архитектуры CUDA позволяет использовать приложения, которые оптимизированы для параллельных вычислений. Например для разработки и проектирования нейронных сетей.
Количество ядер CUDA
Большое количество CUDA ядер повышают производительность в графических вычислениях, особенно влияют на сглаживание и освещение в играх, скорость тренировки нейронных сетей.
нет данных 0
OpenCL
N/A 1.1
Видеоразъемы
No outputs No outputs
DirectX
9.0c (9_3) 11.1 (10_0)
Производительность с плавающей точкой
нет данных 40 gflops
Шейдерная модель
3.0 4.0
Гигафлопс
нет данных 60
Тип памяти
DDR-3 GDDR2, GDDR3
Максимальный объём памяти
Большой объем видеопамяти позволяет запускать требовательные игры с большим количеством текстур, использовать мониторы с высоким разрешением, обеспечивать больше возможностей для майнинга криптовалют.
0.064 Гб 1 Гб
На 0.936 Гб (1462.5%) лучше
Ширина шины памяти
Чем больше ширина шины видеопамяти, тем больше данных передаётся графическому процессору за единицу времени и лучше производительность в требовательных играх.
64 бит 128 бит
На 64 бит (100%) лучше
Частота памяти
Высокая частота памяти положительно влияет на скорость работы видеокарты с большим объёмом данных.
900 МГц
На 100 МГц (12.5%) лучше
800 МГц
Разделяемая память
- -
Пропускная способность памяти
Чем больше пропускная способность передачи данных - тем больше эффективный объем оперативной памяти может использовать ПК.
14.4 25.6
На 11.2 (77.8%) лучше
Популярные сравнения