Главная / Видеокарта / NVIDIA Quadro FX 370 LP vs NVIDIA GeForce 9300M GS

NVIDIA Quadro FX 370 LP vs NVIDIA GeForce 9300M GS

NVIDIA Quadro FX 370 LP
39%
Оценка DeviceList
vs
NVIDIA GeForce 9300M GS
41%
Оценка DeviceList
Мы сравнили характеристики NVIDIA Quadro FX 370 LP и NVIDIA GeForce 9300M GS и составили для вас список преимуществ и сравнительную таблицу. Узнайте, какой из них выбрать в 2024 году.
Преимущества NVIDIA Quadro FX 370 LP
Преимущества NVIDIA GeForce 9300M GS
Победитель в сравнении
Соотношение цена-качество
90.8 %
На 56.9 % (167.8%) лучше
vs
33.9 %
Частота ядра
550 МГц
На 550 МГц (INF%) лучше
vs
0 МГц
Энергопотребление (TDP)
13 Вт
На -12 Вт (-48%) лучше
vs
25 Вт
CUDA
vs
Частота памяти
1400 МГц
На 400 МГц (40%) лучше
vs
1000 МГц
Пропускная способность памяти
11.2
На 3.2 (40%) лучше
vs
8
Видео
Видео обзоры NVIDIA GeForce 9300M GS

Сравнение всех характеристик

NVIDIA Quadro FX 370 LP NVIDIA GeForce 9300M GS
Соотношение цена-качество
Сумма всех преимуществ устройства, разделённая на его цену. Чем больше %, тем лучше качество за единицу цены в сравнении со всеми аналогами.
33.9 % 90.8 %
На 56.9 % (167.8%) лучше
Архитектура
Tesla Tesla
Кодовое имя
G98 G98
Тип
Для рабочих станций Для ноутбуков
Цена на момент выхода
129 $ нет данных
Количество шейдерных процессоров
8 8
Частота ядра
0 МГц 550 МГц
На 550 МГц (INF%) лучше
Количество транзисторов
210 млн 210 млн
Технологический процесс
65 нм 65 нм
Энергопотребление (TDP)
Расчётная тепловая мощность показывает средние показатели тепловыделения в работе под нагрузкой, чем больше величина - тем больше возрастают требования к охлаждению и энергопотреблению.
25 Вт 13 Вт
На -12 Вт (-48%) лучше
Интерфейс
PCIe 1.0 x16 MXM-I
Длина
198 мм нет данных
Дополнительные разъемы питания
нет нет данных
Vulkan
Технология Vulkan от NVIDIA позволяет разработчикам получать низкоуровневый доступ к GPU для оптимизации графических команд (лучший в сравнении с API OpenGL и Direct3D). Это открытый бесплатный кроссплатформенный стандарт, доступный для всех платформ.
N/A нет данных
CUDA
Наличие архитектуры CUDA позволяет использовать приложения, которые оптимизированы для параллельных вычислений. Например для разработки и проектирования нейронных сетей.
Количество ядер CUDA
Большое количество CUDA ядер повышают производительность в графических вычислениях, особенно влияют на сглаживание и освещение в играх, скорость тренировки нейронных сетей.
нет данных 8
OpenCL
1.1 нет данных
Видеоразъемы
1x DMS-59 No outputs
DirectX
11.1 (10_0) 11.1 (10_0)
Производительность с плавающей точкой
17.28 gflops 22.4 gflops
Шейдерная модель
4.0 нет данных
Гигафлопс
нет данных 34
Тип памяти
DDR2 GDDR3
Максимальный объём памяти
Большой объем видеопамяти позволяет запускать требовательные игры с большим количеством текстур, использовать мониторы с высоким разрешением, обеспечивать больше возможностей для майнинга криптовалют.
0.256 Гб 0.256 Гб
Ширина шины памяти
Чем больше ширина шины видеопамяти, тем больше данных передаётся графическому процессору за единицу времени и лучше производительность в требовательных играх.
64 бит 64 бит
Частота памяти
Высокая частота памяти положительно влияет на скорость работы видеокарты с большим объёмом данных.
1000 МГц 1400 МГц
На 400 МГц (40%) лучше
Разделяемая память
нет данных -
Пропускная способность памяти
Чем больше пропускная способность передачи данных - тем больше эффективный объем оперативной памяти может использовать ПК.
8 11.2
На 3.2 (40%) лучше
Популярные сравнения